AZ, Phoenix - 24th and Camelback

2375 East Camelback Road Suite 600, Phoenix, United States, 85016

La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.

AR, Little Rock - Regions Center

10800 Financial Centre Pkway #125, Little Rock, united states, 72211

Disfruta de un espacio de trabajo profesional y moderno en la oficina del Regions Center en 400 West Capitol Avenue, en el corazón del centro de Little Rock. El centro está idealmente ubicado fuera de South Broadway, con acceso rápido a la I-630 y al Aeropuerto Nacional Bill y Hillary Clinton. La torre cuenta con una variedad de comodidades en el lugar, incluyendo un banco, una tienda de regalos, una farmacia y más para tu conveniencia. Nuestros clientes pueden disfrutar de comida americana clásica en la cafetería Franke's en el lugar o del entretenimiento social en el Little Rock Club en el piso ático.

AZ, Phoenix - Central Ave Suite 1400

40 North Central Ave, Suite 1400, Pheonix, united states, 85004

El centro está convenientemente ubicado en el centro de Phoenix y a poca distancia a pie de numerosos restaurantes, tiendas y negocios. A solo unos minutos del Metro Light Rail y a 15 minutos en coche del Aeropuerto Internacional de Phoenix Sky Harbor.

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Inteligencia Artificial - La Materia más Aplicada - Análisis de Datos + AI Distribuido + PNL

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Este curso está dirigido a desarrolladores y científicos de datos que quieran comprender e implementar la IA en sus aplicaciones. Se presta especial atención al análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural.

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MLlib es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark. Su objetivo es hacer que el aprendizaje automático práctico sea escalable y fácil. Consta de algoritmos y utilidades de aprendizaje comunes, como clasificación, regresión, agrupación, filtrado colaborativo, reducción de dimensionalidad, así como primitivas de optimización de nivel inferior y API de canalización de nivel superior.

Se divide en dos paquetes:

  • spark.mllib contiene la API original creada sobre RDD.

  • spark.ml proporciona una API de nivel superior basada en DataFrames para construir canalizaciones de ML.

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Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar una biblioteca de máquinas incorporada para Apache Spark

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Un montón de ejemplos prácticos, diferentes formas de abordar un mismo problema, y a veces trucos no tan obvios de cómo mejorar la solución actual

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Inteligencia Artificial - La Materia más Aplicada - Análisis de Datos + AI Distribuido + PNL

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