Cursos de Base de datos orientada a grafos en Kentucky

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kentucky, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como análisis de grafos). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo se conservan y atraviesan los datos de los gráficos.
• Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
• Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
• Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kentucky (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar JanusGraph para procesar gráficos muy grandes que requieren un almacenamiento y una capacidad computacional anormales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar JanusGraph.
• Integre JanusGraph con múltiples sistemas de almacenamiento backend (Cassandra, HBase, etc.) y múltiples software de indexación (Elasticsearch, Solr, etc.).  
• Configure varias máquinas en un clúster para su uso por JanusGraph.
• Consulte la base de datos mediante el lenguaje de consulta Gremlin.
• Procese datos de gráficos a escala, más allá de lo que puede proporcionar una sola máquina.
• Admite miles de usuarios simultáneos que recorren datos de gráficos en tiempo real.
• Consultar los datos del gráfico para su análisis.

En esta capacitación práctica en vivo dirigida por un instructor en Kentucky, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL, y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.

Esta formación en vivo en Kentucky (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos gráfica de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
• Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
• Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de gráficos en la nube.
• Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
• Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.