Cursos de Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions
El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para obtener información para una mejor toma de decisiones. Cada vez se almacenan más datos en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para comprender, administrar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar datos es Power Bi.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Power BI .
- Evalúe las diversas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de la nube, como Azure .
- Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, administrar y acceder a Big Data .
- Aplique herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
- Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
- Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
- Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción
Descripción general de las soluciones de análisis y almacenamiento de datos locales y basadas en la nube
Comprensión Big Data
- Big Data Criterios
- Big Data Estructura
- Trabajar con Big Data
Soluciones en la nube
- Base de datos de Azure SQL
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Trabajar con Databases
- Diseño de almacén de datos
- Modelado dimensional
- Implementación y despliegue
Modelos de datos: una comparación
- SSAS Modelos de datos tabulares
- SSAS Modelos multidimensionales
- Modelos de Power BI
Limpieza de datos
- Estrategias y herramientas
Modelos de informes
- Construcción de Power BI modelos tabulares
- Descripción de DAX
Informes de PowerBI
- Diseño de Power BI informes
Power BI Arquitectura
- Generación de espacios de trabajo
- Licenciamiento
- Permisos
Administración
- Administración de soluciones de Azure
- Administración del Power BI Servicio
Seguridad
- Mantenimiento de una arquitectura segura de Azure
- Azure SQL Base de datos/almacenamiento de datos, Data Factory y Data Bricks
- Problemas de privacidad y enmascaramiento de datos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con análisis de datos elementales (p. ej., Excel).
- Una comprensión general de los conceptos de la nube (por ejemplo, AWS).
Audiencia
- Database Ingenieros
- Desarrolladores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Cursos de Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions - CONSULTA
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions - Consultas
Testimonios (3)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Traducción Automática
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Fn Project
7 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a programadores y desarrolladores que desean utilizar Fn en la creación de aplicaciones y servicios sin servidor.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure Fn para crear directorios y funciones.
- Crear aplicaciones utilizando diferentes lenguajes de programación.
- Supervise las funciones para resolver problemas en las etapas de desarrollo e implementación.
Parallel Programming with OpenMP
14 horasEsta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (online o presencial) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
- Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Kubeless para crear e implementar aplicaciones como funciones sobre Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Kubeless.
- Convierta Kubernetes en una máquina de ejecución de funciones, sin necesidad de complementos como un bus de mensajería.
- Gestione cómodamente las funciones como objetos estándar Kubernetes.
- Solucione problemas de implementaciones utilizando la configuración y las habilidades de registro y supervisión existentes.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
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- Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Knative para implementar funciones, aplicaciones y contenedores sin servidor y basados en eventos de una manera simplificada y coherente.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Knative en las instalaciones.
- Implemente y ejecute funciones y aplicaciones sin servidor que se escalan automáticamente.
- Integre Knative con sistemas de integración continua para permitir un flujo de trabajo de desarrollo de extremo a extremo.
- Simplifique la sobrecarga de la implementación de contenedores; concéntrese en escribir código excelente.
Serverless Framework for Developers
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework en AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure Serverless Framework para trabajar con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
- Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
- Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
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21 horasEsta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Cree un clúster en Azure.
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.
Amazon DynamoDB for Developers
14 horasEsta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen integrar una base de datos de DynamoDB n.º 1SQL en una aplicación web alojada en AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a integrar datos en DynamoDB.
- Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
- Mueva datos en AWS con los servicios de AWS.
- Implemente operaciones con AWS DAX.
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7 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
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- Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
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Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Implemente CloudFormation plantillas para automatizar la gestión de la infraestructura.
- Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
- Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 horasVeraniego:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geovallas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo de AWS IoT con la función AWS Lambda para la computación y el almacenamiento de datos.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación de datos sencilla.
- Alertas y eventos
- Calibración del sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 horasResumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geovallas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo de AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación de datos sencilla.
- Pruebe con Raspberry PI y AWS IoT Core para crear un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.