Cursos de Biren (GPU) en Richmond

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas de hardware de IA líderes en China, cada una ofrece herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros avanzados de infraestructura e IA y rendimiento que desean optimizar flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips AI chinos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Benchmarkear modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráficos, núcleos y operadores.
• Ajustar pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados enfocados en escenarios de ajuste prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para organizarlo.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y Cambricon MLUs, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados de IA y HPC locales.

Este entrenamiento en vivo (en línea u onsite) dirigido por un instructor está destinado a programadores avanzados de GPU y especialistas en infraestructura que desean migrar y optimizar aplicaciones existentes de CUDA para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluando la compatibilidad de las cargas de trabajo existentes de CUDA con alternativas de chips chinos.
• Migrar bases de código de CUDA a entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización en distintas plataformas.
• Abordar desafíos prácticos en el soporte y la implementación entre arquitecturas.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Laboratorios de traducción de código y comparaciones de rendimiento prácticos.
• Ejercicios guiados enfocados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para organizarlo.

Los aceleradores AI de Biren son GPU de alto rendimiento diseñados para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento y inferencia a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila propietaria GPU de Biren, con comparaciones prácticas con entornos basados en CUDA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y jerarquía de memoria de Biren GPU.
• Configurar el entorno de desarrollo e implementar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK Biren en cargas de trabajo de muestra GPU.
• Ejercicios guiados enfocados en el porting y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctenos para organizarlo.