MS, Flowood - Market Street

232 Market Street, Flowood, united states, 39232

 

 

El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.

 

 

Subcategorías (5)

CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery)

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Workflow Automation

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IT Operations Analytics (ITOA)

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DevOps Certification

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Descubra nuestros cursos

Make: Automating Remote Work

 14 Horas
Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Mississippi (en línea o presencial) está dirigido a equipos remotos de nivel intermedio, gerentes de proyectos y profesionales de recursos humanos que desean automatizar la colaboración y los procesos de gestión de tareas utilizando Make. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Automatizar tareas y notificaciones de colaboración en equipo.
  • Integrar Make con herramientas de gestión de proyectos.
  • Optimizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y de incorporación.
  • Mejorar el seguimiento de tareas y los informes con automatización.
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n8n for DevOps: Enhancing Continuous Integration and Deployment

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y personal de operaciones de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar n8n para automatizar, monitorear y optimizar los flujos de trabajo de CI/CD. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure n8n para la automatización DevOps.
  • Integre n8n con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab y GitHub Acciones.
  • Automatice los flujos de trabajo de compilación, prueba e implementación con n8n.
  • Supervise y resuelva problemas de canalizaciones de CI/CD con paneles n8n.
  • Mejore los flujos de trabajo DevOps con nodos y scripts n8n personalizados.
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Smart Workflow Automation: AI & Machine Learning with Make

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de AI/ML, científicos de datos e innovadores tecnológicos de nivel avanzado que desean integrar capacidades de IA en Make flujos de trabajo para optimizar y automatizar procesos. Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
  • Entender las capacidades de IA y aprendizaje automático en automatización.
  • Integrar modelos de IA/ML en Make flujos de trabajo utilizando APIs.
  • Implementar análisis de sentimientos, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
  • Optimizar y escalar flujos de trabajo de automatización impulsados por IA.
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n8n for IoT: Automating the Internet of Things

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
  • Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
  • Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
  • Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
  • Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.
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API Integrations with Make: Advanced Automation

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de nivel avanzado, integradores de sistemas y equipos de operaciones técnicas que desean mejorar sus procesos de automatización integrando APIs externas con Make. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
  • Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
  • Crear conectores personalizados para aplicaciones no soportadas.
  • Usar técnicas de automatización avanzadas con Make y APIs.
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DevOps and Platform Engineering: A Collaborative Approach

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio, administradores de sistemas y gerentes de proyectos de TI que deseen mejorar sus habilidades en la creación y administración de entornos de TI automatizados, escalables y colaborativos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios básicos y los beneficios de DevOps y Platform Engineering.
  • Implemente la infraestructura como código (IaC) y automatice el aprovisionamiento de la infraestructura de TI.
  • Cree y mantenga canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
  • Implemente y administre microservicios mediante herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes.
  • Integre las prácticas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software con DevSecOps.
  • Aplicar técnicas de observabilidad para monitorear y mejorar la confiabilidad del sistema.
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Securing and Scaling n8n Workflows

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de TI de nivel avanzado e ingenieros DevOps que desean asegurar y escalar n8n flujos de trabajo para entornos empresariales a gran escala. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente medidas de seguridad para proteger n8n los flujos de trabajo y los datos confidenciales.
  • Configure el control de acceso y la gestión de usuarios para n8n.
  • Optimice n8n el rendimiento y la fiabilidad para la automatización a gran escala.
  • Identifique y aborde los desafíos comunes de escalado en n8n flujos de trabajo.
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Custom Node Development in n8n

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y consultores técnicos de nivel avanzado que desean crear soluciones de automatización personalizadas y expandir la funcionalidad de n8n para abordar las necesidades específicas de la organización. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure un entorno de desarrollo para crear nodos personalizados en n8n.
  • Desarrolle nodos personalizados para manejar casos de uso empresarial específicos.
  • Pruebe y depure nodos personalizados en un entorno controlado.
  • Implemente y mantenga nodos personalizados para uso en producción.
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Make for DevOps

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Mississippi (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado DevOps que desean automatizar las tuberías de CI/CD, la supervisión de la infraestructura y las implementaciones en la nube utilizando Make. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Automatizar flujos de trabajo de CI/CD utilizando Make e integrarse con Jenkins, GitHub y Docker.
  • Gestionar la automatización de infraestructuras para la aprovisionamiento y monitoreo de recursos en la nube.
  • Implementar automatización de flujos de trabajo eficiente para estrategias de implementación de código, pruebas y reversión.
  • Optimizar la orquestación de infraestructura utilizando las integraciones avanzadas de Make.
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Advanced Workflow Automation in n8n

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de datos de nivel avanzado que deseen dominar técnicas avanzadas de automatización del flujo de trabajo utilizando n8n. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Cree e implemente flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y bifurcación.
  • Integración con API complejas y sistemas de terceros.
  • Desarrolle e implemente nodos personalizados para ampliar la funcionalidad de n8n.
  • Optimice los flujos de trabajo para lograr escalabilidad y eficiencia en entornos con gran cantidad de datos.
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Deploying Fine-Tuned Models in Production

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar modelos ajustados de manera confiable y eficiente. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los desafíos de implementar modelos ajustados en producción.
  • Incluya e implemente modelos en contenedores con herramientas como Docker y Kubernetes.
  • Implemente la supervisión y el registro para los modelos implementados.
  • Optimice los modelos para la latencia y la escalabilidad en escenarios del mundo real.
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Make for App Integration: Automating Business Workflows

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Mississippi (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar Make para integrar varias aplicaciones comerciales, optimizar operaciones y mejorar la productividad. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Configurar flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones comerciales.
  • Usar Make para conectar herramientas SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
  • Diseñar e implementar flujos de trabajo de varios pasos sin codificar.
  • Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados.
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Zapier and AI for Business Automation

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Mississippi (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de negocios y ingenieros de automatización de nivel avanzado que desean aprovechar Zapier y las integraciones de inteligencia artificial para escalar las operaciones de manera eficiente. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
  • Integrar modelos de IA en procesos comerciales para obtener información predictiva.
  • Optimizar las operaciones automatizando tareas en múltiples plataformas.
  • Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para mejorar continuamente.
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Mastering Apache Airflow for DevOps

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean implementar Apache Airflow en entornos de nube, configurar canalizaciones de CI/CD e implementar prácticas sólidas de monitoreo y registro. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Despliegue Apache Airflow en entornos en la nube y en contenedores.
  • Configure canalizaciones de CI/CD para automatizar las pruebas y la implementación de DAG.
  • Integre herramientas de monitoreo y registro para mejorar la confiabilidad del sistema.
  • Optimice las configuraciones de flujo de aire para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
  • Implemente las mejores prácticas de seguridad para administrar flujos de trabajo y entornos.
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Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a equipos de nivel avanzado DevOps y arquitectos de TI que deseen aprovechar la IA de Kubiya para automatizar y optimizar las operaciones de nivel empresarial DevOps. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Personalice la IA de Kubiya para entornos empresariales específicos DevOps.
  • Integre la IA de Kubiya con las herramientas de CI/CD utilizadas en la empresa DevOps.
  • Mejore DevOps la automatización con flujos de trabajo impulsados por IA.
  • Garantice la seguridad y el cumplimiento dentro de los procesos impulsados por IA DevOps.
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Make for Data Integration

 14 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (online u onsite) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Make para construir canalizaciones de datos automatizadas y agilizar los procesos de sincronización de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Configurar canalizaciones de datos automatizadas usando Make.
  • Integrar varias fuentes de datos, incluidas bases de datos, CRM y aplicaciones en la nube.
  • Implementar sincronización y transformación de datos en tiempo real.
  • Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo de automatización.
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n8n for Data Integration

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar n8n para integrar datos de diferentes fuentes, transformarlos y automatizar flujos de trabajo para informes y análisis. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos de integración de datos y el papel de n8n en el soporte de los procesos ETL.
  • Conecte varias fuentes de datos, como bases de datos, almacenamiento en la nube y API, mediante n8n.
  • Transforme y limpie los datos con fines analíticos.
  • Automatice los flujos de trabajo de ETL para respaldar las necesidades de informes de datos en todos los sistemas.
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Zapier for E-Commerce Automation

 14 Horas
Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de comercio electrónico que desean automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Automatizar el procesamiento y cumplimiento de pedidos.
  • Sincronizar los datos de pago con los sistemas contables.
  • Mejorar el servicio de atención al cliente a través de la automatización.
  • Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.
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Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluida la capacitación, validación e implementación de modelos mediante Apache Airflow. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure Apache Airflow para la orquestación del flujo de trabajo de aprendizaje automático.
  • Automatice el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y las tareas de validación.
  • Integre Airflow con marcos y herramientas de aprendizaje automático.
  • Implemente modelos de aprendizaje automático mediante canalizaciones automatizadas.
  • Supervise y optimice los flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.
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Make for eCommerce: Automating Sales and Inventory Management

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Mississippi (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de eCommerce de nivel intermedio que desean optimizar sus procesos de gestión de ventas e inventario utilizando Make. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Integrar plataformas de comercio electrónico como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
  • Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en varias plataformas.
  • Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y el soporte al cliente.
  • Optimizar la gestión de ventas e inventario a través de estrategias de automatización avanzada.
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n8n for Marketing Automation

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel principiante a intermedio que desean automatizar e integrar flujos de trabajo de marketing utilizando n8n. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de n8n y sus capacidades para la automatización del marketing.
  • Cree flujos de trabajo que conecten las plataformas de redes sociales, el software de marketing por correo electrónico y los CRM.
  • Cree procesos automatizados para el seguimiento de campañas, la supervisión de la interacción y la segmentación de clientes.
  • Aplique técnicas de automatización para ahorrar tiempo y mejorar los resultados de marketing.
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Zapier for Marketing Automation

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en
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Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean crear operadores, sensores y complementos personalizados en Apache Airflow e integrarlos con los sistemas de datos existentes para una automatización y monitoreo avanzados. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Desarrolle operadores, ganchos y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
  • Diseñe e implemente complementos de Airflow para ampliar la funcionalidad.
  • Integre los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
  • Optimice y supervise los flujos de trabajo mediante herramientas de depuración avanzadas.
  • Aproveche las mejores prácticas para administrar implementaciones de Airflow a gran escala.
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Advanced Zapier: Custom Integrations and Multi-Step Automations

 14 Horas
This instructor-led, live training in Mississippi (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier. By the end of this training, participants will be able to:
  • Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
  • Design and manage complex multi-step workflows.
  • Optimize and debug advanced automation workflows.
  • Integrate Zapier with proprietary or less common applications.
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AI Automation with n8n and LangChain

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
  • Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
  • Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
  • Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio DevOps y gerentes de CI/CD que deseen mejorar sus canalizaciones con la automatización de IA utilizando Kubiya AI. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los fundamentos de la integración de la IA en DevOps canalizaciones.
  • Implemente la IA de Kubiya dentro de herramientas populares de CI/CD como Jenkins y GitLab CI.
  • Automatiza las tareas de canalización de CI/CD con Kubiya AI.
  • Supervise y gestione las canalizaciones de CI/CD mediante IA para la detección proactiva de problemas.
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Make for Marketing Automation

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir leads de manera efectiva y optimizar la participación de los clientes a través de la automatización de procesos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Usar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de leads.
  • Crear mapas de viaje de clientes personalizados a través de plataformas integradas.
  • Sincronizar datos en herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y plataformas de redes sociales.
  • Monitorear y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
  • Adoptar las mejores prácticas para estrategias de automatización de marketing escalables.
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Advanced Kubiya AI for DevOps Automation

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y especialistas en automatización de nivel avanzado DevOps que deseen profundizar su comprensión de la IA de Kubiya y aprovechar todas sus capacidades para operaciones a gran escala. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Automatiza flujos de trabajo complejos con la IA de Kubiya.
  • Personaliza las respuestas y acciones de la IA.
  • Escale DevOps operaciones con Kubiya AI.
  • Solucione problemas y optimice las implementaciones de IA de Kubiya.
  • Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento.
  • Integre Kubiya AI con herramientas avanzadas de CI/CD y servicios adicionales en la nube.
  • Configure la supervisión del rendimiento y cree informes personalizados.
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Building AI Workflows in n8n

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y aficionados a la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados de IA en n8n. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda la integración de los servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
  • Implemente la toma de decisiones basada en IA en procesos automatizados.
  • Cree nodos de IA personalizados y utilice nodos de IA preconstruidos en n8n.
  • analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.
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Building Efficient Workflows with Zapier

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones comerciales. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes de Zapier.
  • Integrar múltiples aplicaciones comerciales para una automatización sin problemas.
  • Optimizar el rendimiento de Zap y resolver problemas comunes.
  • Escalar la automatización del flujo de trabajo para satisfacer las necesidades comerciales.
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Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y manejar la gestión de errores de manera efectiva. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Utilizar funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
  • Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y manejo de errores.
  • Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin problemas.
  • Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo para maximizar la eficiencia.
  • Implementar mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.
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Supervisión Automatizada con Zabbix

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) cubre la instalación, planificación y configuración de Zabbix, y se centra en la implementación práctica y las herramientas. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Zabbix para supervisar la infraestructura de TI.
  • Configure y administre hosts, elementos, activadores y acciones dentro de Zabbix.
  • Utilice las funciones de Zabbix para la recopilación de datos, alertas e informes.
  • Integre Zabbix con otras herramientas y plataformas para mejorar la supervisión y la automatización. Mississippi(en línea o in situ) cubre la instalación, planificación y configuración de Zabbix, y se centra en la implementación práctica y las herramientas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Zabbix para monitorear la infraestructura de TI. Configure y administre hosts, elementos, activadores y acciones dentro de Zabbix. Utilice las funciones de Zabbix para la recopilación de datos, alertas e informes. Integre Zabbix con otras herramientas y plataformas para mejorar la supervisión y la automatización.
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Introduction to Kubiya AI for DevOps

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante DevOps y gerentes de TI que deseen explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarla con sus herramientas existentes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda las características y beneficios de Kubiya AI.
  • Instala y configura la IA de Kubiya en su entorno.
  • Implemente casos de uso básicos para Kubiya AI en DevOps.
  • Integre la IA de Kubiya con las herramientas DevOps existentes.
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Make Fundamentals: Introduction to Workflow Automation

 7 Horas
Esta formación en línea o presencial dirigida por un instructor en Mississippi está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender los conceptos básicos de la automatización de procesos y simplificar sus tareas diarias utilizando Make. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Crear y gestionar flujos de trabajo en Make.
  • Integrar diferentes aplicaciones en flujos de trabajo.
  • Automatizar tareas simples como la sincronización de datos, las notificaciones y la gestión de archivos.
  • Entender cómo usar plantillas predefinidas y crear flujos de trabajo personalizados.
  • Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.
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n8n for Beginners

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel principiante y entusiastas de TI que deseen aprender los conceptos básicos de n8n para automatizar tareas y procesos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los fundamentos de n8n y su interfaz basada en nodos.
  • Instale y configure n8n.
  • Cree flujos de trabajo sencillos para automatizar tareas.
  • Conecte diferentes servicios y aplicaciones usando n8n.
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Zapier for Beginners: Automate Workflows Without Coding

 7 Horas
Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel inicial que desean utilizar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin necesidad de programar. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los conceptos básicos de Zapier y sus capacidades de automatización.
  • Configurar y configurar Zaps para automatizar tareas.
  • Integrar herramientas comerciales populares con Zapier.
  • Gestionar y optimizar flujos de trabajo automatizados.
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Ansible AWX Fundamentals for DevOps Automation

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean ejecutar de manera eficiente funciones preprogramadas y administrar flujos de trabajo de desarrollo de software utilizando la poderosa API RESTful de Ansible AWX. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Ansible AWX en su entorno de desarrollo de software preferido.
  • Comprender los DevOps principios y conceptos fundamentales de Ansible AWX.
  • Utilice  las herramientas de automatización de AWX para mejorar los flujos de trabajo y facilitar DevOps los procesos.
  • Integre AWX con recursos externos para aprovechar sus funciones y colaborar con los equipos.
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Ansible for Experts

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a DevOps ingenieros, desarrolladores y administradores de SysOps que desean maximizar las herramientas y características disponibles a través del proyecto Ansible para el avance de las infraestructuras y procesos de TI organizacionales. Al mismo tiempo, pueden aprovechar la oportunidad de llevar a cabo implementaciones complejas Ansible para aplicaciones a gran escala mientras emplean su torre de código abierto para optimizar DevOps las funciones de gestión y colaboración. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Ansible junto con otras herramientas y recursos de código abierto.
  • Establecer un sistema centralizado para la gestión DevOps utilizando Ansible características del proyecto.
  • Opere herramientas de automatización y recursos avanzados de Ansible para lograr el enfoque de CI/CD.
  • Ejecute mejores métodos de SysOps utilizando las funciones colaborativas de Ansible para la gestión de equipos más grandes.
  • Mejorar DevOps la ejecución de tareas dentro de la organización y optimizar las existentes.
  • Integre Ansible con plataformas externas y aproveche otras herramientas Ansible para beneficio de la organización.
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Ansible and Puppet for Large Infrastructures

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros que desean automatizar la infraestructura de TI con Ansible y Puppet. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y administre la infraestructura de TI.
  • Cree una canalización para una implementación de código eficaz.
  • Implemente la infraestructura de autoservicio y la entrega de aplicaciones.
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Amazon Web Services (AWS) CodePipeline

 7 Horas
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros y desarrolladores que deseen utilizar CodePipeline para automatizar las canalizaciones de versión para una actualización eficiente de aplicaciones e infraestructuras. Al final de esta formación, los participantes podrán utilizar las funciones y herramientas de CodePipeline para automatizar y configurar flujos de trabajo en flujos de trabajo de versiones de software.
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Ingenieros de DevOps AWS

 21 Horas
Audiencia: Ingenieros en la nube, arquitectos de soluciones, equipo del Centro de excelencia, administradores de servidores Windows, administradores de Unix / Linux , administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización Objetivos del Curso: Este curso está diseñado para enseñarle cómo:
  • Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
  • Diseñe e implemente una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo DevOps
  • Use AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
  • Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de Integración continua en AWS
  • Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una tubería de Integración y Entrega Continua en AWS
  • Implemente varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías de AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B
  • Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidos AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry), y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario dado
  • Ajuste las aplicaciones que entrega en AWS para obtener un alto rendimiento y use las herramientas y tecnologías de AWS para monitorear su aplicación y entorno en busca de posibles problemas
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Fundamentos de Devops

 21 Horas
Este curso de capacitación presenta los conceptos y principios básicos DevOps, así como las formas de poner en pie la práctica DevOps en su organización. Al finalizar este curso de formación, los estudiantes tendrán una comprensión fundamental de la propuesta de valor de DevOps; También adquirirán experiencia práctica trabajando con herramientas seleccionadas DevOps, incluidas Puppet, Jenkins y otras. Este curso de formación se complementa con laboratorios prácticos que ayudan a los asistentes a reforzar sus conocimientos teóricos del material aprendido. TEMAS DevOps prácticas y herramientas Puppet Introducción técnica a la computación en la nube Jenkins
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DevOps with Atlassian Bamboo

 14 Horas
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Mississippi (online o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros que deseen automatizar el código y la implementación de código con Atlassian Bamboo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Emplea un sistema de CI/CD.
  • Proporcione archivos de configuración de aplicaciones para entornos específicos.
  • Compila y empaqueta código con Atlassian Bamboo.
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DevOps Fundamentals

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a DevOps ingenieros, gerentes de TI o desarrolladores que deseen comprender los fundamentos de DevOps y luego adoptar las prácticas y herramientas DevOps en su organización. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender y aplicar los principios y la mentalidad detrás de DevOps.
  • Diseñar e implementar planes de transformación para la adopción de DevOps en su organización.
  • Automatice las pruebas y los procesos repetitivos para una entrega más rápida y un tiempo de respuesta más corto en el ciclo de vida del desarrollo.
  • Integre las operaciones y prácticas de seguridad en la canalización DevOps para eliminar las vulnerabilidades y las filtraciones de datos.
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DevOps Security: creación de una estrategia de seguridad de DevOps

 7 Horas
En este curso en vivo dirigido por un instructor en Mississippi, los participantes aprenderán a formular la estrategia de seguridad adecuada para enfrentar el desafío de seguridad DevOps.
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Implementación y Herramientas Prácticas de DevOps

 21 Horas
Este curso se enfoca en la implementación práctica y herramientas. Asume un buen conocimiento de los principios teóricos (vea el curso DEVOPS) ya que se enfoca en las herramientas y métodos más recientes para implementar los principios de DevOps .
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DevSecOps

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a DevOps profesionales que desean tener una mejor comprensión de DevSecOps las teorías del método y DevSecOps en general. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender cómo un programa DevSecOps puede integrar la seguridad en una canalización de desarrollo de software.
  • Cree una canalización de entrega continua segura.
  • Automatice las pruebas de seguridad para un flujo de trabajo de entrega de software.
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Java and Kubernetes for DevOps Engineers

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de DevOps que deseen usar Java y Kubernetes (K8s) para crear, construir, probar, depurar e implementar aplicaciones escalables y de alto rendimiento. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para crear aplicaciones Java.
  • Comprender las características y la arquitectura de Kubernetes.
  • Conozca los conceptos y herramientas clave para DevOps.
  • Obtenga un repaso sobre los fundamentos de la programación Java.
  • Contenedoriza microservicios de Java con Docker.
  • Cree, escale e implemente aplicaciones Java en Kubernetes.
Leer más...

Kubernetes Design Patterns and Extensions

 14 Horas
Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar todas las etapas de desarrollo de aplicaciones containerizadas. Los patrones de diseño son soluciones iterables a los problemas de desarrollo de software relevantes para el diseño de software. Kubernetes Extensiones se utilizan para configurar y apoyar Kubernetes clusters. Con la ayuda de Kubernetes patrones de diseño y extensiones, los usuarios de la plataforma pueden alcanzar los enfoques CI/CD al mismo tiempo que mantienen la escalabilidad y la flexibilidad de las aplicaciones de software. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores y DevOps ingenieros que desean aprovechar Kubernetes patrones de diseño y extensiones para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes clusters. Al final de este curso, los participantes podrán:
  • Configure un Kubernetes cluster y configure las herramientas necesarias DevOps.
  • Comprender los fundamentos de los patrones de diseño de software y Kubernetes extensiones.
  • Utilizar Kubernetes extensiones y patrones de diseño al interactuar con Kubernetes API.
  • Desarrollar recursos personalizados Kubernetes y aplicar controladores dinámicos a un cluster.
  • Gestionar y asegurar cualquier entorno Kubernetes con la ayuda de Kubernetes plugins.
  • Integrar DevOps modelos de red con proyectos existentes y prospectivos Kubernetes.
Formato del curso
  • Lecciones y discusiones interactivas.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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MLOps: CI/CD for Machine Learning

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar los enfoques y herramientas disponibles hoy en día para tomar una decisión inteligente sobre el camino a seguir en la adopción MLOps dentro de su organización. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure varios MLOps marcos y herramientas.
  • Reúna el tipo correcto de equipo con las habilidades adecuadas para construir y apoyar un sistema MLOps.
  • Prepare, valide y versione los datos para su uso por parte de los modelos de ML.
  • Comprenda los componentes de una canalización de ML y las herramientas necesarias para crear una.
  • Experimente con diferentes marcos y servidores de aprendizaje automático para implementarlos en producción.
  • Ponga en funcionamiento todo el proceso Machine Learning para que sea reproducible y mantenible.
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Advanced Automation with Red Hat Ansible

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros, desarrolladores y administradores de SysOps que deseen emplear la plataforma de automatización Red Hat Ansible para ejecutar funciones de desarrollo de software y orquestar procesos de TI avanzados. Además, pueden demostrar y perfeccionar Ansible prácticas que son ventajosas para aplicaciones empresariales específicas, al mismo tiempo que colaboran de manera eficiente con sus respectivos equipos  para el logro de funcionalidades comerciales complejas. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Red Hat Ansible Automation Platform dentro del entorno preferido.
  • Familiarizarse con las funciones avanzadas Ansible para centralizar y administrar proyectos.
  • Utilice herramientas de automatización y recursos de nivel superior de Red Hat Ansible para lograr el enfoque de CI/CD.
  • Realizar métodos administrativos para una mejor colaboración de equipos más grandes.
  • Mejorar DevOps la ejecución de tareas dentro de la organización y optimizar las existentes.
  • Integre Ansible Automation Platform con otras Red Hat distribuciones para maximizar la productividad.
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Última Actualización:

Testimonios (16)

Hubo muchos ejercicios prácticos supervisados y asistidos por el formador

Aleksandra - Fundacja PTA

Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization

Traducción Automática

La descomposición de lo que DevOps puede hacer. Posible integración de automatización.

Adeyinka Adekoya - NTPF

Curso - Continuous Testing Foundation (CTF)®

Traducción Automática

Ejercicio de laboratorio

Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.

Curso - Automated Monitoring with Zabbix

Traducción Automática

El entrenador tiene una experiencia profunda y bien narrada en hechos. La profundidad del conocimiento y la pasión por la enseñanza son muy apreciadas.

Anup Kumar - SMR Automotive Mirrors Stuttgart

Curso - Jenkins 2: Building CI/CD Pipelines

Traducción Automática

trabajar con DevOps Cadena de herramientas

Kesh - Vodacom

Curso - DevOps Foundation®

Traducción Automática

El entrenador está muy bien informado sobre el tema y puede proporcionar ejemplos del mundo real a través de su experiencia.

Nouf

Curso - Agile Software Testing with Continuous Integration

Traducción Automática

Nueva información

Michael Durisin - Deutsche Telekom IT & Telecommunications Slovakia s.r.o

Curso - Site Reliability Engineering (SRE) Foundation®

Traducción Automática

Experiencia y conocimiento extensos del formador sobre el tema

DENNIS - Tanzania Revenue Authority

Curso - DevOps Fundamentals

Traducción Automática

Realmente habló sobre lo que ya tenemos en nuestro departamento

Letlotlo Miffi

Curso - Ansible for Experts

Traducción Automática

la facilidad de manejo de las maquinas virtuales .... muy bien

Luis Amigo Penaloza - Banco de Credito e Inversiones

Curso - Apache Airflow

El entrenador estaba muy bien organizado. Al principio explicó todos los herramientas necesarias para el entrenamiento. El entrenador aclaró felizmente todas las dudas y se discutieron casos prácticos.

Vivek Verma - Global Knowledge Network Training Ltd

Curso - DevOps Practical Implementation and Tools

Traducción Automática

El entrenador sabía exactamente de qué estaba hablando.

Madumetsa Msomi - BMW

Curso - AWS DevOps Engineers

Traducción Automática

Muy detallado, el formador conoce muy bien el tema y ha abordado muchos temas

Gabriel Kelly Navarro - Opswerks

Curso - Advanced Spinnaker

Traducción Automática

Todo fue muy comprensible, y si no entendíamos algo, Adriano lo explicaba.

Zsolt Nagy - W.UP Kft

Curso - OpenShift Container Platform for Developers

Traducción Automática

Luke was very knowledgeable, patient, and very open to satisfy my curiosity, for example I asked him to generate errors to see how system will response, etc. He would go above and beyond to answer questions or demonstrate the functionalities, even some of my questions were out of the class scope. He gave me a real experience with the system. I definitely will take another class with him and recommend him as a teacher for others. Thank you Luke!.

Tina Henderson

Curso - Test Automation with Selenium and Jenkins

Traducción Automática

All of it. Having had no previous exposure to Jenkins, I was a little concerned about my ability to keep up. IPad provided appropriate coaching/support, when I asked for help, so that I was able to follow the presentation at a level I was happy with.

Graham Congdon

Curso - Jenkins: Continuous integration for Agile development

Traducción Automática

Próximos cursos

Ingenieros de DevOps AWS

2025-06-30 9:30 am
21 Horas
MS, Flowood - Market Street
$ 4778 (En línea)
$ 6278 (Nuestras oficinas)

Zapier and AI for Business Automation

2025-07-14 9:30 am
21 Horas
MS, Flowood - Market Street
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps

2025-07-28 9:30 am
14 Horas
MS, Flowood - Market Street
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

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