Phoenix, AZ - Regus at 24th and Camelback

2375 East Camelback Road, Phoenix, United States, 85016

La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.

AZ, Phoenix - Central Ave

40 North Central Ave, Suite 1400, Pheonix, United States, 85004

El lugar está ubicado en el corazón del centro de Phoenix, en Two Renaissance Square sobre North Central Avenue, con fácil acceso en coche por las autopistas 87, I‑10 o I‑17, y cuenta con estacionamiento cubierto en el edificio y en sus alrededores. Desde el Aeropuerto Internacional Sky Harbor (PHX), un taxi o rideshare toma unos 10–15 minutos por Sky Harbor Blvd y la I‑10 Oeste. El transporte público es muy conveniente: la estación del tren ligero Washington/Central Ave está a pocos pasos y varias rutas de autobús circulan por Central Avenue, facilitando el acceso a pie.

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Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio

 21 Horas

Dremio es una "plataforma de datos de autoservicio" de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para crear consultas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instalar y configurar Dremio
  • Ejecute consultas en varias fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
  • Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Business Analistas
  • Ingenieros de datos

Formato del curso

  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Notas

  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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