Temario del curso
Capítulo 1: Análisis Descriptivo Statistics y Gráfico
1.1 Introducción
1.1.1 Objetivos de Aprendizaje
1.2 Tipos de Datos
    1.2.1 Conceptos Básicos
        1.2.2 Tipos de Datos
        1.2.3 Cuestionario: Tipos de Datos
1.3 Usando Gráficos para Analizar Datos
    1.3.1 Conceptos Básicos
        1.3.2 Diagramas de Barras y Diagramas de Pareto
        1.3.3 Diagramas Circulares
        1.3.4 Histogramas
        1.3.5 Punteados
        1.3.6 Gráficos de Valores Individuales
        1.3.7 Cajas y Bigotes
        1.3.8 Gráficos de Series Temporales
        1.3.9 Cuestionario: Usando Gráficos para Analizar Datos
        1.3.10 Herramientas Minitab: Diagrama de Barras
        1.3.11 Herramientas Minitab: Diagrama Circular
        1.3.12 Herramientas Minitab: Histograma
        1.3.13 Herramientas Minitab: Punteado
        1.3.14 Herramientas Minitab: Gráfico de Valores Individuales
        1.3.15 Herramientas Minitab: Caja y Bigotes
        1.3.16 Herramientas Minitab: Serie Temporal
        1.3.17 Ejercicio: Análisis Gráfico
1.4 Usando Statistics para Analizar Datos
    1.4.1 Conceptos Básicos
        1.4.2 Media y Mediana
        1.4.3 Rango, Varianza e Desviación Estándar
        1.4.4 Cuestionario: Usando Statistics para Analizar Datos
        1.4.5 Herramientas Minitab: Mostrar Análisis Descriptivo Statistics
        1.4.6 Ejercicio: Análisis Descriptivo Statistics
1.5 Resumen
1.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 2: Inferencia Estadística
2.1 Introducción
    2.1.1 Objetivos de Aprendizaje
        2.2 Fundamentos de la Inferencia Estadística
        2.2.1 Conceptos Básicos
        2.2.2 Muestras Aleatorias
        2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la Inferencia Estadística
        2.2.4 Herramientas Minitab: Muestreo Aleatorio
2.3 Distribuciones de Muestras
    2.3.1 Conceptos Básicos
        2.3.2 Distribución de la Media en Muestras
        2.3.3 Cuestionario: Distribuciones de Muestras
2.4 Distribución Normal
    2.4.1 Conceptos Básicos
        2.4.2 Probabilidades Asociadas con una Distribución Normal
        2.4.3 Probabilidades Asociadas con la Media de la Muestra
        2.4.4 Cuestionario: Distribución Normal
        2.4.5 Herramientas Minitab: Probabilidades Acumulativas con una Distribución Normal
        2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y Distribuciones Normales
2.5 Resumen
2.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza
3.1 Introducción
3.1.1 Objetivos de Aprendizaje
3.2 Pruebas y Intervalos de Confianza
    3.2.1 Intervalos de Confianza
        3.2.2 Prueba de Hipótesis
        3.2.3 Usando la Prueba de Hipótesis para Make Decisiones
        3.2.4 Errores Tipo I y Tipo II y Potencia
        3.2.5 Cuestionario: Pruebas e Intervalos de Confianza
3.3 Prueba t de una Muestra
    3.3.1 Conceptos Básicos
        3.3.2 Gráficos de Valores Individuales
        3.3.3 Resultados de la Prueba t de una Muestra
        3.3.4 Supuestos
        3.3.5 Cuestionario: Prueba t de una Muestra
        3.3.6 Herramientas Minitab: Prueba t de una Muestra
        3.3.7 Ejercicio: Prueba t de una Muestra
3.4 Prueba de Varianzas de Dos Muestras
    3.4.1 Conceptos Básicos
        3.4.2 Cajas y Bigotes
        3.4.3 Resultados de la Prueba de Varianzas de Dos Muestras
        3.4.4 Supuestos
        3.4.5 Cuestionario: Prueba de Varianzas de Dos Muestras
        3.4.6 Herramientas Minitab: Prueba de Varianzas de Dos Muestras
        3.4.7 Ejercicio: Prueba de Varianzas de Dos Muestras
3.5 Prueba t de dos Muestras
    3.5.1 Conceptos Básicos
        3.5.2 Gráfico de Valores Individuales
        3.5.3 Resultados de la Prueba t de dos Muestras
        3.5.4 Supuestos
        3.5.5 Cuestionario: Prueba t de Dos Muestras
        3.5.6 Herramientas Minitab: Prueba t de Dos Muestras
        3.5.7 Ejercicio: Prueba t de Dos Muestras
3.6 Prueba t emparejada
    3.6.1 Conceptos Básicos
        3.6.2 Gráficos de Valores Individuales
        3.6.3 Resultados de la Prueba t Emparejada
        3.6.4 Supuestos
        3.6.5 Cuestionario: Prueba t emparejada
        3.6.6 Herramientas Minitab: Prueba t emparejada
        3.6.7 Ejercicio: Prueba t emparejada
3.7 Prueba de Proporción de una Muestra
    3.7.1 Conceptos Básicos
        3.7.2 Resultados de la Prueba de Proporción de una Muestra
        3.7.3 Supuestos
        3.7.4 Cuestionario: Prueba de Proporción de una Muestra
        3.7.5 Herramientas Minitab: Prueba de Proporción de una Muestra
        3.7.6 Ejercicio: Prueba de Proporción de una Muestra
3.8 Prueba de Proporciones de Dos Muestras
    3.8.1 Conceptos Básicos
        3.8.2 Resultados de la Prueba de Proporciones de Dos Muestras
        3.8.3 Supuestos
        3.8.4 Cuestionario: Prueba de Proporciones de dos Muestras
        3.8.5 Herramientas Minitab: Prueba de Proporciones de Dos Muestras
        3.8.6 Ejercicio: Prueba de Proporciones de Dos Muestras
3.9 Prueba Chi-Cuadrado
    3.9.1 Conceptos Básicos
        3.9.2 Resultados de la Prueba Chi-Cuadrado
        3.9.3 Supuestos
        3.9.4 Cuestionario: Prueba Chi-Cuadrado
        3.9.5 Herramientas Minitab: Prueba Chi-Cuadrado
        3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrado
3.10 Resumen
3.10.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 4: Cartas de Control
4.1 Introducción
4.1.1 Objetivos de Aprendizaje
4.2 Control Estadístico del Proceso
    4.2.1 Conceptos Básicos
        4.2.2 Patrones en Cartas de Control
        4.2.3 Cuestionario: Control Estadístico del Proceso
4.3 Cartas de Control para Datos Variables en Subgrupos
    4.3.1 Conceptos Básicos
        4.3.2 Cartas R
        4.3.3 Cartas S
        4.3.4 Cartas Xbar
        4.3.5 Cuestionario: Cartas de Control para Datos Variables en Subgrupos
        4.3.6 Herramientas Minitab: Carta Xbar-R
        4.3.7 Ejercicio: Carta Xbar-R
4.4 Cartas de Control para Observaciones Individuales
    4.4.1 Conceptos Básicos
        4.4.2 Cartas de Rango Móvil
        4.4.3 Cartas de Individuos
        4.4.4 Cuestionario: Cartas de Control para Observaciones Individuales
        4.4.5 Herramientas Minitab: Carta I-MR
        4.4.6 Ejercicio: Carta I-MR
4.5 Cartas de Control para Datos Atributivos
    4.5.1 Conceptos Básicos
        4.5.2 Cartas NP y P
        4.5.3 Cartas C y U
        4.5.4 Cuestionario: Cartas de Control para Datos Atributivos
        4.5.5 Herramientas Minitab: Carta P
        4.5.6 Ejercicio: Carta P
4.6 Resumen
4.6.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 5: Capacidad del Proceso
5.1 Introducción
5.1.1 Objetivos de Aprendizaje
5.2 Capacidad del Proceso para Datos Normales
    5.2.1 Conceptos Básicos
        5.2.2 Supuestos
        5.2.3 Prueba de Normalidad
        5.2.4 Cuestionario: Capacidad del Proceso para Datos Normales
        5.2.5 Herramientas Minitab: Prueba de Normalidad
        5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la Capacidad del Proceso
5.3 Índices de Capacidad
    5.3.1 Capacidad Potencial: Cp y Cpk
        5.3.2 Rendimiento del Proceso: Pp y Ppk
        5.3.3 Nivel de Sigma
        5.3.4 Cuestionario: Índices de Capacidad
        5.3.5 Herramientas Minitab: Cp y Pp
        5.3.6 Herramientas Minitab: Nivel de Sigma
        5.3.7 Ejercicio: Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.4 Capacidad del Proceso para Datos No Normales
    5.4.1 Transformaciones y Distribuciones Alternativas
        5.4.2 Transformación Box-Cox
        5.4.3 Transformación Johnson
        5.4.4 Distribuciones Alternativas
        5.4.5 Cuestionario: Capacidad del Proceso para Datos No Normales
        5.4.6 Herramientas Minitab: Transformación Box-Cox
        5.4.7 Herramientas Minitab: Transformación Johnson
        5.4.8 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Transformación Johnson
        5.4.9 Herramientas Minitab: Distribuciones Alternativas
        5.4.10 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Distribuciones Alternativas
        5.4.11 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Transformaciones de Datos
        5.4.12 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Distribuciones Alternativas
5.5 Resumen
5.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 6: Análisis de Varianza (ANOVA)
6.1 Introducción
6.1.1 Objetivos de Aprendizaje
6.2 Fundamentos de ANOVA
    6.2.1 Conceptos Básicos
        6.2.2 Gráficos y Análisis Statistics
        6.2.3 Cuestionario: Fundamentos de ANOVA
6.3 ANOVA Unidireccional
    6.3.1 Pruebas de Hipótesis
        6.3.2 Statistics F y Valores P
        6.3.3 Comparaciones Múltiples
        6.3.4 Supuestos y Gráficos Residuales
        6.3.5 Cuestionario: ANOVA Unidireccional
        6.3.6 Herramientas Minitab: ANOVA Unidireccional
        6.3.7 Ejercicio: ANOVA Unidireccional
6.4 ANOVA Bidireccional
    6.4.1 Conceptos Básicos
        6.4.2 Gráficos
        6.4.3 Pruebas de Hipótesis
        6.4.4 Statistics F y Valores P
        6.4.5 Supuestos y Gráficos Residuales
        6.4.6 Cuestionario: ANOVA Bidireccional
        6.4.7 Herramientas Minitab: ANOVA Bidireccional
        6.4.8 Ejercicio: ANOVA Bidireccional
6.5 Resumen
6.5.1 Resumen de ANOVA
Capítulo 7: Correlación y Regresión
7.1 Introducción
7.1.1 Objetivos de Aprendizaje
7.2 Relación entre dos Variables Cuantitativas
    7.2.1 Conceptos Básicos
        7.2.2 Gráfico de Dispersión
        7.2.3 Correlación
        7.2.4 Cuestionario: Relación entre dos Variables Cuantitativas
        7.2.5 Herramientas Minitab: Gráfico de Dispersión
        7.2.6 Herramientas Minitab: Correlación
        7.2.7 Ejercicio: Gráficos de Dispersión y Correlación
7.3 Regresión Simple
    7.3.1 Conceptos Básicos
        7.3.2 Regresión
        7.3.3 Pruebas de Hipótesis y R2
        7.3.4 Supuestos y Gráficos Residuales
        7.3.5 Cuestionario: Regresión Simple
        7.3.6 Herramientas Minitab: Regresión Simple
        7.3.7 Ejercicio: Regresión Simple
7.4 Resumen
7.4.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 8: Análisis del Sistema de Medición
8.1 Introducción
8.1.1 Objetivos de Aprendizaje
8.2 Fundamentos del Análisis del Sistema de Medición
    8.2.1 Conceptos Básicos
        8.2.2 Precisión
        8.2.3 Exactitud
        8.2.4 Comparación de Precisión y Exactitud
        8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del Análisis del Sistema de Medición
8.3 Repetibilidad y Reproducibilidad
    8.3.1 Conceptos Básicos
        8.3.2 Estudios Gage R&R
        8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y Reproducibilidad
8.4 Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
    8.4.1 Conceptos Básicos
        8.4.2 Componentes de la Variación
        8.4.3 Cartas Xbar y R
        8.4.4 Interacción entre Operador y Pieza
        8.4.5 Gráficos Comparativos
        8.4.6 Cartas de Ejecución del Gage
        8.4.7 Cuestionario: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
        8.4.8 Herramientas Minitab: Estudio Cruzado Gage R&R
        8.4.9 Herramientas Minitab: Carta de Ejecución del Gage
        8.4.10 Ejercicio: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.5 Variación
    8.5.1 Desviación estándar y variación del estudio
        8.5.2 Tolerancia
        8.5.3 Variación de proceso
        8.5.4 Cuestionario: Variación
        8.5.5 Ejercicio: Análisis Numérico de un Estudio Gage R&R
8.6 ANOVA con un estudio Gage R&R
    8.6.1 Componentes de Varianza
        8.6.2 Tablas de Análisis de Varianza
        8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un Estudio Gage R&R
        8.6.4 Ejercicio: Salida del ANOVA para un Estudio Gage R&R
8.7 Estudios de Linealidad y Sesgo del Gage
    8.7.1 Conceptos Básicos
        8.7.2 Linealidad del Gage
        8.7.3 Sesgo del Gage
        8.7.4 Cuestionario: Estudios de Linealidad y Sesgo del Gage
        8.7.5 Herramientas Minitab: Estudio de Linealidad y Sesgo del Gage
        8.7.6 Ejercicio: Estudio de Linealidad y Sesgo del Gage
8.8 Análisis de Acuerdo Atributivo
    8.8.1 Conceptos Básicos
        8.8.2 Datos Binarios
        8.8.3 Datos Nominales
        8.8.4 Datos Ordinales
        8.8.5 Cuestionario: Análisis de Acuerdo Atributivo
        8.8.6 Herramientas Minitab: Análisis de Acuerdo Atributivo con Datos Binarios
        8.8.7 Herramientas Minitab: Análisis de Acuerdo Atributivo con Datos Nominales
        8.8.8 Herramientas Minitab: Análisis de Acuerdo Atributivo con Datos Ordinales
        8.8.9 Ejercicio: Análisis de Acuerdo Atributivo
8.9 Resumen
8.9.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 9: Diseño de Experimentos
9.1 Introducción
9.1.1 Objetivos de Aprendizaje
9.2 Diseños Factoriales
    9.2.1 Conceptos Básicos
        9.2.2 Crear Diseños Factoriales Completos
        9.2.3 Analizar Diseños Factoriales Completos
        9.2.4 Cuestionario: Diseños Factoriales
        9.2.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial Completo
        9.2.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial Completo
        9.2.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial Completo
        9.2.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial Completo
9.3 Bloqueo e Incorporación de Puntos Centrales
    9.3.1 Bloqueo
        9.3.2 Puntos Centrales
        9.3.3 Analizar Diseños con Bloques y Puntos Centrales
        9.3.4 Cuestionario: Bloqueo e Incorporación de Puntos Centrales
        9.3.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
        9.3.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
        9.3.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial con Bloques e Incorporación de Puntos Centrales
        9.3.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial con Bloques e Incorporación de Puntos Centrales
9.4 Diseños Factoriales Fraccionarios
    9.4.1 Conceptos Básicos
        9.4.2 Crear Diseños Factoriales Fraccionarios
        9.4.3 Analizar Diseños Factoriales Fraccionarios
        9.4.4 Cuestionario: Diseños Factoriales Fraccionarios
        9.4.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial Fraccional
        9.4.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial Fraccional
9.5 Optimización de Respuesta
    9.5.1 Optimización de Respuesta
        9.5.2 Cuestionario: Optimización de Respuesta
        9.5.3 Herramientas Minitab: Optimización de Respuesta
        9.5.4 Ejercicio: Optimización de Respuesta
9.6 Resumen
9.6.1 Revisión de Objetivos
Requerimientos
Debería estar familiarizado con los fundamentos de Excel y estadística
Testimonios (7)
Me gustaron los ejercicios y lo mucho que disfruté seguirlos
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
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Gonándote a través de todos los diferentes ejemplos y explicando cada uno de los términos.
Lewis Print - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
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Interactivo, bien explicado y no excesivamente detallado, con cada sección requerida para abarcar su contenido de manera completa.
Christopher Beattie - Terumo Aortic
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Las demostraciones prácticas
Simson McCreath - Terumo Aortic
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El entrenador tenía una excelente comprensión del tema y pudo responder cualquier pregunta de manera fácil y concisa.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
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Obtener experiencia práctica con el software Minitab.
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El entrenador era muy conocedor
Gary McAlonan - Terumo Aortic
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