Cursos de Análisis de los datos en Pierre

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de gran volumen de datos utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos de datos grandes de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar grandes volúmenes de datos en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Stratio es una plataforma centrada en datos que integra big data, IA y gobernanza en una sola solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, transformaciones y análisis avanzados en entornos empresariales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (online o presencial) está orientado a profesionales intermedios en datos que desean utilizar los módulos Rocket e Intelligence de Stratio eficazmente con PySpark, enfocándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
• Usar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Este curso dirigido por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real usando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos y resultados de pronóstico de series temporales.

La Inteligencia Digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales u métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su habilidad para analizar, interpretar e implementar información para una mejor toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la inteligencia digital y cómo se aplica al trabajo del sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar insights operativos.
• Evaluarse en términos de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Diseñar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas digitales y prototipos de paneles de control.
• Ejercicios guiados enfocados en casos reales de servicios públicos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Storytelling with Data es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y que desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva mediante la narrativa y las visualizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Transformar datos brutos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección y disposición de gráficos para apoyar mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades del público.
• Aplicar mejores prácticas para la claridad visual e impacto cognitivo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de técnicas narrativas en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados enfocados en claridad, flujo visual e impacto en el público.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego progresa a los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar Data Analysis. Por último, analizamos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento Big Data, el procesamiento distribuido y la Scala bilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de GIS que desean profundizar sus habilidades en el análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python scripting.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos de nivel principiante que deseen comprender cómo usar dbt Cloud para administrar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree y gestione proyectos en dbt Cloud.
• Utilice la interfaz dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colabora en proyectos con los miembros del equipo.
• Implemente sus proyectos de dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas de proyectos dbt.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de nivel principiante a nivel avanzado GIS que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar herramientas ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen aprender conocimientos de nivel principiante a intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los aspectos básicos de AWS Glue.
• Configure una canalización de AWS Glue.
• Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue.
• Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado GIS que desean usar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
• Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
• Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
• Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida al personal de soporte de TI de nivel principiante que desea brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o falla de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprenda a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquiera habilidades para solucionar problemas y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de ArcGIS entornos empresariales.
• Domine las técnicas de copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está destinado a analistas que desean utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas de datos almacenados en una base de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprender a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
• Crear vistas personalizadas de los datos en una base de datos.
• Construir informes y formularios que se comuniquen con TM1.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Cree, configure y administre almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
• Domine las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) de varios orígenes en Azure Synapse.
• Optimice el rendimiento de las consultas, proteja los datos e integre Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
• Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
• Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
• Navegue por la interfaz ArcGIS.
• Crear y administrar datos espaciales.
• Realizar análisis espaciales básicos.
• Cree mapas y visualizaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el marco de agregación MongoDB para realizar análisis de datos mientras simplifican las operaciones complejas y las canalizaciones de agregación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure MongoDB para el análisis de datos.
• Comprender los conceptos y las etapas del marco de agregación MongoDB.
• Obtenga información sobre la estructura, la sintaxis y las operaciones básicas de agregación.
• Aprenda a manejar operaciones avanzadas en agregación.
• Aplique algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a usar ArcMap in ArcGIS para recopilar, organizar, administrar y analizar información geográfica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS. Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre los elementos sociales y arqueológicos. Realizar consultas espaciales para la evaluación del impacto.

Big Data y Advanced Analytics es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener insights operativos y decisiones estratégicas.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en datos que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías big data para análisis predictivo, prescriptivo y en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplique técnicas avanzadas de machine learning y deep learning a conjuntos de datos masivos.
• Aproveche marcos de cómputo distribuido para análisis en tiempo real y streaming de datos.
• Integrar el análisis big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

El objetivo del curso en Pierre es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a las preguntas: 

¿Qué ha pasado?

• Procesamiento y análisis de datos
• Producción de visualizaciones de datos informativas

¿Qué pasará?

• Previsión del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería pasar?

• Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en evidencias
• Optimización de procesos

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos grandes de nivel intermedio que desean utilizar Apache Kylin para construir almacenes de datos en tiempo real y realizar análisis multidimensionales en conjuntos de datos a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Apache Kylin con fuentes de datos de transmisión en tiempo real.
• Diseñar y construir cubos OLAP para tanto datos por lotes como de transmisión.
• Ejecutar consultas complejas con latencia subsegundaria utilizando la interfaz SQL de Kylin.
• Integrar Kylin con herramientas BI para visualización interactiva de datos.
• Optimizar el rendimiento y gestionar los recursos de manera efectiva en Kylin.

Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la Scalabilidad.

R es un entorno muy popular y de código abierto para el cálculo estadístico, análisis de datos e gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y graficación con datos del mundo real.

Auditorio

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Este curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para personas que extraen datos de Hive

Público Objetivo

Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del Curso

Este curso mejorará tu familiaridad con Excel y la estadística, lo que aumentará la efectividad y eficiencia de tu trabajo o investigación.

Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.

Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science.

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas técnicos
• Consultores de TI

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios hoy en día. Nos centraremos en desarrollar habilidades para un análisis de datos práctico y manos a la obra. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones informativas de los datos

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del desempeño futuro
• evaluación de pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

El curso se puede impartir como un curso presencial de 6 días o remotamente a lo largo de varias semanas si así se prefiere. Podemos trabajar contigo para adaptar el curso a tus necesidades.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Este entrenamiento en vivo (en línea u on-site) dirigido por un instructor está destinado a profesionales de RRHH y especialistas en reclutamiento que desean utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. El curso abarca enfoques cualitativos así como cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. Este curso abarca enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Dremio es una "plataforma de datos de autoservicio" de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para crear consultas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Dremio
• Ejecute consultas en varias fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
• Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch

Audiencia

• Científicos de datos
• Business Analistas
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Notas

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos para su uso en soluciones de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Cloud Pak for Data.
• Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
• Integre Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
• Implemente flujos de trabajo para colaborar con los miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (presencial o remota), los participantes aprenderán a combinar las capacidades de Python y Excel.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure paquetes para integrar Python y Excel.
• Lea, escriba y manipule archivos de Excel con Python.
• Llame a las funciones Python desde Excel.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire. 

Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en el lugar), está destinado a personas técnicas que deseen obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica hands-on para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores en la nube, como Azure.
• Adquirir una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de data warehouse utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar datos preparándolos para el análisis.
• Construir soluciones de informes y análisis basadas en datos tanto locales como en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un data warehouse.
• Mitigar riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los mismos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender las tres aproximaciones (instantánea, reinicio y gradual) en la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y simplificar operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar插译文在这里被中断了，接下来是继续翻译的部分：探索和使用插件、API、客户端以及数据摄入工具（如Beats, Logstash, Grafana等）来优化搜索体验同时保持集群的安全性。
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a personas que desean aprender lo suficiente Python para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con los clientes, etc.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir Python código para el análisis de datos.
• Analizar datos de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos sencillos.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocios que desean utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Consulte grandes cantidades de datos de forma eficiente.
• Comprender cómo el sistema Big Data almacena y recupera datos
• Utilice los últimos sistemas de big data disponibles
• Transferencia de datos de los sistemas de datos a los sistemas de informes
• Aprenda a escribir SQL consultas en:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Lenguaje de consulta (HiveQL/HQL)
  • Corrimiento al rojo

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
• Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
• Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
• Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
• Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que desean crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realice geostáticos con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice los datos espaciales de los proyectos en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
• Investigue la interfaz de usuario y evalúe los usos
• Explora ArcGIS* Pro y cómo utilizar el contenido en línea
• Gestione, manipule y analice sus propios datos
• Muestre y comparta sus datos de una manera significativa y creativa

Nota: Utilizaremos la última versión de ArcGIS Pro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree GIS aplicaciones con las herramientas Python y ArcGIS.
• Desarrolle con el paquete ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
• Aplique los módulos ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objeto en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar LibreOffice Calc para realizar muchas formas de análisis de datos (desde básicos hasta avanzados), aprovechando funcionalidades similares que se encuentran en Excel y otros programas de hojas de cálculo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale la suite LibreOffice en cualquier sistema operativo.
• Comprender todas las características y funcionalidades disponibles en LibreOffice Calc.
• Aprenda a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
• Aplique las diversas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
• Obtenga algunos consejos e información sobre cómo realizar análisis de datos avanzados.

Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.

QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire.
• Combine datos de diferentes bases de datos.
• Visualice grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles complejos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
• Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
• Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.