Cursos de Edge AI for Financial Services

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de IA de borde en la automatización industrial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA perimetral en la automatización industrial.
• Implemente soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en los procesos de fabricación.
• Optimice los procesos industriales utilizando Edge AI.
• Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos industriales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de IA que deseen aprovechar TensorFlow Lite para aplicaciones de IA perimetral.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de TensorFlow Lite y su papel en Edge AI.
• Desarrolle y optimice modelos de IA con TensorFlow Lite.
• Implemente TensorFlow modelos Lite en varios dispositivos perimetrales.
• Utilice herramientas y técnicas para la conversión y optimización de modelos.
• Implemente aplicaciones prácticas de IA perimetral con TensorFlow Lite.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de sistemas que deseen optimizar los modelos de IA para la implementación en el borde.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y los requisitos de la implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales.
• Aplique técnicas de compresión de modelos para reducir el tamaño y la complejidad de los modelos de IA.
• Utilice métodos de cuantificación para mejorar la eficiencia del modelo en el hardware perimetral.
• Implemente técnicas de poda y otras técnicas de optimización para mejorar el rendimiento del modelo.
• Implemente modelos de IA optimizados en varios dispositivos perimetrales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instala y configura Tensorflow Lite en un dispositivo integrado.
• Comprender los conceptos y componentes subyacentes TensorFlow Lite.
• Convierta los modelos existentes al formato TensorFlow Lite para ejecutarlos en dispositivos integrados.
• Trabaje dentro de las limitaciones de los dispositivos pequeños y TensorFlow Lite, mientras aprende a ampliar el alcance de las operaciones que se pueden ejecutar.
• Implemente un modelo de aprendizaje profundo en un dispositivo integrado que ejecute Linux.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles con capacidades de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar TensorFlow Lite.
• Comprende los principios detrás de TensorFlow, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
• Cargue modelos de TensorFlow en un dispositivo Android.
• Habilite la funcionalidad de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, como la visión artificial y el reconocimiento de lenguaje natural en una aplicación móvil.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles iOS con capacidades de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar TensorFlow Lite.
• Comprende los principios detrás de TensorFlow y el aprendizaje automático en dispositivos móviles.
• Cargue modelos de TensorFlow en un dispositivo iOS.
• Ejecute una aplicación iOS capaz de detectar y clasificar un objeto capturado a través de la cámara del dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar TensorFlow Lite.
• Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
• Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.