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Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Artificial Intelligence (AI)
- Aprendizaje automático
- Inteligencia computacional
Comprensión de los conceptos de Neural Networks
- Redes generativas
- Redes neuronales profundas
- Redes neuronales de convolución
Comprender varios métodos de aprendizaje
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje semi-supervisado
Otros algoritmos de inteligencia computacional
- Sistemas difusos
- Algoritmos evolutivos
Explorando los enfoques de la inteligencia artificial para la optimización
- Elegir enfoques de IA de manera efectiva
Aprendiendo sobre la dinámica estocástica Programming
- Relación con la IA
Implementación de aplicaciones mecatrónicas con IA
- Medicina
- Salvar
- Defensa
- Tendencia independiente de la industria
Caso de estudio: El coche robótico inteligente
Programming Los principales sistemas de un robot
- Planificación del proyecto
Implementación de capacidades de IA
- Searching y control de movimiento
- Localización y mapeo
- Seguimiento y control
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de informática e ingeniería
Audiencia
- ingenieros
21 horas