Curso de Fundamentos de Tableau

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos y analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a utilizar Tableau herramientas para la visualización y el análisis de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de: Conecte múltiples fuentes de datos. Cree visualizaciones de datos básicas. Utilice cálculos básicos y avanzados para el análisis de datos. Conozca las prácticas recomendadas para el uso de gráficos y visualizaciones.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En esta capacitación dirigida por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilizar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos, los participantes aprenderán cómo ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tableau (Escritorio, Servidor, En línea.)
• Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
• Cree y publique visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
• Utilice las herramientas de desarrollo y las API de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

Esta formación presencial impartida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a sus datos.
• Edite y guarde una fuente de datos.
• Comprender Tableau la terminología.
• Utilice la interfaz/paradigma Tableau para crear visualizaciones potentes de forma eficaz.
• Cree cálculos que incluyan cálculos aritméticos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos matemáticos de fechas y cálculos de tablas.
• Represente los datos mediante diferentes tipos de visualización.
• Cree paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a los datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo Data Science.
• Lea datos de una variedad de orígenes, como Excel y bases de datos.
• Prepare, dé forma y muestree datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explore y valide los datos.
• Crear y publicar Tableau flujos de preparación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
• Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
• Realice técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.

Este curso está diseñado para el alumno que nunca ha usado Tableau antes, o que puede necesitar un repaso,  y le guiará a través de los pasos necesarios para crear su primera visualización desde el principio. También aprenderá a aplicar los principios de diseño esenciales a sus Tableau visualizaciones. Al final del curso, podrás crear y compartir tus ideas con un público más amplio.

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para entregar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, atributos pre-atentivos e inclusividad. También comprenderás las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al finalizar el curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas utilizando el software Tableau.

Este es un curso convincente de 4 días para Tableau principiantes. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones Tableau y aprenderá a crear y compartir visualización de datos con otros. El curso lo guiará a través de todos los pasos, incluida la conexión a los datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la creación del panel y la publicación de su trabajo.

El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y una tarea de proyecto de 60 minutos.

Hitos del curso:

• Familiarícese con la interfaz Tableau.
• Conéctese y trabaje con sus datos.
• Utilice las funciones Tableau.
• Cree una visualización reveladora.
• Comparta su trabajo con una audiencia más amplia.

Formato del curso:

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos de datos intermedios y avanzados que deseen aprender habilidades para instalar, configurar, gestionar y mantener un servidor Tableau.

• Tener una comprensión detallada de la arquitectura del servidor Tableau.
• Comprender los procesos y funciones del servidor Tableau.
• Utilizar el servidor Tableau para automatizar tareas.
• Configurar y gestionar el servidor Tableau.
• Configurar el servidor Tableau para alta disponibilidad y escalabilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de forense digital y ciberseguridad que desean tener una comprensión integral y habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Entender el papel e importancia de la creación de imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y administrar tareas de imaging.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar integridad y admisibilidad en el tribunal.