Cursos de DeepSeek en Austin

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos, planificadores urbanos y profesionales de diseño intermedios a avanzados que desean integrar la IA en su proceso de diseño, desde la conceptualización hasta los entregables finales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Generar iteraciones de diseño utilizando herramientas de generación de texto a video e imágenes impulsadas por IA.
• Usar la IA para crear planos, secciones, elevaciones y selección de materiales.
• Asegurar el cumplimiento con las regulaciones mediante la validación de diseño impulsada por IA.
• Integrar flujos de trabajo de IA en Revit y otras herramientas de renderizado.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales gubernamentales y expertos en políticas de nivel avanzado que desean aprovechar DeepSeek para la gobernanza basada en datos y la innovación en políticas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar IA DeepSeek para el análisis de políticas y la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar informes gubernamentales y mejorar la transparencia de los datos.
• Aplicar conocimientos impulsados por IA para la innovación del sector público.
• Mejorar la participación de los ciudadanos a través de soluciones potenciadas por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a investigadores avanzados, científicos y analistas de datos que desean aprovechar DeepSeek AI para acelerar descubrimientos en sus respectivos campos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek AI para revisiones de literatura exhaustivas y síntesis de conocimientos.
• Automatizar la extracción de datos y las pruebas de hipótesis con modelos impulsados por IA.
• Aprovechar DeepSeek AI para análisis predictivo en la investigación científica.
• Generar informes científicos estructurados y publicaciones con asistencia de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está orientada a ingenieros avanzados de IA, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que desean aprovechar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de recursos humanos, reclutadores y equipos de análisis de personas de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek IA para automatizar y optimizar procesos de recursos humanos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar la detección de currículums impulsada por IA y el ranking de candidatos.
• Utilizar DeepSeek para el análisis de sentimiento de empleados y los conocimientos de compromiso.
• Mejorar la planificación de la fuerza laboral con análisis predictivos.
• Integrar la inteligencia artificial DeepSeek en los flujos de trabajo de recursos humanos para automatización y eficiencia.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a profesionales legales de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek AI para mejorar la eficiencia en la investigación legal, el análisis de contratos y la automatización de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar DeepSeek AI para revisar contratos y automatizar documentos legales.
• Mejorar la investigación legal con el análisis de jurisprudencia impulsado por IA.
• Implementar resúmenes impulsados por IA para documentos legales.
• Automatizar flujos de trabajo legales repetitivos utilizando DeepSeek AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek AI para análisis financiero y toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek AI para pronósticos financieros y análisis de tendencias.
• Automatizar la evaluación de riesgos mediante insights impulsados por IA.
• Generar informes financieros potenciados por IA con mayor eficiencia.
• Integrar DeepSeek AI en flujos de trabajo financieros existentes.

Este curso de capacitación en vivo dirigido por instructores en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean implementar DeepSeek AI para la automatización del servicio de atención al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar DeepSeek AI en sistemas de chatbot.
• Automatizar las respuestas de soporte al cliente con AI.
• Analizar y mejorar las interacciones con los clientes utilizando información obtenida con IA.
• Optimizar los flujos de trabajo de los chatbots para una mejor experiencia del usuario.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a profesionales de marketing digital principiantes que desean mejorar sus estrategias de marketing con la automatización de IA y los insights basados en datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek para generar contenido de marketing de alta calidad.
• Automatizar la interacción en redes sociales y la distribución del contenido.
• Analizar datos de audiencia para mejorar el objetivo y la personalización.
• Integrar herramientas potenciadas por IA en sus flujos de trabajo de marketing.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Austin está destinado a profesionales de nivel intermedio de sostenibilidad, investigadores y desarrolladores de IA que desean usar DeepSeek para aplicar análisis impulsados por IA para la sostenibilidad, modelado predictivo para acciones climáticas y aplicaciones responsables de IA para el bien social.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar modelos DeepSeek para análisis de datos relacionados con la sostenibilidad.
• Aplicar IA en el modelado del cambio climático, optimización de recursos y monitoreo de biodiversidad.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para impactos sociales y objetivos de desarrollo sostenible (ODS).
• Garantizar prácticas responsables de IA en aplicaciones de sostenibilidad.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinado a investigadores, desarrolladores y científicos de datos con nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje cruzado modal, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren varios tipos de datos para obtener insights más ricos.
• Optimizar y afinar los modelos de DeepSeek para el aprendizaje cruzado modal.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso del mundo real en la industria.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Austin, está destinado a analistas de negocios intermedios, gerentes y tomadores de decisiones que desean aprovechar DeepSeek para modelado predictivo, visualización de datos y toma de decisiones estratégicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar DeepSeek para analizar datos empresariales y generar insights.
• Aplicar modelado predictivo para pronósticos de negocios.
• Automatizar informes y flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
• Mejorar la toma de decisiones con análisis impulsados por IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios, educadores y comercializadores de nivel principiante a intermedio que desean integrar DeepSeek con PowerPoint para automatizar y optimizar sus presentaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar la creación de contenido basado en texto en PowerPoint usando DeepSeek.
• Generar visuales e infografías impulsadas por datos alimentadas por modelos DeepSeek.
• Usar IA para resumir informes largos y convertirlos en diapositivas listas para la presentación.
• Integrar DeepSeek con PowerPoint para presentaciones dinámicas y simplificadas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de marketing intermedios y avanzados que desean aprender la aplicación de DeepSeek en el análisis de datos en tiempo real, la predicción del comportamiento del cliente y la gestión automatizada de campañas de marketing.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos impulsados por DeepSeek para analizar datos de clientes y optimizar estrategias de marketing.
• Utilizar la IA para la segmentación de audiencias y el marketing personalizado.
• Integrar DeepSeek con herramientas de automatización de marketing para la gestión de campañas.
• Aplicar análisis predictivos para prever el comportamiento del cliente e mejorar los esfuerzos de segmentación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, comercializadores y profesionales de los medios de comunicación de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la escritura asistida por IA, la generación de medios automatizada y los flujos de trabajo de producción de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar contenido de texto de alta calidad utilizando modelos DeepSeek.
• Automatizar flujos de trabajo de creación de contenido para blogs, redes sociales y campañas de marketing.
• Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
• Mejorar la creatividad y la eficiencia con la ideación y estructuración impulsadas por IA.

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el lugar) está dirigido a educadores, capacitadores y diseñadores instruccionales de nivel intermedio que desean aprovechar los modelos de inteligencia artificial DeepSeek para mejorar el compromiso de los estudiantes, agilizar las evaluaciones y automatizar el contenido educativo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
• Automatizar la calificación y la retroalimentación con herramientas de evaluación impulsadas por IA.
• Generar contenido educativo de alta calidad con modelos DeepSeek de IA.
• Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la detección y automatización de amenazas avanzadas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar la inteligencia artificial DeepSeek para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
• Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
• Automatizar la监控监控监控 seguridad y la respuesta utilizando DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en los marcos de ciberseguridad existentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a investigadores avanzados de IA, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que desean explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por AI y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades generativas de IA de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo utilizando IA.
• Optimizar salidas generadas por AI para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas impulsadas por IA para narrativa, diseño y medios.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel avanzado con experiencia intermedia a avanzada que desean mejorar DeepSeek el rendimiento del modelo, minimizar la latencia y implementar soluciones de IA de manera eficiente utilizando prácticas modernas MLOps.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar DeepSeek modelos para eficiencia, precisión y escalabilidad.
• Implementar buenas prácticas para MLOps y versionado de modelos.
• Desplegar DeepSeek modelos en infraestructuras en la nube y locales.
• Monitorear, mantener y escalar soluciones de IA de manera efectiva.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros, desarrolladores y analistas de datos de IA de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Elaborar solicitudes avanzadas para optimizar las respuestas de IA.
• Controlar y refinar el texto generado por IA para que sea preciso y coherente.
• Aprovechar las técnicas de encadenamiento de comandos y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de comandos.

Esta formación en línea o presencial dirigida por un instructor está dirigida a ingenieros, científicos de datos e investigadores de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek Math para resolver ecuaciones complejas y DeepSeek Vision para el procesamiento de imágenes impulsado por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek Math para la solución de problemas asistida por IA.
• Aplicar DeepSeek Vision para el análisis de imágenes y la detección de objetos.
• Integrar herramientas matemáticas y visuales potenciadas por IA en aplicaciones.
• Optimizar modelos de IA para mayor precisión y eficiencia.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a arquitectos avanzados de IA, desarrolladores empresariales y CTOs que desean implementar, optimizar y escalar modelos DeepSeek dentro de entornos empresariales mientras garantizan la seguridad, el cumplimiento normativo y las prácticas éticas de AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
• Garantizar la seguridad de datos y el cumplimiento normativo en aplicaciones de AI.
• Implementar prácticas éticas de AI en soluciones empresariales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Austin está destinada a investigadores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores que desean ajustar finamente los modelos LLM de DeepSeek para crear aplicaciones de IA especializadas adaptadas a industrias específicas, dominios o necesidades empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Preparar conjuntos de datos y preprocesar datos para el ajuste fino.
• Ajustar finamente los LLM de DeepSeek para aplicaciones específicas de dominio.
• Optimizar y desplegar eficientemente modelos ajustados finamente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial) en Austin, está destinada a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de datos y equipos de software que desean implementar DeepSeek Coder para el desarrollo de software asistido por IA, automatización y optimización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
• Utilizar el depurado impulsado por IA para mejorar la confiabilidad del software.
• Integrar DeepSeek Coder en los flujos de trabajo DevOps y pipelines CI/CD.
• Usar IA para una automatización inteligente en los procesos de ingeniería de software.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores, ingenieros de software y científicos de datos de nivel intermedio que desean aprovechar las APIs de DeepSeek para construir aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de las APIs de DeepSeek.
• Integrar las APIs de DeepSeek en aplicaciones.
• Implementar la automatización impulsada por IA y chatbots.
• Optimizar el rendimiento de las API y gestionar eficazmente las llamadas a las API.

Este entrenamiento en vivo (en línea o presencial) dirigido por un instructor está destinado a profesionales no técnicos principiantes y empresarios que desean aprovechar los modelos de código abierto de DeepSeek para la creación de contenido, automatización y inteligencia de negocios.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA sin código y sus aplicaciones en el negocio.
• Utilizar modelos de DeepSeek para la generación de contenido y automatización.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
• Analizar datos empresariales e generar insightsaccionables mediante la inteligencia artificial.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinado a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en el código.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando la asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
• Automatizar tareas repetitivas de programación mediante herramientas de IA.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
• Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
• Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiantes que desean comprender los conceptos básicos de AI y la arquitectura y aplicaciones de DeepSeek.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
• Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
• Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
• Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.