SC, Charleston - Faber Center

4000 S. Faber Place Drive Suite 300, Charleston, united states, 29405
El lugar está ubicado en el Centro Farber, donde también puedes encontrar los Servicios Mercantiles de Norteamérica, Lima ...

SC, Charleston - Meeting Street

170 Meeting Street, Charleston, united states, 29401
El lugar está ubicado en el corazón de la vibrante área cultural del centro de Charleston. A solo 20 minutos del Aeropuert...

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Introducción para Julia (lenguaje de programación)

14 horas
Este curso está orientado a analistas de datos, así como a científicos de investigación. Julia es un lenguaje de programación emergente con un fuerte enfoque en precisión numérica, computación científica y estadísticas. Se ha ganado la mayor parte de su reputación debido a su velocidad de ejecución en conjunto con su facilidad de programación. Lo menos destacado, aunque es cierto, es que
  • Julia tiene una gran cantidad de herramientas integradas y externas para la computación distribuida y paralela,
  • Facilita la construcción de estructuras de datos definidas por el usuario,
  • Lo que hace que sea fácil de hacer metaprogramación, por lo tanto, también para definir su propia DSLs,
  • Permite interactuar con varios otros lenguajes de programación como C, Python y R,
  • Proporciona un paradigma de programación de múltiples despachos, que de muchas maneras le ayuda a organizar su código y le hace un mejor programador y ingeniero de software.
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Introduction to Julia Programming

21 horas
Este es un curso general de introducción a la programación Julia y es para personas nuevas en el lenguaje Julia que buscan una base firme
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Machine Learning Algorithms in Julia

21 horas
Este curso es para personas que ya tienen experiencia en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones dadas están diseñadas para servir como un recordatorio para aquellos que ya están familiarizados con los conceptos o para informar a aquellos con una formación adecuada.
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Statistics and Probabilistic Programming in Julia

21 horas
Este curso está dirigido a personas que ya tienen experiencia en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones dadas están diseñadas para servir como un recordatorio para aquellos que ya están familiarizados con los conceptos o para informar a aquellos con una formación adecuada.  
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Testimonios (3)

everything about Julia

Nelisiwe TP Mtshali - Africa Health Research Institue (AHRI)
Curso - Introduction to Julia Programming

The teacher addressed many relevant topics for clean coding with practical examples.

Ben van Oeveren - Movella
Curso - Clean Code

I really liked that there were a lot of practical exercises in which you could put the learned immediately into action.

Daniel Bubla
Curso - Clean Code

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Consultoría

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