TX, Austin - Littlefield Congress

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Visión por Computadora con OpenCV

28 horas
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de código abierto con licencia BSD que incluye varios cientos de algoritmos de visión artificial. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros y arquitectos que buscan utilizar OpenCV para proyectos de visión por computadora
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Python and Deep Learning with OpenCV 4

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de software que deseen programar en Python con OpenCV 4 para el aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Vea, cargue y clasifique imágenes y vídeos con OpenCV 4.
  • Implemente el aprendizaje profundo en OpenCV 4 con TensorFlow y Keras.
  • Ejecute modelos de aprendizaje profundo y genere informes impactantes a partir de imágenes y vídeos.
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Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial

21 horas
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero. El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
  • Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
  • Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
  • Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Técnicos de hardware / software
  • Personas técnicas en todas las industrias
  • Aficionados
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
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Testimonios (2)

The hands-on approach

Kevin De Cuyper
Curso - Computer Vision with OpenCV

Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.

Anthea King - WesCEF
Curso - Computer Vision with Python

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OpenCV Consultoría
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