Programa del Curso
Introducción
Casos de uso y oportunidades para Telecom proveedores
¿En qué consiste la IA?
Computer Vision, Procesión del Lenguaje Natural (PNL), Reconocimiento de Voz, etc.
Los datos como el petróleo de la IA
Cómo la probabilidad y Statistics impulsan la IA
Las Programming habilidades lingüísticas necesarias para la IA
Comprensión Machine Learning
Aplicación de Machine Learning bibliotecas para desarrollar sistemas inteligentes
Los motores de procesamiento de datos detrás Data Analysis
Uso de motores de reglas y sistemas expertos para tomar decisiones
Enfoques avanzados para Machine Learning: Aprendizaje profundo
Ejercicio: Predicción de fallos de red con Machine Learning
Cómo la IA impulsa el IoT y las aplicaciones para el IoT en Telecom
Manejo de mayores volúmenes de datos con tecnologías en la nube
Tecnologías y enfoques de automatización para Telecom
Reuniendo todo
Casos de uso y oportunidades para Telecom proveedores
La fruta madura para Telecom empresas
Planificación y comunicación de una estrategia de IA
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de la industria de las telecomunicaciones
- Comprensión de la creación de redes
- Una comprensión general de los conceptos de programación