Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de Kaggle
  • Kaggle Categorías y niveles de rendimiento

Kaggle Competiciones

  • Resumen de Kaggle competiciones
  • Formatos de competición
  • Unirse a un Kaggle concurso
  • Formar un equipo

Kaggle Conjuntos de datos

  • Kaggle Tipos de conjuntos de datos
  • Búsqueda y creación de conjuntos de datos
  • Organizar y colaborar

Kaggle Granos

  • Kaggle Tipos de kernel
  • Búsqueda de kernels
  • Editor de kernel y fuentes de datos
  • Colaboración en kernels

Kaggle API pública

  • Instalación y autenticación
  • Uso de la API Kaggle con competiciones
  • Uso de Kaggle con conjuntos de datos
  • Creación y mantenimiento de conjuntos de datos
  • Uso de la API Kaggle con kernels
  • Empujar y tirar de un kernel
  • Comprobación del estado y la salida de un kernel
  • Creación y ejecución de un nuevo kernel
  • Kaggle Configuraciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Python Habilidades de programación
  • Conocimientos de aprendizaje automático
  • Comprensión de las estadísticas

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
  • Cualquier persona que quiera aprender Ciencia de Datos usando Kaggle
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

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