Cursos de LangChain en Cambridge

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o presencial) está orientada a investigadores avanzados de IA y tomadores de decisiones que desean explorar las implicaciones éticas del desarrollo de la IA y aprender cómo aplicar directrices éticas al construir soluciones de IA con LangChain.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar problemas éticos clave en el desarrollo de la IA con LangChain.
• Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias para construir sistemas de IA justos y transparentes.
• Implementar directrices éticas de la IA en proyectos basados en LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web de nivel intermedio y diseñadores de UX que desean aprovechar LangChain para crear aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
• Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
• Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
• Optimice la experiencia del usuario utilizando las funciones de personalización avanzadas de LangChain.
• Analice los datos de comportamiento de los usuarios para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios e ingenieros de automatización de nivel principiante que deseen comprender cómo usar LangChain y las API para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
• Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
• Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
• Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con un estado persistente y un control preciso sobre la ejecución.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para la legalidad en LangGraph que preserven la auditoría y el cumplimiento.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del gráfico y su procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisiones trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción con observabilidad y controles de costos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
• Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
• Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
• Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo (en línea u on-site) dirigida por instructores está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de finanzas de LangGraph alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar confiabilidad, seguridad y controles human-in-the-loop para procesos críticos.
• Deploy, monitorizar y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costo y SLAs.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándola con varios servicios en la nube.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
• Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
• Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
• Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito de la salud, estas capacidades son cruciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Ejercitación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Diseñar confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, implementar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesión interactiva de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para concertar la fecha.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain a casos de uso del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la creación de agentes conversacionales.
• Desarrolle e implemente agentes conversacionales con LangChain.
• Integre agentes conversacionales con API y servicios externos.
• Aplicar Natural Language Processing (NLP) técnicas para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de todos los niveles que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir extensas líneas de código.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo mediante LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-pasos para LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) se dirige a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenidos y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para personalización automatizada.
• Gestionar estado, memoria y contexto a lo largo de campañas multi-paso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos implementando flujos de trabajo de correo electrónico y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cambridge (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de LangChain.
• Instale y configure el entorno de LangChain.
• Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.

LangGraph es un marco para componer flujos de trabajo estructurados en gráficos que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Este entrenamiento en vivo guiado por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio y equipos de productos que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y respaldos para una ejecución robusta.
• Integrar la recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar la confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y repaso de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
• Integrar LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT-4.
• Construir aplicaciones modulares utilizando LangChain.
• Resolver problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar conceptos básicos de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo gráficos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.