Curso de Enterprise AIOps with Splunk, Moogsoft, and Dynatrace

(AIOps Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de causa raíz (RCA) para minimizar los tiempos de inactividad y acelerar las resoluciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está orientada a profesionales avanzados de TI que desean implementar análisis predictivos, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos ML para detectar patrones que llevan a fallos del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación multi-fuente de registros y métricas.
• Integrar procesos de alertas y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar tuberías inteligentes AIOps en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarla.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica el aprendizaje automático y el análisis para automatizar e mejorar las operaciones de TI, especialmente en los ámbitos de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Esta formación en vivo (en línea o presencial), dirigida por un instructor, está orientada a profesionales intermedios de operaciones de TI que desean implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante la automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la arquitectura de plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar causas raíz.
• Reducir el agotamiento por alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Una AIOps pipeline construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones costoefectivas y flexibles para la observabilidad, detección de anomalías e alerta inteligente en entornos de producción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados que desean construir y implementar una AIOps pipeline completa utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura AIOps usando solo componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos de registros, métricas y trazas.
• Aplique modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar la alerta y la remediación utilizando herramientas abiertas.

Formato del Curso

• Colección interactiva de lecciones y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático mejora estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones operativas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea u on-site) está orientado a profesionales de observabilidad intermedios que desean modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas AIOps usando Prometheus, Grafana y técnicas de ML.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para la observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y pronósticos.
• Construir reglas inteligentes de alertas basadas en insights predictivos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.