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Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

14 horas
Apache Arrow es un marco de procesamiento de datos en memoria de código abierto. A menudo se usa junto con otras herramientas de ciencia de datos para acceder a almacenes de datos dispares para su análisis. Se integra bien con otras tecnologías, como bases de datos de GPU , bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, motores de ejecución y marcos de visualización de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en el sitio, los participantes aprenderán cómo integrar Apache Arrow con varios marcos de Data Science para acceder a datos de fuentes de datos dispares. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instale y configure Apache Arrow en un entorno agrupado distribuido
  • Use Apache Arrow para acceder a datos de fuentes de datos dispares
  • Use Apache Arrow para evitar la necesidad de construir y mantener tuberías complejas de ETL
  • Analice datos a través de fuentes de datos dispares sin tener que consolidarlos en un repositorio centralizado.
Audiencia
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Cómo funciona el big data, programas de datos, mayor conocimiento de cómo funciona nuestro mundo actual utilizando datos

Ozayr Hussain - Vodacom
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

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El lado práctico de la formación.

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Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

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Dominik Kozłowski - Shell Polska
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El comienzo del día 3 fue el mejor.

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