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Programa del Curso
Introducción a Speech Recognition y Síntesis
- Fundamentos de las tecnologías del habla
- Conceptos básicos de los sistemas de reconocimiento de voz
- Visión general de la síntesis de voz
Papel de los LLM en las tecnologías del habla
- Comprender los LLM en el reconocimiento de voz
- Maestría en Síntesis de Voz
- Ventajas de los LLM frente a los modelos tradicionales
Datos para Speech Recognition y Síntesis
- Recopilación y procesamiento de datos para tecnologías del habla
- Conjuntos de datos de entrenamiento para LLM
- Consideraciones éticas en el tratamiento de datos
Formación de LLM para aplicaciones de voz
- Técnicas de aprendizaje profundo en el reconocimiento de voz
- Arquitecturas de redes neuronales para la síntesis de voz
- Ajuste fino de los LLM para tareas de voz específicas
Implementación de LLM en sistemas de voz
- Integración de LLMs con motores de reconocimiento de voz
- Desarrollo de sintetizadores de voz con sonido natural
- Diseño de interfaz de usuario para aplicaciones de voz
Pruebas y evaluación de sistemas de voz
- Métodos para probar la precisión del reconocimiento de voz
- Evaluación de la naturalidad del habla sintetizada
- Estudios de usuarios y recopilación de comentarios
Retos y soluciones en las tecnologías del habla
- Abordar problemas comunes en el reconocimiento de voz
- Superando obstáculos en la síntesis de voz
- Casos de estudio: implementaciones exitosas de LLM
Direcciones futuras en las tecnologías del habla
- Tendencias emergentes en reconocimiento y síntesis de voz
- El papel de los LLM en los sistemas de voz multilingües
- Innovaciones y oportunidades de investigación
Proyecto y Evaluación
- Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento o síntesis de voz mediante LLM
- Revisiones por pares y discusiones grupales
- Evaluación final y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de programación
- Se recomienda tener experiencia con Python programación, pero no es obligatorio
- La familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático y redes neuronales es beneficiosa
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Científicos de datos
- Jefes de producto
14 horas
