Temario del curso

Introducción a la fusión de sensores

  • Descripción de Sensor Fusion
  • Errores en datos crudos

Arquitectura de Fusion Multisensor

  • Taxonomía arquitectónica
  • Centralizado vs Descentralizado
  • Interacción local frente a global
  • Jerarquía

Métodos de fusión

  • Redes bayesianas
  • Grillas probabilísticas
  • El filtro de Kalman
  • Cadena de Markov Monte Carlo
  • Alternativas a la Probabilidad
 14 Horas

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Algoritmos de Fusión de Datos

2025-11-13 9:30 am
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Cleveland, OH
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2025-12-11 9:30 am
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Cleveland, OH – Regus Cleveland City Center
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2025-12-25 9:30 am
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Columbus, OH - Galleria at PNC Plaza
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Ann Arbor, MI – Regus - South State Commons I
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