Curso de AI in FinTech & Open Banking Innovation

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

La IA está transformando cómo las instituciones financieras detectan el fraude y combaten la lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de conjuntos de datos de transacciones masivos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los casos de uso de IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y puntuación de transacciones.
• Leverage graph-based AI for network risk detection. (Mantener en inglés debido a falta de traducción equivalente)
• Garantizar el despliegue ético, explicativo y conforme a la regulación del modelo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) en servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con exposición limitada previa a la inteligencia artificial que desean comprender cómo implementar responsablemente y eficazmente soluciones de IA en sus instituciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
• Identificar y mitigar riesgos éticos asociados con modelos de IA.
• Navegar por el panorama regulatorio de la IA en finanzas.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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AI is transforming WealthTech by enabling highly personalized financial services, intelligent advisory platforms, and enhanced user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance and technology professionals who wish to design, evaluate, or implement AI-driven solutions for personalized wealth management and robo-advisory services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in wealth management and digital advisory platforms.
• Design intelligent systems for personalized portfolio recommendations.
• Incorporate behavioral finance data and preferences into advisory algorithms.
• Evaluate ethical and regulatory concerns in automated investment advice.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales financieros analizan y reportan el desempeño del negocio.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales financieros intermedios que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas proyectivas.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en estados financieros.
• Utilizar IA generativa para asistir en comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por IA en el contexto del reporte financiero y la planificación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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