Cursos de Physical AI en Área de la Bahía de San Francisco

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial), está destinada a participantes de nivel principiante a intermedio que desean explorar los aspectos éticos, legales y de gobernanza del desarrollo de IA física.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos éticos asociados con la IA física.
• Identificar marcos de gobernanza y regulaciones clave.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo responsable de AI.
• Analizar estudios de casos sobre dilemas éticos en la implementación de IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial), está destinada a participantes de nivel intermedio que desean explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Física Centrada en el Ser Humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos para mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
• Identificar y abordar desafíos en las interacciones hombre-máquina.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados con IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que desean explorar la aplicación de la IA Física en entornos industriales, desde la conceptualización hasta la implementación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA Física y su papel en la innovación industrial.
• Diseñar y simular sistemas físicos impulsados por IA para la manufactura y logística.
• Implementar tecnologías de IA Física para optimizar flujos de trabajo y procesos.
• Evaluar la viabilidad y escalabilidad de las aplicaciones de IA Física.
• Navegar los desafíos en la integración de la IA Física en sistemas industriales existentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos en el diseño, programación y despliegue de sistemas autónomos avanzados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar sistemas robóticos avanzados con capacidades autónomas.
• Implementar modelos de IA punteros para la toma de decisiones y control.
• Integrar y optimizar datos en tiempo real de sensores para mejorar el rendimiento.
• Utilizar herramientas avanzadas de simulación para pruebas y validación del sistema.
• Abordar desafíos complejos en automatización y despliegue.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el diseño, programación y puesta en marcha de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Física (Physical AI) y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
• Utilizar herramientas de simulación para el testing y optimización robótica.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial) está destinada a participantes de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de la Inteligencia Artificial Física, incluyendo sus componentes, proceso de desarrollo y una implementación práctica de máquinas inteligentes básicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial Física.
• Diseñar y prototipar sistemas robóticos simples impulsados por inteligencia artificial.
• Implementar algoritmos básicos de IA para percepción y toma de decisiones en máquinas.
• Navegar e usar herramientas como ROS para el desarrollo robótico.
• Integrar hardware y software para construir máquinas inteligentes funcionales.