Cursos de CANN en Massachusetts

Under the hood of high-performance AI lies CANN (Compute Architecture for Neural Networks) — the software foundation powering Huawei’s Ascend chips and the minds behind them.

These instructor-led courses peel back the layers of the Compute Architecture for Neural Networks, exploring how CANN bridges algorithms and silicon through graph optimization, kernel fusion, and hardware-aware scheduling.

Whether you’re building inference engines, tuning custom operators, or porting deep learning models to run at the edge, you’ll gain practical insight into maximizing performance on Ascend processors.

Train live online via an interactive remote desktop, or join onsite sessions in Massachusetts — either at your organization’s premises or a NobleProg training center — featuring labs that simulate production-grade acceleration and deployment pipelines.

Also known as Ascend CANN or Huawei CANN, this training equips developers, engineers, and AI infrastructure teams to get the most from hardware-aware intelligence.

NobleProg – Your Local Training Provider

Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Boston, MA – Regus at Federal Street

101 Federal St, Suite 1900, Boston, United States, 02110

El lugar está ubicado en pleno distrito financiero de Boston, sobre Federal Street, con fácil acceso en coche por las I‑90, I‑93 y I‑95, y cuenta con numerosos garajes cercanos. Desde el aeropuerto Logan (BOS), el trayecto en taxi o rideshare toma entre 20 y 25 minutos por la I‑93 Norte. El transporte público es excelente: las estaciones 15th Street y South Station – Financial District del MBTA (líneas Roja, Naranja y Plateada) quedan a pocos minutos a pie, y varias rutas de autobús transitan por Federal y Congress Streets.

Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Burlington, MA – Regus at The District

1500 District Avenue, Burlington, United States, 01803

El lugar se encuentra en el campus empresarial The District, 1500 District Avenue, con fácil acceso en coche por la I‑89 o US‑3, y con estacionamiento gratuito en el sitio y en lotes municipales cercanos. Desde el aeropuerto Logan de Boston (BOS), a unas 15 millas al sureste, un taxi o rideshare tarda entre 25 y 30 minutos por la I‑93 Norte y la I‑95 Norte. El transporte público incluye la línea de tren MBTA hasta Burlington Sur y el autobús Campus Parkway #2 que pasa justo frente al centro, facilitando el acceso a pie para los asistentes sin vehículo.

Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Cambridge, MA – Regus at Harvard Square

One Mifflin Place, Suite 400, Cambridge, United States, 02138

El lugar está idealmente ubicado en pleno Harvard Square, en One Mifflin Place, con fácil acceso en coche por la Ruta 2, MA‑2A o Memorial Drive, y dispone de garajes de pago y parquímetros cercanos. Desde el Aeropuerto Logan de Boston (BOS), los taxis o rideshare tardan entre 25 y 30 minutos por la I‑90 Oeste y Cambridge Street. Como alternativa, el transporte público ofrece conexiones sin complicaciones: toma la línea roja del MBTA hasta la estación Harvard, y la entrada está a 3 minutos caminando desde la plaza, facilitando el acceso para quienes asisten sin coche.

Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Worcester, MA – Regus at Campus Square

370 Main Street, Worcester, United States, 01608

El lugar está ubicado en el edificio Campus Square certificado LEED Gold, en 370 Main Street en pleno centro de Worcester, con fácil acceso en coche por la I‑290 o la I‑90, y ofrece estacionamiento en el sitio y garajes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Regional de Worcester (ORH), a unas 5 millas al oeste, un taxi o transporte compartido tarda entre 10 y 15 minutos por Airport Drive y Main Street. El transporte público es muy conveniente: varias rutas de autobús WRTA paran justo frente al edificio, y la estación de tren Amtrak/MBTA de Worcester está a unos 12 minutos caminando, permitiendo acceso fácil incluso sin vehículo.

Descubra nuestros cursos

Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN

21 Horas

Understanding Huawei’s AI Compute Stack: From CANN to MindSpore

14 Horas

CANN SDK for Computer Vision and NLP Pipelines

14 Horas

Building Custom AI Operators with CANN TIK and TVM

14 Horas

CANN for Edge AI Deployment

14 Horas

Introduction to CANN for AI Framework Developers

7 Horas

Optimizing Neural Network Performance with CANN SDK

14 Horas

Deploying AI Models with CANN and Ascend AI Processors

14 Horas

Última Actualización: 2025-07-23