Programa del Curso

Introducción

  • Redash vs Metabase vs Superset
  • Resumen de Redash características y ventajas

Empezar

  • Instalación Redash
  • Fuentes de datos admitidas
  • Conexión a diferentes fuentes de datos
  • Configuración de usuarios y grupos

Consulta de datos

  • Creación, edición y publicación de consultas
  • Ejecución de consultas desde QRDS
  • Adición de parámetros de consulta
  • Programación de consultas
  • Uso de favoritos y etiquetado
  • Descarga de los resultados de la consulta
  • Uso de filtros de consulta y fragmentos de código

Creación de visualizaciones y paneles

  • Adición, edición e incrustación de visualizaciones
  • Configuración de visualizaciones de gráficos
  • Otros tipos de visualización
  • Combinación de visualizaciones en un panel
  • Administración de permisos de panel
  • Uso compartido e incrustación de paneles

Configuración de alertas

  • Creación de una alerta
  • Adición de un destino de alerta
  • Personalización de mensajes de notificación
  • Configuración de alertas de varias columnas

Trabajar con integraciones y API

  • Acceso a las API con Python
  • Conexión Redash a Zapier
  • Importar los resultados de las consultas a las hojas de cálculo de Google
  • Configuración de un túnel SSH mediante API

Prácticas recomendadas y solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de análisis de datos y bases de datos
  • Experiencia en SQL

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

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