Temario del curso

Introducción al Análisis End-to-End con Microsoft Fabric

  • Visión general de Microsoft Fabric
  • Comprensión de la Arquitectura Lakehouse
  • Flujo de Trabajo Analítico End-to-End

Comenzando con Lakehouses en Microsoft Fabric

  • Características y capacidades principales de los Lakehouses
  • Creación y configuración de un Lakehouse
  • Ingestión de datos en tablas Lakehouse

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
  • Aprovechamiento de Spark para el procesamiento distribuido de datos
  • Análisis y transformación de datos con Spark DataFrames

Trabajo con Tablas Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción a Delta Lake y tablas Delta
  • Gestión y versionado de datos con tablas Delta
  • Implementación de transformaciones y consultas de datos

Ingestión de Datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Capacidades de Dataflows Gen2
  • Diseño de soluciones Dataflow para la ingestión de datos
  • Integración de Dataflows en pipelines de datos

Uso de Pipelines de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Visión general de los pipelines de Data Factory
  • Construcción y orquestación de pipelines de datos
  • Automatización de movimientos y transformaciones de datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de datos
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube

Público Objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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