Cursos de Grafana en Madison

Grafana y Prometheus son herramientas de estándar industrial utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura IT y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y construir visualizaciones y alertas operativas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB, y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplique las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

This instructor-led, live training in Madison (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
• Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
• Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
• Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data

Este curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Madison (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
• Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y SRE de nivel avanzado DevOps que desean administrar y escalar Prometheus y Grafana para entornos grandes de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Architect Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimice Prometheus el rendimiento para sistemas de alto tráfico.
• Configure Grafana para grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implemente estrategias avanzadas de escalabilidad y solución de problemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la importancia de las métricas personalizadas para la supervisión de aplicaciones.
• Instrumente las aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Cree y configure paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplique las mejores prácticas para integrar la supervisión en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes usando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure Prometheus y Grafana para la supervisión Kubernetes.
• Supervise las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Cree paneles dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
• Implemente estrategias de alerta para la resolución proactiva de problemas.
• Aplique las prácticas recomendadas para escalar soluciones de supervisión en entornos Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y administre reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integre Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
• Automatice las respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
• Utilice Grafana para visualizar y gestionar las alertas de forma eficaz.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de la nube con Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configuración Prometheus para supervisar recursos basados en la nube.
• Configure Grafana para visualizar las métricas del servicio en la nube.
• Aproveche las herramientas e integraciones nativas de la nube para supervisar la escalabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio DevOps y SRE que deseen crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las prácticas recomendadas para diseñar paneles eficaces.
• Cree y configure elementos de panel avanzados Grafana.
• Aproveche Grafana las plantillas para paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar el conocimiento operativo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e ingenieros DevOps que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia de la supervisión en los entornos de TI.
• Instale y configure Grafana y Prometheus para tareas básicas de supervisión.
• Cree paneles y alertas sencillos para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplique las mejores prácticas para supervisar la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante y DevOps profesionales que deseen aprender los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instale y configure Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
• Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
• Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
• Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
• Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana. Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos. Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas. Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean usar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros DevOps que desean visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.