Oklahoma City, OK – Regus at Park Avenue

101 Park Ave, Suite 1300, Oklahoma City, United States, 73102

El lugar está ubicado en la esquina emblemática de Park Avenue y Broadway, en el centro de Oklahoma City, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑35, I‑40 o I‑235, y cuenta con garajes cubiertos conectados mediante el túnel subterráneo de la ciudad. Desde el Aeropuerto Will Rogers World (OKC), a unos 15 minutos, los taxis o rideshares circulan por la I‑44 Este y la I‑235 Norte. El transporte público es conveniente, con paradas de autobús y la estación OLID del centro a poca distancia a pie, y el túnel subterráneo conecta con opciones gastronómicas y de entretenimiento cercanas.

Tulsa, Ok

100 E 2nd Street, Tulsa, United States, 74103

Accesible por las autopistas I‑444, I‑244 y US‑75. El Aeropuerto Internacional de Tulsa se encuentra a aproximadamente 8 millas. El lugar ofrece opciones de estacionamiento con valet o por cuenta propia y está a poca distancia a pie del transporte público.

Oklahoma City, OK - Regus at Robert S Kerr Ave

201 Robert S Kerr Ave, Midtown, Oklahoma City, United States, 73102

Accesible en coche a través de las autopistas I-40, I-235 o I-35. Para los asistentes que lleguen por vía aérea, el Aeropuerto Will Rogers World (OKC) se encuentra aproximadamente a 15 km. Hay estacionamiento disponible en el centro y el lugar está a poca distancia a pie de paradas de autobús y estaciones de tren.
Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Tulsa, OK - Regus - Kennedy Building

Tulsa, OK - Regus - Kennedy Building

321 S Boston Ave, Tulsa, United States, 74103

Convenientemente ubicado en el centro de Tulsa, con varios estacionamientos públicos cercanos. De fácil acceso a través de las autopistas I‑244 y US‑75. Se encuentra a poca distancia a pie de la estación de tren BNSF y cerca de rutas de autobuses locales, lo que facilita el acceso del equipo.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Google ML Kit para crear modelos de aprendizaje automático optimizados para el procesamiento en dispositivos móviles.

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