Cursos de Data Architecture Fundamentals

Audiencia

• Programadores
• Profesionales principiantes de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de repositorios, administradores de sistemas y desarrolladores que deseen instalar, configurar y monitorear la plataforma DSpace para administrar sus activos de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure DSpace para administrar y conservar varios tipos de contenido digital.
• Administre la plataforma DSpace para almacenar, conservar y compartir bibliotecas de documentos en línea.
• Configure DSpace la interfaz de usuario, los metadatos y la base de datos para adaptarse a las necesidades de la organización.
• Utilice los servicios de análisis para supervisar el tráfico y las métricas de los usuarios y generar estadísticas útiles para la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que deseen instalar, configurar y administrar MarkLogic Server para optimizar sus sistemas de bases de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán implementar, desarrollar, administrar y proteger sus sistemas de datos y bases de datos empresariales utilizando MarkLogic Server.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que deseen instalar, configurar y administrar MarkLogic Data Hub para organizar y administrar sus datos desde varios silos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán personalizar, proteger, rastrear y administrar sus datos empresariales utilizando MarkLogic Data Hub capacidades y herramientas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a implementar colas en la estructura de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conozca los algoritmos que se utilizan habitualmente en la estructura de datos.
• Comprender las aplicaciones de la estructura de datos de cola.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen obtener conocimientos profundos y habilidades prácticas necesarias para comprender, implementar y aprovechar el poder de los catálogos de datos dentro de los entornos organizacionales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Aprenda a implementar y administrar catálogos de datos de manera efectiva dentro de una organización. Utilice catálogos de datos para una gobernanza y un cumplimiento de datos eficaces. Desarrolle habilidades para el descubrimiento de datos y las capacidades de búsqueda efectivas mediante catálogos de datos. Integre los catálogos de datos con los sistemas de datos existentes para una funcionalidad perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para preparar eficazmente los datos para el análisis, lo que garantiza la precisión, la coherencia y la confiabilidad en diversos conjuntos de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión profunda de la importancia de la preparación de datos para garantizar datos confiables y de alta calidad para fines de análisis y modelado. Adquiera competencia práctica en técnicas de recopilación, limpieza, transformación e integración de datos utilizando conjuntos de datos del mundo real. Desarrollar la capacidad de identificar y abordar los desafíos, discrepancias e inconsistencias relacionados con los datos de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configure y administre un Lakehouse con Microsoft Fabric.
• Ingesta y transformación de datos mediante Apache Spark.
• Utilice las tablas de Delta Lake para el control de versiones y la administración de datos.
• Implemente canalizaciones de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Organice canalizaciones de datos mediante Data Factory.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos de la industria.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñe e implemente soluciones de integración y orquestación de datos.
• Garantice la calidad y la gobernanza de los datos dentro de las plataformas en la nube de la industria.
• Utilice estructuras de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos de la industria.
• Manténgase al día con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise
• Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento

Audiencia

• Analista de datos
• Desarrolladores de ETL

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
• Genere informes usando Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME

La formación "KNIME Analytics Platform" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, creación de flujos de trabajo, metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también analiza herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusión incluye una visión general de la elaboración de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Descripción:

Es necesario proporcionar una formación adecuada sobre la Ley de Protección de Datos de 1998 "la Ley" y sus consecuencias tanto para las organizaciones como para las personas. Hay importantes diferencias entre la Ley y su predecesora, la Ley de protección de datos de 1984. En particular, la Ley contiene nuevas obligaciones importantes en relación con los registros manuales y los flujos de datos transfronterizos, un nuevo sistema de notificación y los principios enmendados. Es importante entender la Ley en el contexto europeo.

Aquellos con experiencia en temas de protección de datos, así como aquellos nuevos en el tema, necesitan ser entrenados para que sus organizaciones confíen en que el cumplimiento legal se aborda continuamente. Es necesario identificar las cuestiones que requieren asesoramiento experto en protección de datos a tiempo para mejorar la reputación y la credibilidad de la organización mediante políticas y procedimientos de protección de datos pertinentes.

Objetivos:

El objetivo del programa es promover una comprensión de cómo funcionan los principios de protección de datos en lugar de centrarse simplemente en la mecánica de la regulación. El programa sitúa la Ley en el contexto de los derechos humanos y promueve las buenas prácticas dentro de las organizaciones. Al obtener el certificado, los titulares del premio poseerán:

Una apreciación del contexto más amplio de la Ley.
Comprensión de la manera en que la Ley y la Ley de Privacidad y
Comunicaciones (Directiva CE) Reglamento 2003 trabajo
Una amplia comprensión de la manera en que la legislación asociada se relaciona con la Ley
Una comprensión de lo que hay que hacer para lograr el cumplimiento
Una cualificación reconocida en materia de protección de datos.

Sinopsis del curso:

El programa consta de tres partes principales, cada una con muchas sub-secciones!

Contexto - esto abordará los orígenes y razones de la Ley junto con la consideración de la privacidad en general.
Ley - Ley de Protección de Datos - se tratará de los principales conceptos y elementos de la Ley y la legislación subordinada.
Aplicación - esto considerará cómo se logra el cumplimiento y cómo funciona la Ley en la práctica.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Pimcore para gestionar datos de productos, clientes, proveedores, etc. en múltiples dominios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Consolide datos maestros complejos en sistemas heterogéneos.
• Configure modelos de datos complejos de varios dominios a partir de múltiples fuentes y formatos.
• Modele, almacene y gestione la jerarquía y la estructura de los datos dentro de una organización.
• Limpie, compare, verifique y estandarice los datos maestros.
• Integre los datos PIM con la gestión de activos digitales (DAM), la gestión de contenidos (CMS) y el diseño de experiencia de usuario / experiencia del cliente (UX / CX).