Temario del curso

Introducción al Desarrollo Aumentado con IA

  • Panorama de las herramientas y tendencias de codificación asistidas por IA
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad

Comenzando con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión a Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y características principales

Usando Completados de Código y Sugerencias en Línea con IA

  • Trabajar con completados de código contextuales
  • Formular eficazmente consultas para obtener mejores resultados de IA
  • Ajustar el comportamiento de IA para que se ajuste a los estándares del proyecto

Edición Inteligente y Refactoring

  • Aplicar sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
  • Usar “Editar con IA” para transformaciones rápidas
  • Mantener la coherencia y legibilidad del código

Chat en el Editor y Asistencia con Documentación

  • Usar el chat integrado para comprender y depurar el código
  • Generar y revisar documentación con IA
  • Resolver problemas de código con insights contextuales

Uso Seguro y Verificación de Sugerencias de IA

  • Evaluar la corrección y evitar la aceptación ciega
  • Mejores prácticas para el control de versiones y procesos de revisión
  • Garantizar la seguridad y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración del Equipo y Optimización del Flujo de Trabajo

  • Incorporar eficientemente a los equipos en Cursor
  • Integrar Cursor con pipelines CI/CD existentes
  • Optimizar la configuración compartida y la edición colaborativa

Extender Cursor y Aprendizaje Continuo

  • Integrar plugins y APIs de terceros
  • Adaptarse a nuevas características y actualizaciones de Cursor
  • Explorar tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprender los conceptos básicos de la programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Audiencia

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel medio que buscan integrar asistentes de codificación basados en IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo alimentados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Próximos cursos

Categorías Relacionadas