Detroit, MI - Renaissance Center

400 Renaissance Center, Detroit, United States, 48243

El GM Renaissance Center está convenientemente ubicado en el centro de Detroit y es fácilmente accesible en coche a través de las autopistas I‑75 o I‑94, con estacionamiento subterráneo seguro disponible en el edificio. Los visitantes que lleguen desde el Aeropuerto Metropolitano de Detroit (DTW) pueden llegar en unos 25 a 30 minutos en taxi o rideshare por la I‑94. El transporte público también es eficiente: el tranvía Detroit People Mover tiene una parada directa en la estación del Renaissance Center, y las rutas 3 y 9 de DDOT paran cerca sobre la avenida Jefferson. El complejo cuenta con pasarelas internas que conectan con hoteles, estacionamientos y el riverwalk.

Ann Arbor, MI – Regus - South State Commons I

2723 S State St, Ann Arbor, United States, 48104

Regus South State Commons I está convenientemente ubicado junto a la autopista I‑94 (salida 177 – State Street), con acceso rápido al centro de Ann Arbor y sus alrededores. El edificio ofrece estacionamiento gratuito en superficie para los visitantes. Desde el Aeropuerto Metropolitano de Detroit (DTW), se puede llegar en taxi o servicio rideshare en unos 20 a 25 minutos por la I‑94 oeste. El transporte público local (TheRide) opera la Ruta 24 por South State Street, con una parada a solo 2 minutos a pie del edificio.
Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Grand Rapids, MI - Regus – Calder Plaza

Grand Rapids, MI - Regus – Calder Plaza

250 Monroe Ave NW, Grand Rapids, United States, 49503

El local está ubicado en el centro de Grand Rapids en 250 Monroe Avenue NW, con acceso fácil en coche desde US‑131 o I‑196 utilizando las salidas de Monroe u Ottawa, y cuenta con estacionamiento subterráneo y superficie compartido. Desde el Aeropuerto Internacional Gerald R. Ford, tome la I‑96 Este y luego la I‑196 Oeste hacia el centro de la ciudad; el trayecto dura aproximadamente 20 minutos. El transporte público a través de las líneas de autobús Rapid tiene paradas cerca de Monroe u Ottawa Avenue, a pocos minutos a pie de la entrada de Regus; la zona céntrica es peatonal y accesible.
Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Lansing, MI - Regus - One Michigan Avenue

Lansing, MI - Regus - One Michigan Avenue

120 North Washington Square, Lansing, United States, 48933

El lugar está ubicado en el corazón del distrito comercial de Lansing, en 120 North Washington Square, con acceso fácil en coche a través de la I‑496 o la US‑127 y dispone de estacionamiento en la calle y un garaje cercano. Desde el Aeropuerto Regional de la Capital (LAN), se llega en unos 12 minutos conduciendo hacia el oeste por la I‑96 y US‑127; hay taxis y servicios de transporte compartido disponibles con facilidad. Los usuarios de transporte público pueden tomar rutas de autobuses CATA con paradas a una cuadra en Washington o Grand Avenue, lo que permite un acceso eficiente al lugar.

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Kubeflow

 35 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Horas

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Kubeflow on AWS

 28 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2.

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  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
  • Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Horas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
    • Use Azure Kubernetes
  • Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Disfruté participar en el entrenamiento Kubeflow, que se llevó a cabo de forma remota. Este entrenamiento me permitió consolidar mis conocimientos sobre los servicios de AWS, K8s y todas las herramientas DevOps relacionadas con Kubeflow, que son las bases necesarias para abordar adecuadamente el tema. Quiero agradecer a Malawski Marcin por su paciencia y profesionalismo en la formación y en la orientación sobre las mejores prácticas. Malawski aborda el tema desde diferentes ángulos, utilizando distintas herramientas de implementación Ansible, EKS kubectl, Terraform. Ahora estoy definitivamente convencido de que me dirijo al campo de aplicación correcto.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

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