Cursos de AWS en Madison

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender a aprovechar las herramientas y los servicios de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Ser capaz de configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtenga experiencia práctica en la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA con Amazon SageMaker.
• Aprenda a utilizar varios servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la nube de nivel avanzado que desean dominar la administración y automatización de la infraestructura en la nube utilizando AWS Cloud9 y AWS CDK.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para la administración de la infraestructura.
• Comprenda y aplique AWS CDK para automatizar el aprovisionamiento de recursos en la nube.
• Diseñe soluciones de infraestructura en la nube eficientes y escalables.
• Optimice los recursos de la nube para mejorar el rendimiento y reducir los costos.
• Implemente estrategias avanzadas de seguridad y conformidad en la infraestructura de AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean dominar la creación e implementación de microservicios con AWS Cloud9 y otros servicios de AWS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura de microservicios y sus beneficios.
• Configure un entorno de desarrollo de microservicios en AWS Cloud9.
• Cree, pruebe e implemente microservicios con Docker y los servicios de AWS.
• Integre AWS Lambda, ECS y API Gateway con microservicios.
• Aplique DevOps prácticas para administrar implementaciones de microservicios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos de nivel intermedio que deseen utilizar AWS Cloud9 para optimizar los flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realice análisis de datos con Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integre AWS Cloud9 con los servicios de datos de AWS, como S3, RDS y Redshift.
• Utilice AWS Cloud9 para el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Optimice los flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y el procesamiento de datos.

AWS Cloud Practitioner Essentials is a foundational course designed to provide participants with a broad understanding of AWS Cloud concepts, services, security, architecture, pricing, and support.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand AWS at a conceptual level and build a solid foundation for future AWS learning or certification.

By the end of this training, participants will be able to:

• Describe the basic global infrastructure of the AWS Cloud.
• Explain key AWS services and their common use cases.
• Understand cloud security and compliance within AWS.
• Navigate pricing models and support plans.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of AWS Console in guided exercises.
• Practical activities and knowledge checks aligned with the AWS exam guide.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s learning goals or cloud strategy, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio Python que desean mejorar su experiencia de desarrollo Python con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para el desarrollo Python.
• Comprenda la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
• Escriba, depure e implemente Python aplicaciones en AWS Cloud9.
• Colabore con otros desarrolladores mediante la plataforma AWS Cloud9.
• Integre AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configure su propio espacio de trabajo de desarrollo de AWS Cloud9.
• Desarrolle y ejecute aplicaciones sencillas en AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las características de colaboración de AWS Cloud9.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la administración de los servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure los servicios y recursos de AWS de forma segura.
• Administre las identidades de los usuarios, los permisos y el acceso a los recursos de AWS.
• Diseñe e implemente sistemas escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a errores en AWS.
• Implemente y administre el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimice el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y una administración de costos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a realizar una auditoría de seguridad de AWS de manera efectiva y eficiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos y los beneficios de la auditoría de seguridad de AWS.
• Utilice las herramientas y los servicios de AWS para realizar una auditoría de seguridad de AWS.
• Analizar e interpretar los resultados y recomendaciones de la auditoría.
• Implemente los hallazgos de la auditoría y solucione los problemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a arquitectos y desarrolladores de nube de nivel intermedio que deseen obtener el conocimiento y las herramientas necesarias para administrar y optimizar de manera eficiente los costos de AWS, alineando el gasto en la nube con los objetivos comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprenda cómo funcionan los precios de AWS y cómo los diferentes servicios contribuyen a los costos generales. Aprenda a implementar medidas de ahorro de costos, utilizar instancias reservadas y optimizar el uso de recursos. Desarrolle habilidades para crear, administrar y cumplir con los presupuestos dentro del marco de AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores full-stack de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para el desarrollo de pila completa.
• Desarrolle y depure aplicaciones front-end con Cloud9.
• Cree e implemente servicios de back-end con AWS Cloud9.
• Integre Cloud9 con los servicios de AWS para implementaciones avanzadas.
• Colabore con los miembros del equipo en un entorno de desarrollo basado en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir el conocimiento y las habilidades necesarias para proteger los entornos de Amazon Web Services (AWS) de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los conceptos básicos de AWS Cloud Security y su importancia en un entorno de nube. Implemente controles de acceso eficaces, mecanismos de autenticación y autenticación multifactor para proteger los recursos de AWS. Defina y aplique políticas de seguridad y monitoree los recursos de AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
• Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
• Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
• Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean crear aplicaciones sin servidor utilizando los servicios de la plataforma sin servidor de AWS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implemente prácticas recomendadas basadas en eventos en el diseño de aplicaciones sin servidor mediante los servicios de AWS adecuados.
• Cree aplicaciones sin servidor con los servicios de AWS.
• Monitoree, proteja y escale aplicaciones sin servidor en AWS.
• Utilice diferentes herramientas de desarrollo para configurar y automatizar la implementación de aplicaciones sin servidor.
• Cree y mantenga una lista de recursos sin servidor que ayudarán en el desarrollo de aplicaciones sin servidor.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.

AWS ofrece tres entornos para la gestión de contenedores: ECS, EKS y Fargate. ECS (Elastic Container Service) ofrece un enfoque automatizado de Docker-as-a-service para desarrollar contenedores. EKS es una configuración autogestionada de Kubernetes-as-a-service y es más compleja de instalar y gestionar. EKS es totalmente escalable y personalizable, y permite a Kubernetes implementarse para imitar y/o integrarse con una configuración de Kubernetes existente, en premisas. Fargate es simplemente un servicio para gestionar instancias de ECS y EKS.

En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.

Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
• Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
• Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
• Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.

Audiencia

• Desarrolladores
• Administradores de Sistema
• Ingenieros DevOps

Formato del curso

• Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre cuáles implementar dentro de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios para comenzar a desarrollar.
• Instale, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
• Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones Docker/Kubernetes de AWS.
• Automatice la implementación de Docker contenedores.
• Configure una canalización de integración e implementación continuas.
• Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de la nube que desean utilizar CloudFormation para administrar recursos de infraestructura dentro del ecosistema de AWS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implemente plantillas CloudFormation para automatizar la gestión de la infraestructura.
• Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
• Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.

Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube a escala de petabytes en AWS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Amazon Redshift
• Cargue, configure, implemente, consulte y visualice datos con Amazon Redshift

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Amazon S3 para habilitar el almacenamiento basado en la nube para sus sitios web, aplicaciones web y/o aplicaciones móviles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de la nube que deseen comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso cubre muchos de los mismos temas que los cursos de nivel AWS Certified Solutions Architect (Professional). Sin embargo, este curso NO está destinado a preparar a los participantes para realizar un examen. Este es un curso práctico que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio en vivo muchas de las configuraciones, implementaciones e implementaciones que un arquitecto de soluciones de AWS necesitaría llevar a cabo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe soluciones complejas en la nube en AWS.
• Implemente aplicaciones de software en AWS que sean escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a errores.
• Integre los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
• Migre una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas al diseño, la implementación, la optimización y el despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Bajo demanda, el curso Certificación Arquitecto AWS es diseñado para ayudar a profesionales a habilitarse en la nube usando Amazon Web Services. Este curso es enseñado con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a entender la aplicación práctica como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como un Servicio (IaaS), Plataforma como un Servicio (PaaS), Software como un Servicio (SaaS), Private Clouds y programación en la nube. Después de este curso, los participantes serán capaces de tener sus propias implementaciones en la nube usando instancias EC2, S3 buckets, entre otros.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros y desarrolladores que deseen utilizar CodePipeline para automatizar las canalizaciones de versión para una actualización eficiente de aplicaciones e infraestructuras.

Al final de esta formación, los participantes podrán utilizar las funciones y herramientas de CodePipeline para automatizar y configurar flujos de trabajo en flujos de trabajo de versiones de software.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean integrar una base de datos de DynamoDB NoSQL en una aplicación web alojada en AWS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a integrar datos en DynamoDB.
• Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
• Transfiera datos en AWS con los servicios de AWS.
• Implemente operaciones con AWS DAX.

Audiencia:

Ingenieros en la nube, arquitectos de soluciones, equipo del Centro de excelencia, administradores de servidores Windows, administradores de Unix / Linux , administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización

Objetivos del Curso:

Este curso está diseñado para enseñarle cómo:

• Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
• Diseñe e implemente una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo DevOps
• Use AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
• Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de Integración continua en AWS
• Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una tubería de Integración y Entrega Continua en AWS
• Implemente varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías de AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B
• Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidos AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry), y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario dado
• Ajuste las aplicaciones que entrega en AWS para obtener un alto rendimiento y use las herramientas y tecnologías de AWS para monitorear su aplicación y entorno en busca de posibles problemas

Este curso de 4 días proporcionará:

• Una comprensión de los servicios, usos y mejores prácticas de la arquitectura básica de AWS.
• Competencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.

Audiencia:

Ingenieros de la nube, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización.

Al finalizar este programa de capacitación, los participantes deberán poder desplegar y utilizar los servicios de AWS desde el punto de vista del Desarrollador.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Amazon ECS para implementar y escalar aplicaciones en contenedores.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree una aplicación en contenedores que se ejecute en Amazon ECS.
• Comprenda cómo funcionan los clústeres de ECS y el agente de ECS.
• Escalado automático de una aplicación en contenedores
• Automatice el proceso de implementación
• Integre el proceso de implementación de aplicaciones Docker con flujos de trabajo de integración continua nuevos o existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Amazon EKS para implementar y escalar aplicaciones en contenedores en clústeres administrados por AWS Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un clúster Kubernetes basado en EKS.
• Cree y ejecute una aplicación en contenedores en Amazon EKS.
• Escalado automático de una aplicación en contenedores
• Automatice el proceso de implementación
• Integre aplicaciones basadas en EKS con un flujo de trabajo de integración continua nuevo o existente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
• Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison proporciona una descripción general de los productos, servicios y soluciones de AWS. Está dirigido a individuos y equipos que:

• evaluar/prepararse para una implementación inicial de su infraestructura de TI en AWS.
• evaluando/preparándose para migrar su infraestructura de TI existente a la nube pública de AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes comprenderán claramente los componentes principales que conforman la oferta de nube de Amazon. Los ejercicios prácticos, los debates y las implementaciones en clase brindarán a los participantes la práctica y la retroalimentación que necesitan para sentirse cómodos y preparados para llevar a cabo sus propias implementaciones en vivo en AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar las capacidades de AWS RoboMaker para crear, simular e implementar aplicaciones para robots y vehículos y dispositivos autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar AWS RoboMaker para crear, simular, implementar, administrar, probar y monitorear aplicaciones robóticas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean crear y entrenar modelos de aprendizaje automático para su implementación en entornos de alojamiento listos para producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice instancias de bloc de notas para preparar y cargar datos para el entrenamiento.
• Entrene modelos de aprendizaje automático mediante conjuntos de datos de entrenamiento.
• Implemente modelos entrenados en un punto de conexión para crear predicciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean comprender los productos y servicios de AWS para tomar una decisión informada sobre cómo implementar las soluciones en la nube de AWS dentro de su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar y comprender el rol de cada uno de los servicios ofrecidos por AWS.
• Comprender la terminología y los conceptos relacionados con AWS.
• Navegue por la consola de AWS Management.
• Configure y administre las cuentas de usuario del equipo de forma segura.
• Haga coincidir los servicios de AWS con los problemas y requisitos de una organización.
• Tome decisiones informadas sobre qué servicios de AWS implementar.
• Planifique una estrategia amplia de soluciones en la nube para una organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
• Comprender y aplicar el principio de “infraestructura como código”.
• Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
• Escriba AWS CloudFormation plantillas con YAML.

Resumen:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
• Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
• Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
• Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Terraform on AWS para planificar y construir infraestructura en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Terraform en AWS.
• Implementar un enfoque de "infraestructura como código" para gestionar entornos en la nube de AWS.
• Crear, lanzar y desmantelar infraestructuras desde una sola herramienta.
• Escribir archivos de configuración declarativos que puedan ser manejados como cualquier otro código fuente en un sistema de control de versiones.
• Actualizar rápidamente los archivos de configuración para responder eficazmente a las necesidades cambiantes de recursos computacionales.
• Colaborar con otros ingenieros de infraestructura compartiendo archivos de configuración en un repositorio de código común.
• Mejorar la transparencia en el proceso de adquisición de infraestructura.

Veraniego:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
• Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
• Alertas y eventos
• Calibración del sensor