Programa del Curso
Introducción
Descripción general de las características y la arquitectura de "Open Studio for Big Data"
Configuración de Open Studio para Big Data
Navegar por la interfaz de usuario
Descripción Big Data de los componentes y conectores
Conexión a un clúster Hadoop
Lectura y escritura de datos
Procesamiento de datos con Hive y MapReduce
Análisis de los resultados
Mejora de la calidad de Big Data
Creación de una canalización Big Data
Administración de usuarios, grupos, roles y proyectos
Implementación de Open Studio en producción
Supervisión de Open Studio
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de las bases de datos relacionales
- Comprensión del almacenamiento de datos
- Comprensión de los conceptos ETL (Extraer, Transformar, Cargar)
Audiencia
- Profesionales de la inteligencia empresarial
- Profesionales de bases de datos
- SQL Desarrolladores
- Desarrolladores ETL
- Arquitectos de soluciones
- Arquitectos de datos
- Profesionales del almacenamiento de datos
- Administradores e integradores de sistemas
Testimonios (6)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Muy poco, se me dificulto mucho y mas por que entre desfasado, no tome los primeras sesiones.
Rolando García - OIT para México y Cuba
Curso - Apache NiFi for Administrators
La exposicion del maestro
SANDRA RAMIREZ - Organización Internacional del Trabajo
Curso - Apache NiFi for Developers
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Curso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Un montón de ejemplos prácticos, diferentes formas de abordar un mismo problema, y a veces trucos no tan obvios de cómo mejorar la solución actual
Rafał - Nordea
Curso - Apache Spark MLlib
Traducción Automática