Cursos de Arquitectura de microservicios en Providence

Confluent Apache Kafka es una plataforma de streaming de eventos distribuida diseñada para tuberías de datos de alta capacidad y análisis en tiempo real tolerantes a fallos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a administradores de sistemas de nivel intermedio y profesionales DevOps que desean instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas en clusters de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Implementar y administrar brokers Kafka, cuórum Zookeeper y servicios clave.
• Configurar características avanzadas que incluyen seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener clusters Kafka.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio Java que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para obtener mensajes confiables, escalables y de alto rendimiento.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y configurar un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallas y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar las funciones de cola de mensajes de Kafka de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y la arquitectura de cola de mensajes de Kafka.
• Configure temas de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
• Producir y consumir mensajes con Kafka.
• Supervise y administre Kafka como una cola de mensajes.

Este entrenamiento vivo dirigido por instructores en Providence (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que desean diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resistentes utilizando microservicios, contenedores y tuberías de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar las tuberías de CI/CD para implementaciones automatizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para la seguridad, la monitorización y la observabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de plataformas de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente arquitecturas de microservicios escalables.
• Implemente y administre aplicaciones en Kubernetes clústeres.
• Utilice Helm gráficos para una implementación eficiente del servicio.
• Supervise y mantenga el estado de los microservicios en producción.
• Aplique las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a administrar de manera efectiva los temas de Kafka para una transmisión y procesamiento de datos eficientes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y la arquitectura del tema de Kafka.
• Cree, configure y administre temas de Kafka.
• Supervise el estado, el rendimiento y la disponibilidad de los temas de Kafka.
• Implementar medidas de seguridad para los temas de Kafka.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio Java que desean diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando frameworks Java como Spring Boot y Spring Cloud.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios de la arquitectura de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios utilizando Java y Spring Boot.
• Implementar el descubrimiento de servicios, la gestión de configuraciones y las puertas de enlace de API.
• Asegurar, monitorear y escalar microservicios de manera efectiva.
• Implementar microservicios utilizando Docker y Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen aprender los fundamentos de Kafka e integrarlos con Spring Boot.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Entender Kafka y su arquitectura.
• Aprender a instalar, configurar y configurar un entorno Kafka básico.
• Integrar Kafka con Spring Boot.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores experimentados que deseen crear, implementar y escalar aplicaciones utilizando microservicios creados con NodeJS y React.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar, implementar y escalar aplicaciones utilizando diferentes microservicios.
• Construir una aplicación renderizada en el servidor con React.
• Implementar aplicaciones multi-servicio en la nube usando Docker y Kubernetes.
• Ejecutar pruebas de aplicaciones en microservicios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos de Kafka. Integre Kafka con sistemas externos mediante Kafka Connect. Escribe aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB. Integre una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube. Obtenga experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen desarrollar microservicios utilizando Spring Boot, Docker y Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura de microservicios.
• Construir microservicios listos para producción usando Spring Boot.
• Entender el papel de Docker en microservicios.
• Configurar el clúster de Kubernetes para implementar microservicios.

Este curso de formación en vivo dirigido por instructores en Providence (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de nivel intermedio que desean construir, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y arquitectos de nivel intermedio a avanzado que desean desarrollar aplicaciones nativas Java y microservicios utilizando Quarkus con un uso optimizado de memoria y tiempo de inicio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones nativas Java de alto rendimiento y livianas usando Quarkus.
• Construir y desplegar arquitecturas de servicios RESTful y microservicios.
• Utilizar GraalVM para la compilación nativa y optimizar la eficiencia del tiempo de inicio y el uso de memoria.
• Empaquetar y contenerizar aplicaciones para entornos Kubernetes y OpenShift.

El curso está dirigido a especialistas en TI que desean configurar una solución basada en RabbitMQ, el sistema de mensajería empresarial altamente confiable que implementa el Protocolo Avanzado de Colocación de Mensajes (AMQP).

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a arquitectos de software y desarrolladores web que desean usar RabbitMQ como middleware de mensajería y programar en Java usando Spring para crear aplicaciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice Java y Spring con RabbitMQ para crear aplicaciones.
• Diseñe sistemas asíncronos impulsados por mensajes utilizando RabbitMQ.
• Crear y aplicar colas, temas, intercambios y enlaces en RabbitMQ

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar RabbitMQ y, a continuación, a integrar la mensajería RabbitMQ en una serie de aplicaciones .NET de ejemplo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y administrar RabbitMQ.
• Comprenda el papel de RabbitQ en el diseño y la implementación de una arquitectura de microservicios.
• Comprender cómo se compara RabbitMQ con otras arquitecturas de Message Queue Server.
• Configure y use RabbitMQ como agente para controlar mensajes asincrónicos y sincrónicos para aplicaciones .Net empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software que desean usar RabbitMQ para comunicarse entre microservicios a través de mensajería y realizar implementaciones y soluciones de problemas avanzadas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar soluciones de mensajería avanzadas con RabbitMQ.
• Comprenda cómo diseñar una arquitectura de microservicios distribuidos con RabbitMQ.
• Aprenda a implementar configuración avanzada, seguridad, redes, alta disponibilidad y replicación.
• Conozca los problemas comunes encontrados en las instalaciones RabbitMQ y cómo resolverlos.
• Obtenga información sobre la optimización de memoria, el control de flujo y el ajuste avanzado del rendimiento.
• Aplique algunas técnicas avanzadas de solución de problemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean conectar, proteger y administrar aplicaciones basadas en la nube (por ejemplo, microservicios) utilizando una malla de servicios basada en Istio.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Istio en Kubernetes.
• Comprender las mallas de servicio e implementar una con Istio.
• Implemente una malla de servicio Istio sobre Kubernetes.
• Utilice una malla de servicios para ejecutar, administrar y supervisar microservicios en la nube.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán cómo desacoplar una aplicación Python y luego integrarla con el sistema de mensajería RabbitMQ para crear aplicaciones distribuidas en la nube o microservicios.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y administrar RabbitMQ.
• Comprender el papel de RabbitMQ en el diseño y la implementación de la arquitectura de un microservicio.
• Comprender cómo se compara RabbitMQ con otras arquitecturas de Message Queue Server.
• Configure y utilice RabbitMQ como agente para manejar mensajes asíncronos y sincrónicos para aplicaciones del mundo real Python.

El curso está dirigido a integradores de sistemas que desean aprender sobre Apache Camel como un motor de enrutamiento y mediación basado en reglas que proporciona una implementación Java basada en objetos de los patrones de integración empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean integrarse Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kafka Connect para ingregar grandes cantidades de datos desde una base de datos a temas de Kafka.
• Ingregar datos de registro generados por servidores de aplicaciones en temas de Kafka.
• Make cualquier dato recopilado disponible para el procesamiento de streams.
• Exportar datos desde temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear, probar, depurar e implementar una API sobre la plataforma de API Apigee de Google Cloud.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
• Comprender e implementar las herramientas disponibles dentro de Apigee Edge.
• Construya e implemente una API en Google Cloud.
• Supervise y depure los errores de la API.
• Aproveche las soluciones de análisis y aprendizaje automático de ogle Cloud para hacer que las API sean más inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear, probar, depurar e implementar una API sobre la plataforma de API Apigee de Google Cloud.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
• Comprender e implementar las herramientas disponibles dentro de Apigee Edge.
• Construya e implemente una API en Google Cloud.
• Supervise y depure los errores de la API.
• Aproveche las soluciones de análisis y aprendizaje automático de ogle Cloud para hacer que las API sean más inteligentes.

Apigee Edge , que se basa en Java , le permite proporcionar acceso seguro a sus servicios con una API bien definida que es coherente en todos sus servicios, independientemente de la implementación del servicio. Una API consistente:

• Facilita a los desarrolladores de aplicaciones el consumo de sus servicios.
• Le permite cambiar la implementación del servicio de fondo sin afectar la API pública.
• Le permite aprovechar los análisis, la monetización, el portal para desarrolladores y otras características integradas en Edge.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros, arquitectos y desarrolladores que buscan utilizar Apigee Edge en sus proyectos.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Axon para crear aplicaciones empresariales bien estructuradas que aprovechen el poder de CQRS y Event Sourcing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para crear una aplicación Axon Framework.
• Implemente los patrones arquitectónicos CQRS (Command Query Responsibility Segregation) y Event Sourcing para desarrollar aplicaciones complejas.
• Aplicar los conceptos de Domain Driven Design al diseño de su aplicación.
• Cree aplicaciones que se centren en el problema empresarial en lugar de en la infraestructura.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Providence (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

al final de esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Confluent Platform.
• Utilizar las herramientas y servicios de administración de Confluent para ejecutar Kafka de manera más sencilla.
• Almacenar y procesar datos de flujo entrantes.
• Optimizar y gestionar clústeres de Kafka.
• Seguridad de los flujos de datos.

Format del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Course

• Este curso se basa en la versión open source de Confluent: Confluent Open Source.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc.

Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Envoy Proxy para permitir que los microservicios "se comuniquen entre sí".

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Envoy Proxy.
• Utilice Envoy Proxy para abstraer la red y visualizar las áreas problemáticas con facilidad.
• Resuelva los problemas de microservicios relacionados con las redes y la observabilidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos Stream Processing con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y las aplicaciones de software y microservicios relacionados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure diferentes marcos Stream Processing, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
• Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
• Procesamiento de datos de forma continua, simultánea y registro por registro.
• Integre Stream Processing soluciones con bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, etc. existentes.
• Integre la biblioteca de procesamiento de flujos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.

Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que quiera entender y usar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de la administración del sistema), este curso se puede adaptar para satisfacer mejor sus necesidades.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster de Kafka de nivel empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure y administre un clúster de Kafka.
• Evalúe las ventajas y desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
• Implemente y supervise Kafka utilizando varias herramientas de entorno local y en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones Apache Kafka en la transmisión de datos con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Providence (en línea o presencial) está destinada a testers de software que desean implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
• Implementar cifrado SSL para prevenir ataques.
• Agregar autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de los usuarios.
• Garantizar que los clientes confiables tengan acceso a los clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.

Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para crear aplicaciones y microservicios cuyos datos se pasan hacia y desde un sistema de mensajería de Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka se ha basado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre los productores de mensajes y los consumidores. Al llamar a la API de Kafka Streams desde una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, evitando la necesidad de enviar los datos a un clúster independiente para su procesamiento.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones de muestra Java que pasan datos hacia y desde Apache Kafka para el procesamiento de flujos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y ventajas de Kafka Streams sobre otros marcos de procesamiento de flujos
• Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
• Escribir una aplicación o microservicio Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
• Escribir código conciso que transforme temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
• Construir, empaquetar y desplegar la aplicación

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Notas

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean implementar Apache Kafka el procesamiento de flujos sin escribir código.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Confluent KSQL.
• Configure una canalización de procesamiento de secuencias utilizando solo los comandos SQL (sin codificación Java o Python).
• Lleve a cabo el filtrado de datos, las transformaciones, las agregaciones, las uniones, las ventanas y la sessionización íntegramente en SQL.
• Diseñe e implemente consultas interactivas y continuas para la transmisión de ETL y análisis en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar Lumen para crear microservicios y aplicaciones basados en Laravel.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar microservicios con Lumen.
• Comprenda los beneficios de implementar microservicios mediante Lumen y PHP.
• Realice e implemente las funciones y operaciones de microservicios utilizando el marco Lumen.
• Proteja y controle el acceso a las arquitecturas de microservicios mediante la creación de capas de seguridad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios.

Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación e implementación de un conjunto de microservicios de prueba de concepto construidos con Spring Cloud, Spring Boot y Docker.
Por último, se examinan los componentes básicos de la infraestructura pertinente para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para los diferentes requisitos de la organización.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de Service-Oriented Architecture (SOA) y la arquitectura de microservicios, así como experiencia práctica en el uso de Spring Cloud y tecnologías Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence, los participantes aprenderán a crear microservicios usando Go (Golang) y Spring Cloud.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence está dirigida a desarrolladores y arquitectos empresariales. Presenta la arquitectura de microservicios, presenta estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación e implementación de una aplicación basada en microservicios de ejemplo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cuándo usar y cuándo no usar la arquitectura de microservicios.
• Crear e implementar una estrategia de pruebas para microservicios.
• Implemente una aplicación basada en microservicios de ejemplo en un entorno de producción.
• Refactorizar una aplicación monolítica en servicios.

This instructor-led, live training in Providence (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers, system architects, and DevOps professionals who wish to build scalable and maintainable applications using a microservices architecture.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of microservices architecture.
• Design and implement scalable microservice-based systems.
• Apply design patterns and best practices for microservices.
• Implement event-driven approaches such as CQRS and event sourcing.
• Address challenges in system operations and microservices adoption.

La arquitectura de microservicios es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como un conjunto de servicios pequeños e independientes, cada uno de los cuales se ejecuta en su propio proceso y se comunica con mecanismos ligeros, como una API de recursos HTTP. Estos servicios se pueden implementar de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continua y evitar la necesidad de una administración centralizada. Microservices Puede escribirse en diferentes lenguajes de programación e integrarse con diferentes sistemas de almacenamiento de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores y arquitectos empresariales. Presenta la arquitectura de microservicios desde una perspectiva de .Net, presenta estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación e implementación de una aplicación basada en microservicios de ejemplo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cuándo usar y cuándo no usar la arquitectura de microservicios
• Creación e implementación de una estrategia de pruebas para microservicios
• Implementación de una aplicación basada en microservicios de ejemplo en un entorno de producción
• Refactorización de una aplicación monolítica en servicios

Audiencia

• Desarrolladores
• Arquitectos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence, los participantes aprenderán los fundamentos de la creación de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos básicos de microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API Spring Cloud.
• Usar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar la pila SMACK para crear plataformas de procesamiento de datos para soluciones de big data.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente una arquitectura de canalización de datos para procesar big data.
• Desarrollar una infraestructura de clúster con Apache, Mesos y Docker.
• Analice los datos con Spark y Scala.
• Gestione datos no estructurados con Apache Cassandra.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar Spark Streaming funciones en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Spark Streaming para procesar flujos de datos en vivo para su uso en bases de datos, sistemas de archivos y paneles de control en vivo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión sólida de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías de Spring relacionadas para desarrollar rápidamente sus propios microservicios a escala de nube y listos para la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes y Redis.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
• Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker y Kubernetes.
• Transforme los servicios monolíticos y SOA en una arquitectura basada en microservicios.
• Adopte un enfoque DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
• Garantice una alta simultaneidad entre los microservicios en producción.
• Supervise los microservicios e implemente estrategias de recuperación.
• Realice ajustes de rendimiento.
• Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.

Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Netflix OSS es un conjunto de marcos y bibliotecas para el desarrollo de microservicios. Spring Cloud se integra muy bien con los componentes de Netflix.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la construcción de microservicios usando Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo utilizar la computación en la nube relacionada con la nube y los microservicios listos para la nube.

Audiencia

• Desarrolladores de Java

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

La creación de aplicaciones empresariales complejas es un gran desafío en un entorno en constante cambio.

Los cambios en la integración entre servicios o sistemas desencadenarán cambios en el diseño del sistema. Este curso cubre cómo diseñar una arquitectura sostenible, que se adapte al tamaño y al propósito de su organización, arquitectura de servicios y sistemas, así como infraestructura práctica.

Este curso cubre problemas comunes con la creación del panorama de aplicaciones distribuidas, desde el problema de integración, la infraestructura y los enfoques modernos, hasta la resolución de problemas de complejidad.

Este curso explica los pros y los contras de cada solución (por ejemplo, la arquitectura tradicional de SOA frente a la de microservicios), las herramientas disponibles (en su mayoría de código abierto) que apoyan el desarrollo y el mantenimiento, etc.

Formato del curso

Es principalmente una discusión (con presentaciones limitadas).

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que desean implementar, administrar, monitorear y operar microservicios utilizando Traefik.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure e inicie Traefik a través de un proveedor de Docker.
• Habilite conexiones seguras y encriptadas usando Let's Encrypt.
• Implemente y conecte middleware a un enrutador para transformar las solicitudes de servicio.
• Supervise Traefik las operaciones mediante el panel de control.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Providence, los participantes aprenderán las características, conceptos y estándares detrás de WS02 API Manager. La teoría se combinará con la práctica en vivo y la implementación a lo largo de la capacitación. Al final del curso, los participantes tendrán el conocimiento y la práctica para implementar sus propias API utilizando las características principales de WS02 API Manager.