Curso de Voice Cloning and Speech Generation with AI

Audio Classification and Event Detection with ML es un curso técnico centrado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio para su uso en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros usando IA.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento en tiempo real o basado en lotes en entornos empresariales o embebidos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas modernas de IA utilizadas para mejorar y limpiar audio en entornos de producción en tiempo real o post-producción.

Este entrenamiento presencial dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de voz y elevar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisión y vigilancia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para mejorar el audio en situaciones reales.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según calidad, latencia y necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Audio AI se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo la voz humana, sonidos ambientales y música.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea u offline) está destinado a profesionales principiantes que desean entender cómo se aplica la IA en el dominio del audio para propósitos de negocios, comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender qué es Audio AI y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso empresariales en servicio al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresarial.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen potentes frameworks para desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en voz para casos de uso tanto públicos como internos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (online u onsite) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio y equipos de diseño que desean construir, entrenar y deployar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y apoyen a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de voz (UI).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y frameworks open-source como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs back-end, bases de datos y servicios de terceros.
• Deployear asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Puesta en práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

La reconocimiento de voz y transcripción utilizando IA implica convertir el lenguaje hablado en texto escrito mediante modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Esta formación presencial (en línea u offline) dirigida por un instructor está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, evaluar y optimizar soluciones de voz-a-texto impulsadas por IA para casos de uso en el mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se entrenan y despliegan los modelos modernos de reconocimiento de voz.
• Evaluar APIs de código abierto y comerciales para la transcripción voz-a-texto.
• Manejar desafíos de transcripción multilingüe y específicos del dominio.
• Construir flujos de trabajo simples de transcripción para diferentes fuentes de audio.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.