Los cursos de capacitación en IA predictiva en vivo dirigidos por instructores en línea o presenciales demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de la IA predictiva.
El entrenamiento predictivo de IA está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's ...
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen comprender los fundamentos de la IA predictiva.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de la IA predictiva y sus aplicaciones.
Recopile, limpie y preprocese datos para el análisis predictivo.
Explore y visualice los datos para descubrir información.
Construir modelos estadísticos básicos para hacer predicciones.
Evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
Aplique los conceptos de IA predictiva a escenarios del mundo real.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Mississippi (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio DevOps que deseen integrar la IA predictiva en sus DevOps prácticas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente modelos de análisis predictivo para pronosticar y resolver desafíos en la canalización DevOps.
Utilice herramientas impulsadas por IA para mejorar la supervisión y las operaciones.
Aplique técnicas de aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo de entrega de software.
Diseñe estrategias de IA para la resolución proactiva de problemas y la optimización.
Navegue por las consideraciones éticas del uso de la IA en DevOps.
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