Programa del Curso

Introducción

  • ¿Qué es ROCm?
  • ¿Qué es HIP?
  • ROCm vs CUDA vs OpenCL
  • Descripción general de las características y la arquitectura de ROCm y HIP
  • ROCm for Windows frente a ROCm para Linux

Instalación

  • Instalación de ROCm en Windows
  • Verificación de la instalación y comprobación de la compatibilidad del dispositivo
  • Actualizar o desinstalar ROCm en Windows
  • Solución de problemas comunes de instalación

Empezar

  • Creación de un nuevo proyecto ROCm mediante código Visual Studio en Windows
  • Exploración de la estructura y los archivos del proyecto
  • Compilar y ejecutar el programa
  • Visualización de la salida mediante printf y fprintf

ROCm API

  • Uso de la API ROCm en el programa host
  • Consulta de información y capacidades del dispositivo
  • Asignación y desasignación de memoria del dispositivo
  • Copia de datos entre el host y el dispositivo
  • Lanzamiento de kernels y sincronización de subprocesos
  • Control de errores y excepciones

Lenguaje HIP

  • Uso del lenguaje HIP en el programa del dispositivo
  • Escribir kernels que se ejecutan en GPU y manipulan datos
  • Uso de tipos de datos, calificadores, operadores y expresiones
  • Uso de funciones, variables y bibliotecas integradas

Modelo de memoria ROCm y HIP

  • Uso de diferentes espacios de memoria, como global, compartido, constante y local
  • Uso de diferentes objetos de memoria, como punteros, matrices, texturas y superficies
  • Uso de diferentes modos de acceso a la memoria, como solo lectura, solo escritura, lectura-escritura, etc.
  • Uso del modelo de coherencia de memoria y los mecanismos de sincronización

Modelo de ejecución de ROCm y HIP

  • Uso de diferentes modelos de ejecución, como subprocesos, bloques y cuadrículas
  • Uso de funciones de subproceso, como hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x, etc.
  • Uso de funciones de bloque, como __syncthreads, __threadfence_block, etc.
  • Uso de funciones de cuadrícula, como hipGridDim_x, hipGridSync, grupos cooperativos, etc.

Depuración

  • Depuración de programas ROCm y HIP en Windows
  • Uso del depurador de código Visual Studio para inspeccionar variables, puntos de interrupción, pila de llamadas, etc.
  • Uso del depurador ROCm para depurar programas ROCm y HIP en dispositivos AMD
  • Uso de ROCm Profiler para analizar programas ROCm y HIP en dispositivos AMD

Optimización

  • Optimización de los programas ROCm y HIP en Windows
  • Uso de técnicas de fusión para mejorar el rendimiento de la memoria
  • Uso de técnicas de almacenamiento en caché y captura previa para reducir la latencia de memoria
  • Uso de técnicas de memoria compartida y memoria local para optimizar los accesos a la memoria y el ancho de banda
  • Uso de herramientas de generación de perfiles y generación de perfiles para medir y mejorar el tiempo de ejecución y la utilización de recursos

Resumen y siguiente paso

Requerimientos

  • Comprensión del lenguaje C/C++ y de los conceptos de programación paralela
  • Conocimientos básicos de arquitectura de computadores y jerarquía de memoria
  • Experiencia con herramientas de línea de comandos y editores de código
  • Familiaridad con el sistema operativo Windows y PowerShell

Audiencia

  • Desarrolladores que deseen aprender a instalar y usar ROCm en Windows para programar AMD GPU y explotar su paralelismo
  • Desarrolladores que deseen escribir código escalable y de alto rendimiento que pueda ejecutarse en diferentes dispositivos AMD
  • Programadores que deseen explorar los aspectos de bajo nivel de la programación GPU y optimizar el rendimiento de su código
 21 horas

Número de participantes



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