Programa del Curso

Introducción

Descripción general de las soluciones de análisis y almacenamiento de datos locales y basadas en la nube

Comprensión Big Data

  • Big Data Criterios
  • Big Data Estructura
  • Trabajar con Big Data

Soluciones en la nube

  • Base de datos de Azure SQL
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Trabajar con Databases

  • Diseño de almacén de datos
  • Modelado dimensional
  • Implementación y despliegue

Modelos de datos: una comparación

  • SSAS Modelos de datos tabulares
  • SSAS Modelos multidimensionales
  • Modelos de Power BI

Limpieza de datos

  • Estrategias y herramientas

Modelos de informes

  • Construcción de Power BI modelos tabulares
  • Descripción de DAX

Informes de PowerBI

  • Diseño de Power BI informes

Power BI Arquitectura

  • Generación de espacios de trabajo
  • Licenciamiento
  • Permisos

Administración

  • Administración de soluciones de Azure
  • Administración del Power BI Servicio

Seguridad

  • Mantenimiento de una arquitectura segura de Azure
  • Azure SQL Base de datos/almacenamiento de datos, Data Factory y Data Bricks
  • Problemas de privacidad y enmascaramiento de datos

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con análisis de datos elementales (p. ej., Excel).
  • Una comprensión general de los conceptos de la nube (por ejemplo, AWS).

Audiencia

  • Database Ingenieros
  • Desarrolladores
 35 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (3)

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