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Programa del Curso
Inteligencia Artificial en la Fase de Requisitos y Planificación
- Uso de NLP y LLMs para el análisis de requisitos
- Conversión de las entradas de los interesados en épicos y historias de usuario
- Herramientas de IA para la refinación de historias y generación de criterios de aceptación
Diseño y Arquitectura Mejorados con AI
- Uso de la inteligencia artificial para modelar componentes del sistema y dependencias
- Generación de diagramas de arquitectura y sugerencias de UML
- Validación del diseño mediante razonamiento basado en prompts del sistema
Flujos de Trabajo Mejorados con AI en el Desarrollo
- Generación asistida por IA de código y estructuras básicas
- Refactorización de código e improve de rendimiento usando LLMs
- Integración de herramientas de AI en IDEs (por ejemplo, Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Pruebas con IA
- Generación de pruebas unitarias e integradas usando modelos de AI
- Análisis y mantenimiento de regresión asistidos por IA
- Generación exploratoria y de casos límite con AI
Documentation, Revisión, y Compartición de Conocimientos
- Generación automática de documentación a partir del código y APIs
- Automatización del control de código usando prompts y listas de verificación de AI
- Creación de bases de conocimientos y FAQs utilizando IA conversacional
Inteligencia Artificial en CI/CD y Autodespliegue
- Optimización del pipeline mejorada con AI y pruebas basadas en riesgo
- Sugerencias inteligentes para liberaciones de canario y reversión
- Uso de IA en la verificación del despliegue y el análisis post-despliegue
Goernance, Ética e Implementación Estratégica
- Aseguramiento del uso responsable de AI y evitar sesgos en el código generado
- Auditoría y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA
- Construcción de una hoja de ruta para la adopción gradual de AI a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos del ciclo de vida del desarrollo de software
- Experiencia en arquitectura de software o liderazgo de equipos
- Familiaridad con DevOps, prácticas ágiles u herramientas de SDLC
Publido Objetivo
- Arquitectos de software
- Líderes de desarrollo
- Gerentes de ingeniería
14 Horas