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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Kaggle
- Kaggle Categorías y niveles de rendimiento
Kaggle Competiciones
- Resumen de Kaggle competiciones
- Formatos de competición
- Unirse a una Kaggle competición
- Formar un equipo
Kaggle Conjuntos de datos
- Kaggle Tipos de conjuntos de datos
- Búsqueda y creación de conjuntos de datos
- Organizando y colaborando
Kaggle Granos
- Kaggle Tipos de kernel
- Búsqueda de kernels
- Editor del kernel y fuentes de datos
- Colaborando en kernels
Kaggle API pública
- Instalación y autenticación
- Uso de la API Kaggle con competiciones
- Uso de Kaggle con conjuntos de datos
- Creación y mantenimiento de conjuntos de datos
- Uso de la API Kaggle con kernels
- Empujar y tirar de un grano
- Comprobación del estado y la salida de un kernel
- Creación y ejecución de un nuevo kernel
- Kaggle Configuraciones
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Python Habilidades de programación
- Conocimientos de aprendizaje automático
- Comprensión de la estadística
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores
- Cualquiera que quiera aprender Data Science usando Kaggle
14 Horas
