Programa del Curso
Preparación de una base de datos para su análisis
- Gestión de la recopilación de datos
- Operaciones sobre variables
- Transformación de las variables funciones seleccionadas (logarítmicas, exponenciales, etc.)
Estadísticas paramétricas y no paramétricas, o cómo ajustar un modelo a los datos
- Escala de medición
- Tipo de distribución
- Valores atípicos y observaciones influyentes (Outliers)
- Tamaño de la muestra
- Teorema del límite central
Estudiar las diferencias entre las características de la estadística
- Pruebas basadas en el promedio y los medios
Análisis de correlación y similitudes
- Correlaciones
- Análisis de componentes principales
- Análisis de conglomerados
Predicción: análisis de regresión simple y multivariante
- Método de los mínimos cuadrados
- Modelo lineal
- Modelos de regresión de variables instrumentales (dummy, efecto, codificación ortogonal)
Inferencia estadística
Requerimientos
Conocimiento de SPSS y de las bases de la estadística. El participante del curso debe completar la capacitación de SPSS Statistics Predictive Analytics Software.
Testimonios (7)
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.
Jenny
Curso - Advanced R
Traducción Automática
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta
Curso - Data and Analytics - from the ground up
Traducción Automática
la claridad con la que explicó todo el curso, así como la disposición de regresar en el temario cuando fue necesario