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Programa del Curso
Conceptos básicos de aprendizaje automático y recursivo Neural Networks (RNN)
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NN y RNN
Retroprogación
Memoria a corto plazo (LSTM)
TensorFlow Conceptos básicos
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Creación, inicialización, guardado y restauración de variables TensorFlow
Alimentación, lectura y precarga TensorFlow de datos
Cómo usar TensorFlow la infraestructura para entrenar modelos a escala
Visualización y evaluación de modelos con TensorBoard
TensorFlow Mecánica 101
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Preparar los datos
Descargar
Entradas y marcadores de posición
Introducción Tutorial básico de servicio Tutorial de servicio avanzado Tutorial del modelo de inicio de servicio
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¹ El tema de uso avanzado, "Uso de GPU", no está disponible como parte de un curso remoto. Este módulo se puede impartir durante los cursos presenciales, pero solo por acuerdo previo, y solo si tanto el instructor como todos los participantes tienen computadoras portátiles con GPU NVIDIA compatibles, con 64 bits Linux instalados (no proporcionados por NobleProg). NobleProg no puede garantizar la disponibilidad de entrenadores con el hardware necesario.
Requerimientos
- Statistics
- pitón
- (opcional) Un portátil con GPU NVIDIA compatible con CUDA 8.0 y cuDNN 5.1, con Linux de 64 bits instalado
21 horas