Bangor, Maine

700 Main St, Suite 3, Bangor, United States, 04401

Este lugar está ubicado cerca del centro de Bangor, con fácil acceso en coche por la I‑95 y la US‑2. Hay garajes públicos cercanos y estacionamiento en la calle con parquímetros. Desde el Aeropuerto Internacional de Bangor (BGR), a unas 8 millas al noroeste, un taxi o rideshare suele tardar aproximadamente 15 minutos por la ME‑15 y la I‑95 Sur. El servicio de transporte público, BAT Commuter, opera líneas de autobús por Main Street, con paradas a poca distancia a pie del edificio.
Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Portland, ME - Regus at Congress Street

Portland, ME - Regus at Congress Street

400 Congress St, Suite 300, Portland, United States, 04101

El lugar está ubicado en el centro de Portland, en Congress Street, con fácil acceso en coche por la I‑95, la I‑295 y la US‑1, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Portland (PWM), a unos 3 km, un taxi o transporte compartido por Congress Street tarda alrededor de 10 minutos. El transporte público es cómodo, con la parada de autobús Congress St & Elm St justo en la entrada, que ofrece múltiples rutas del Metro de Greater Portland.

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Data Mesh para Entornos Empresariales: Diseño, Gobierno y Operación

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de datos, ingenieros, analistas y líderes técnicos de nivel intermedio que desean comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en Data Mesh, así como prepararse para certificaciones especializadas en este enfoque.

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Data Architecture Fundamentals

 28 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maine (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros informáticos, analistas de datos y gerentes de proyectos que deseen diseñar, administrar y evaluar sistemas de datos organizacionales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Diseñe sistemas de datos que se ajusten a las necesidades de una organización.
  • Evalúe los activos de datos para crear un sistema de procesamiento de datos eficaz.
  • Implemente métodos de mitigación de riesgos para crear una arquitectura de datos empresariales sólida.
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2025-08-25 9:30 am
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