Programa del Curso
Introducción a Big Data Analytics in Health
Descripción general de Big Data Tecnologías analíticas
- Apache Hadoop MapReduce
- Apache Spark
Instalación y configuración de Apache Hadoop MapReduce
Instalación y configuración Apache Spark
Uso de modelos predictivos para datos de salud
Uso de Apache Hadoop MapReduce para datos de salud
Realización de fenotipado y agrupación en clústeres en datos de salud
- Métricas de evaluación de clasificación
- Métodos de conjuntos de clasificación
Uso de Apache Spark para datos de salud
Trabajar con la Ontología Médica
Uso del análisis de gráficos en datos de salud
Reducción de la dimensionalidad de los datos de salud
Trabajar con métricas de similitud de pacientes
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
-
Comprensión de los
- conceptos de aprendizaje automático y minería de datos
- Experiencia avanzada en programación (Python, Java, Scala)
- Dominio de los procesos de datos y ETL
Testimonios (1)
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