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Programa del Curso
Introducción a los Agentes Interactivos de IA
- Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo ricos con memoria y herramientas
- Casos de uso en análisis, automatización y soporte
Trabajando con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo multistep conscientes del contexto
- Laboratorio práctico: construcción de un agente de análisis de datos con memoria
Cálculo Dinámico con el Intérprete de Código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta del Navegador
- Configuración de la herramienta del navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Laboratorio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinando Memoria, Código y Herramientas del Navegador
- Cadena de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio práctico: construcción de un asistente de soporte al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Prácticas Recomendadas para la Implementación Empresarial
- Balancen entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización del rendimiento y experiencia del usuario
- Casos de estudio de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
- Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube
audiencia
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores centrados en UX
14 Horas