Curso de Arquitecturas de Soluciones de Microsoft Azure

AI-102 Diseño e implementación de una Azure Solución de inteligencia artificial está diseñada para los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones infundadas de inteligencia artificial que aprovechen Azure Servicios Cognitivos, Azure Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.

El perfil del público

Los ingenieros de software interesados en la construcción, gestión y implementación de soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure Servicios Cognitivos, Azure Servicios Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C# o Python y tienen conocimientos sobre el uso de APIs basados en REST para construir visión informática, análisis de lenguaje, minería del conocimiento, búsqueda inteligente y soluciones de inteligencia artificial de conversación en Azure.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Azure la plataforma de arrastrar y soltar de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas Python, R o de código cero.
• Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Utilice el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de forma colaborativa.
• Elija entre diferentes marcos de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Este curso proporciona el conocimiento y las habilidades para diseñar e implementar DevOps procesos y prácticas. Los estudiantes aprenderán a planear para DevOps, usar el control de código fuente, escalar Git para una empresa, consolidar artefactos, diseñar una estrategia de administración de dependencias, administrar secretos, implementar la integración continua, implementar una estrategia de compilación de contenedores, diseñar una estrategia de lanzamiento, configurar un flujo de trabajo de administración de versiones, implementar un patrón de implementación y optimizar los mecanismos de retroalimentación.

Perfil de la audiencia

Los estudiantes de este curso están interesados en diseñar e implementar DevOps procesos o en aprobar el examen de certificación Microsoft Azure DevOps Soluciones.

Puesto de trabajo: DevOps Ingeniero

Preparación para el examen: AZ-400

Habilidades adquiridas

• Planifique la transformación con objetivos y plazos compartidos
• Seleccione un proyecto e identifique las métricas del proyecto y los indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Crear un equipo y una estructura organizativa ágil
• Diseñar una estrategia de integración de herramientas
• Diseñar una estrategia de gestión de licencias (por ejemplo, usuarios Azure, DevOps y GitHub)
• Diseñar una estrategia para la trazabilidad de extremo a extremo desde los elementos de trabajo hasta el software de trabajo
• Diseño de una estrategia de autenticación y acceso
• Diseño de una estrategia para integrar recursos locales y en la nube
• Describir las ventajas de usar el control de código fuente
• Describa Azure Repos y GitHub
• Migración de TFVC a Git
• Gestione la calidad del código, incluida la deuda técnica, SonarCloud y otras soluciones de herramientas
• Desarrollar el conocimiento organizacional sobre la calidad del código
• Explicar cómo estructurar repositorios de Git
• Descripción de los flujos de trabajo de bifurcación de Git
• Aproveche las solicitudes de incorporación de cambios para la colaboración y las revisiones de código
• Aprovecha los ganchos de Git para la automatización
• Usar Git para fomentar el código fuente interno en toda la organización
• Explicar la función de Azure Pipelines y sus componentes
• Configurar agentes para su uso en canalizaciones Azure
• Explique por qué es importante la integración continua
• Implementación de la integración continua mediante Azure Pipelines
• Definir la ingeniería de confiabilidad del sitio
• Diseñar procesos para medir la satisfacción del usuario final y analizar los comentarios de los usuarios
• Diseñe procesos para automatizar el análisis de aplicaciones
• Administre las alertas y reduzca las alertas sin sentido y no accionables
• Realizar retrospectivas irreprochables y crear una cultura justa
• Defina una estrategia de infraestructura y configuración, así como un conjunto de herramientas adecuado para una canalización de versiones y una infraestructura de aplicaciones
• Implemente el cumplimiento y la seguridad en su infraestructura de aplicaciones
• Describir los desafíos potenciales con la integración de software de código abierto
• Inspeccione los paquetes de software de código abierto para verificar la seguridad y el cumplimiento de las licencias
• Administrar las políticas de seguridad y cumplimiento de la organización
• Integre los análisis de licencias y vulnerabilidades en las canalizaciones de compilación e implementación
• Configuración de canalizaciones de compilación para acceder a la seguridad de los paquetes y a las clasificaciones de licencias

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Este curso en vivo dirigido por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la terminología y principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Desarrollar aplicaciones empresariales y evaluar los procesos actuales de desarrollo en función de las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de implementación del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo de DevOps dentro de la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
• Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de red y más.
• Configurar la seguridad de almacenamiento y bases de datos en Azure.
• Implementar el monitoreo de seguridad utilizando los recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos contra datos e infraestructuras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure la seguridad del host y de la red.
• Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
• Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
• Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprender a crear bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube
• Entender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio de bot Azure
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones de bots
• Desarrollar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Enthusiastas
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (presencial o remota), los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras pasan por la creación de una aplicación云应用

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases de Microsoft Azure
• Entender las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprender a utilizar Azure para construir aplicaciones en la nube

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece una suite de IoT que consta de soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalación y configuración de Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas IoT
• Implementación de varios Azure servicios de IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
• Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
• Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
• Administre el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Realice un seguimiento y genere informes sobre el historial de versiones del modelo, los activos y mucho más.
• Implemente modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.