Cursos de Automotive en Richmond

Esta formación presencial impartida por un instructor en Richmond (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel principiante que deseen comprender la dinámica del mercado de vehículos eléctricos, desarrollar perspectivas estratégicas y evaluar el potencial económico de las soluciones de movilidad eléctrica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar las tendencias globales y regionales en el mercado de vehículos eléctricos.
• Evaluar diferentes modelos de negocio para la producción y distribución de vehículos eléctricos.
• Identificar oportunidades de inversión y desafíos en el sector de vehículos eléctricos.
• Comprender el papel de las políticas gubernamentales en la configuración de la industria de vehículos eléctricos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Richmond (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar un conocimiento profundo de los sistemas de vehículos eléctricos autónomos, las funciones de conectividad y los desafíos de ciberseguridad asociados con los vehículos conectados y autónomos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de conducción autónoma y sistemas de control.
• Integrar la comunicación V2X para redes de vehículos conectados.
• Abordar los riesgos de ciberseguridad en vehículos eléctricos autónomos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento en tiempo real para la navegación autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Richmond (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas para evaluar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos, implementar tecnologías de reciclaje y abordar los desafíos de sostenibilidad en la industria automotriz.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Analizar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos y su impacto ambiental.
• Identificar técnicas de reciclaje para diversas químicas de baterías.
• Implementar prácticas sostenibles para la reutilización y disposición de baterías.
• Formular políticas para apoyar iniciativas de economía circular.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Richmond (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales automotrices de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas en la conversión de automóviles de gasolina a vehículos eléctricos, incluyendo la comprensión de los requisitos legales, consideraciones de seguridad e implicaciones de costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Planificar y ejecutar un proyecto de conversión a vehículos eléctricos.
• Reemplazar motores de combustión por sistemas de propulsión eléctrica.
• Integrar sistemas de baterías y componentes de carga.
• Evaluar los requisitos legales y la rentabilidad de las conversiones.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Richmond (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales avanzados de software automotriz que deseen mejorar su experiencia en el diseño de sistemas embebidos y soluciones de software inteligentes para vehículos eléctricos, incluyendo la integración de IA para funcionalidades autónomas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar software embebido para sistemas de control de vehículos eléctricos.
• Implementar procesamiento de datos en tiempo real para una operación eficiente del vehículo.
• Integrar toma de decisiones basada en IA para vehículos eléctricos autónomos.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad de software y cumplimiento automotriz.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Richmond (en línea o in situ) está dirigido a profesionales avanzados del sector automotriz que deseen desarrollar experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de vehículos eléctricos, con un enfoque en tecnologías de próxima generación y soluciones de movilidad sostenible.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de vehículos eléctricos eficientes y aerodinámicas.
• Integrar sistemas de propulsión y baterías optimizados energéticamente.
• Aplicar conceptos de diseño innovadores para mejorar el rendimiento.
• Desarrollar prototipos utilizando herramientas avanzadas de simulación.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales del sector automotriz de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas en el diagnóstico, mantenimiento y solución de problemas de sistemas de vehículos eléctricos, incluyendo motores, baterías y software a bordo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar mantenimiento rutinario en los componentes de vehículos eléctricos.
• Diagnosticar problemas comunes en los sistemas de transmisión y baterías de vehículos eléctricos.
• Utilizar herramientas y software de diagnóstico para la identificación de fallas.
• Implementar prácticas seguras al manipular sistemas de alto voltaje.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión artificial que desean construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión artificial en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, la detección de carriles y la segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas de vehículos autónomos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión artificial en escenarios del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros y técnicos automotrices de nivel intermedio que desean obtener experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas Vector como CANoe y CANape.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel y la función de las ECUs en los sistemas automotrices.
• Configurar y configurar herramientas Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de prueba.
• Calibrar y optimizar ECUs utilizando enfoques prácticos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Richmond (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades en el diseño, gestión e integración de infraestructura de carga de vehículos eléctricos (EV) con redes inteligentes para apoyar la movilidad sostenible y la gestión energética.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar estaciones de carga de vehículos eléctricos eficientes y escalables.
• Analizar el impacto en la red de la adopción generalizada de vehículos eléctricos.
• Integrar fuentes de energía renovable en sistemas de carga de vehículos eléctricos.
• Implementar estrategias de carga inteligente para equilibrar la carga de la red.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado e investigadores de IA que desean implementar algoritmos sofisticados de planificación de rutas para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de rutas.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de rutas para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de rutas con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de varios algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel avanzado que deseen obtener un conocimiento y una comprensión más profundos de los sistemas AUTOSAR RTE, y dominar las habilidades necesarias para desarrollar e implementar sistemas complejos AUTOSAR RTE en su organización. Cubrirá temas avanzados como patrones de diseño RTE, configuración, generación, pruebas y técnicas de depuración, y varios componentes de AUTOSAR RTE.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analice los requisitos de RTE y diseñe soluciones RTE eficientes para aplicaciones automotrices complejas.
Desarrollar e integrar componentes de
• AUTOSAR RTE, como componentes de software, interfaces de comunicación e interfaces de servicio.
• Optimice el rendimiento de RTE mediante la configuración de parámetros RTE, la implementación de extensiones RTE personalizadas y la aplicación de prácticas recomendadas.
• Solucione problemas comunes de RTE e implemente técnicas de depuración efectivas.
• Utilice funciones avanzadas de RTE, como compatibilidad con varios núcleos, mecanismos de seguridad y sistemas distribuidos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas integrados de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECU, centrándose en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y las funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar principios de desarrollo basado en modelos al diseño de ECU.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Richmond (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de las arquitecturas de trenes de potencia para vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y función de los trenes de potencia de vehículos eléctricos.
• Analizar diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Richmond (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que desean construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión artificial para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices que desean utilizar AUTOSAR para diseñar controladores de motores automotrices.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y la metodología de AUTOSAR.
• Aprenda a diseñar controladores de motor con AUTOSAR.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Richmond (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen adquirir conocimientos fundamentales sobre vehículos eléctricos, incluyendo sus tipos, componentes principales e infraestructura básica de carga, y prepararse para explorar conceptos avanzados y aplicaciones prácticas en la industria automotriz.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos y los componentes de los vehículos eléctricos.
• Identificar los diferentes tipos de vehículos eléctricos y sus características clave.
• Reconocer las ventajas y los desafíos asociados con la adopción de vehículos eléctricos.
• Explicar los fundamentos de la infraestructura de carga para vehículos eléctricos.
• Analizar el impacto de los vehículos eléctricos en la industria automotriz y la sostenibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de calidad de nivel principiante que desean aprender a usar Quality Core Tools para garantizar la calidad del producto en la industria manufacturera.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la integración de la Quality Core Tools.
• Domine los conceptos y la aplicación de los procesos APQP para facilitar una planificación eficaz de la calidad del producto.
• Identifique posibles fallas en productos y procesos, comprenda su impacto en la calidad del producto e implemente acciones para mitigar los riesgos.
• Utilice métodos estadísticos para monitorear y controlar los procesos de fabricación, asegurando la calidad del producto y la eficiencia del proceso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de control de calidad de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Statistical Process Control (SPC) y aplicarlos en escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Statistical Process Control (SPC).
• Utilice herramientas básicas de SPC, como gráficos de control, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión, para supervisar el rendimiento del proceso.
• Cree e interprete varios tipos de gráficos de control para datos de variables y atributos para detectar y analizar variaciones del proceso.
• Calcular e interpretar los índices de capacidad del proceso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar e implementar la plataforma AGL para desarrollar proyectos y aplicaciones automotrices.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de crear, desarrollar y personalizar servicios y aplicaciones de automoción utilizando la plataforma abierta y el marco de desarrollo de AGL.

Este curso cubre AI (enfatizando Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) en la Industria Automotriz. Ayuda a determinar qué tecnología puede (potencialmente) utilizarse en situaciones múltiples en un automóvil: desde la simple automatización, el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones autónoma.

El curso Advanced Product Quality Planning (APQP) está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión integral del proceso APQP y su aplicación en el desarrollo y lanzamiento de productos. Este curso cubrirá los conceptos, herramientas y técnicas clave utilizados en APQP, lo que permite a los participantes planificar y gestionar eficazmente la calidad a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del producto. A través de ejemplos prácticos, estudios de casos y ejercicios interactivos, los participantes desarrollarán las habilidades y conocimientos necesarios para implementar con éxito APQP en sus organizaciones y garantizar la entrega de productos de alta calidad a los clientes.

El taller "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introducción" se centra en la revisión del modelo de evaluación del proceso SPICE Automotive, discutiendo la estructura, clasificación y pautas interpretativas. Los participantes adquieren la competencia para comprender el proceso de evaluación desde la perspectiva de los gerentes de proyecto y las partes interesadas. El curso cubre la importancia de ASPICE en el mercado, el cumplimiento, los diferentes grupos de procesos y los niveles de ASPICE a través de ejemplos de implementaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean proteger los vehículos conectados de los ataques cibernéticos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la ciberseguridad en los sistemas automotrices.
• Elija las tecnologías, herramientas y enfoques más adecuados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida principalmente a ingenieros que desean usar Autosar para diseñar componentes automotrices.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Autosar.
• Configura un flujo de trabajo.
• Navegue sin problemas en el entorno Autosar.
• Trabaja de manera eficiente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio y ingenieros automotrices que desean utilizar la plataforma AUTOSAR Classic para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECUs).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básicos (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar CANoe u otras herramientas similares para simulación, pruebas y diagnósticos en un entorno AUTOSAR.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a configurar DEM a medida que avanzan en la creación y personalización de una aplicación AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) de muestra.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios de software embebido o ingenieros automotrices que desean comprender y configurar AUTOSAR OS (basado en OSEK/VDX) y la pila COM para habilitar una programación de tareas confiable y comunicación en las unidades de control electrónicas (ECU) automotrices.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura del sistema operativo AUTOSAR y sus políticas de programación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la pila COM, incluyendo PDUR y servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR se interrelaciona con ellas
• Configurar los módulos del sistema operativo y COM utilizando herramientas industriales (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicación en una ECU basada en AUTOSAR

Un curso de dos días que cubre todos los principios de diseño con ejemplos de código junto con tecnología industrial reciente; Muy útil para desarrolladores de software automotriz

Este es un curso de Desarrollo de HMI especializado diseñado para profesionales de la automoción que participan en el desarrollo del sistema avanzado de infoentretenimiento para automóviles.

Este curso integral está diseñado para proporcionar a los participantes un conocimiento profundo y experiencia en la implementación y el mantenimiento de un sistema de calidad. Management Sistema (QMS) conforme a la norma IATF 16949. Los participantes obtendrán una comprensión profunda de los requisitos, procesos y mejores prácticas relacionadas con la gestión de la calidad automotriz. A través de ejemplos prácticos y estudios de casos, los participantes aprenderán cómo aplicar de manera efectiva los principios de IATF 16949 para garantizar el más alto nivel de calidad en la fabricación de automóviles y las operaciones de la cadena de suministro

ISO 26262 define los requisitos para la seguridad funcional en el sector de la automoción.

esta formación presencial (presencial o remota) está dirigida a profesionales de la automoción que deseen implementar la norma ISO 26262 dentro de su organización.

al final de esta formación, los participantes podrán:

• comprender la seguridad funcional en relación con el desarrollo de hardware y software de automoción.
• comprender las responsabilidades legales y los requisitos de cumplimiento de la norma ISO 26262.
• implementar los procesos de seguridad prescritos en ISO 26262.

formato de la del curso

Conferencia y discusión
• Interactive.
• un montón de ejercicios y práctica.
• implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Richmond (online o presencial) está dirigida a profesionales de la automoción que deseen implantar la norma ISO 26262 en su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Establezca requisitos de seguridad de software completos y coherentes.
• Analice las arquitecturas de software para la seguridad, incluido el análisis de la libertad de independencia (FFI).
• Cree procesos que utilicen herramientas de documentación para mejorar la calidad del software.
• Planifique y ejecute una estrategia de pruebas de integración para software y sistemas.
• Implemente y pruebe unidades de software para aplicaciones de seguridad.

Un curso de dos días que cubre todos los principios relacionados con AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, el estándar industrial más famoso para el desarrollo de software automotriz; El curso contiene tanto temas básicos como temas avanzados, lo que es muy útil para los profesionales de la automoción

Simulink es un entorno de programación gráfica para modelar, simular y analizar sistemas dinámicos multidominio.

Objetivo: Esta capacitación está destinada a ingenieros de software que trabajan con tecnología MBD, la capacitación cubrirá técnicas de modelado para Automotive sistemas, Automotive estándares, generación de código automático y construcción y verificación de arneses de prueba de modelos Audiencia: Desarrollador de software para proveedor automotriz

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de suministros y personal que desean adoptar un enfoque centrado en la calidad para administrar proveedores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Adopte un enfoque proactivo y colaborativo para mejorar la calidad de los proveedores.
• Defina y comunique claramente las especificaciones y requisitos de suministro.
• Explore diferentes sistemas de calidad de proveedores Management (SGC) y aplique un enfoque analítico para elegir el más adecuado.
• Utilice un sistema de gestión de calidad para supervisar, inspeccionar y auditar continuamente las cadenas de suministro.
• Asegurar que los proveedores proporcionen productos y servicios de la más alta calidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de la calidad y la fabricación que desean implementar los estándares VDA 6.3 en su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los requisitos y procesos de la metodología alemana de auditoría automotriz.
• Aprenda a planificar, realizar e informar de auditorías internas y evaluaciones basadas en los requisitos de VDA 6.3.
• Cumplir con los requisitos de las normas de auditoría de la industria automotriz alemana.
• Aplique el cuestionario VDA 6.3 y la puntuación de auditoría.
• Conozca los procesos clave para el desarrollo de productos eficaz, eficiente y compatible con VDA 6.3.