Cursos de Automatización Industrial en Washington D.C.

AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Washington D.C. (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros y técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender a programar, operar y optimizar sistemas robóticos Fanuc y Epson para aplicaciones industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidades de los robots Fanuc y Epson.
• Programar movimientos, lógica e integraciones de sensores en los robots.
• Implementar protocolos de seguridad y técnicas de resolución de problemas.
• Optimizar flujos de trabajo robóticos para mejorar la eficiencia.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el lugar) está dirigido a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos fundamentales de control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de varios ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos a escenarios de fabricación del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programe PLC AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Solucione problemas comunes y realice el mantenimiento de los sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de fabricación.
• Demostrar competencia en programación de PLC a través de un proyecto práctico.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o presencial) está dirigida a programadores de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en programación de PLC, configuración de HMI, control de movimiento y sistemas de seguridad de Omron.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure y programe PLC de Omron con Sysmac Studio.
• Comprender y aplicar los conceptos de IEC en lógica de escalera y programación de texto estructurado.
• Desarrollar programas de control de movimiento para movimientos coordinados y de un solo eje.
• Cree interfaces HMI utilizando la serie NA e intégrelas con los controladores Sysmac.
• Implemente y simule estándares y programas de seguridad utilizando el hardware de seguridad de la serie NX.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector que se utiliza para el desarrollo, prueba y análisis de redes en vehículo y ECU, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros y probadores automotrices de nivel principiante e intermedio que desean utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la estructura de mensajes
• Crear simulaciones para ECU y redes CAN utilizando scripting CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Este curso introduce al estudiante a los conceptos básicos de los controladores lógicos programables (PLC). Después de la discusión del concepto fundamental de los PLC, las instrucciones básicas del diagrama de escalera se aprenden y practican en Industrial Automation tareas. Público - Especialistas en electricidad - Ingenieros mecánicos - Programadores con interés en Industrial Automation

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de automatización principiantes y entusiastas que desean aprender los fundamentos de la programación ladder para PLC y aplicarlos en proyectos industriales y personales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de los PLC en sistemas de automatización.
• Escribir programas ladder simples y avanzados utilizando funciones lógicas y gestión de memoria.
• Integrar PLC con redes para aplicaciones de sistema más amplias.
• Aplicar habilidades aprendidas para crear y probar escenarios de automatización reales.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.