Programa del Curso
Lo que las estadísticas pueden ofrecer a los responsables de la toma de decisiones
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Descriptivo Statistics
Estadísticas básicas: cuáles de las estadísticas (por ejemplo, mediana, promedio, percentiles, etc.) son más relevantes para diferentes distribuciones.
Gráficos: importancia de hacerlo bien (por ejemplo, cómo la forma en que se crea el gráfico refleja la decisión)
Tipos de variables: qué variables son más fáciles de manejar
Ceteris paribus, las cosas siempre están en movimiento
Tercer problema de la variable: cómo encontrar al verdadero influencer
Toma de decisiones con información limitada Cómo comprobar cuánta información es suficiente Priorizar los objetivos en función de la probabilidad y el rendimiento potencial (relación beneficio/costo, árboles de decisión)
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Cómo se suman los errores
Efecto mariposa
Estimación Fuentes de información independientes y grados de libertad
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Lógica de la prueba de hipótesis
Qué se puede probar, y por qué siempre es lo contrario de lo que queremos (Falsificación)
Requerimientos
Se requieren buenas habilidades matemáticas. Se requiere exposición a estadísticas básicas (es decir, trabajar con personas que hacen el análisis estadístico).
Testimonios (7)
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Materiales de planificación bien pensados y de alta calidad.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Curso - Forecasting with R
Traducción Automática
No era aburrido, el entrenador podía mantener la atención, los temas se cubrían en profundidad.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Traducción Automática
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.