MI, Ann Arbor – South State Commons

2723 South State Street Suite 150, Ann Arbor, United States, 48104

El lugar está ubicado en el mismo edificio que Wells Fargo Advisors y Dykema, en las cercanías de Germain Honda of Ann Arbor y Plante Moran.

Subcategorías (5)

Apache NiFi

Apache NiFi
Apache Flink

Apache Flink
Apache Beam

Apache Beam
KSQL

KSQL
Spark Streaming

Spark Streaming

Descubra nuestros cursos

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

 14 Horas
Apache Beam es un modelo de programación unificado de código abierto para definir y ejecutar tuberías de procesamiento de datos paralelas. Su poder radica en su capacidad para ejecutar canalizaciones por lotes y de transmisión, y la ejecución la lleva a cabo uno de los back-ends de procesamiento distribuido compatibles con Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark y Google Cloud Dataflow. Apache Beam es útil para tareas ETL (Extracción, Transformación y Carga), como mover datos entre diferentes medios de almacenamiento y fuentes de datos, transformar datos a un formato más deseable y cargar datos en un nuevo sistema. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota), los participantes aprenderán a implementar los SDK Apache Beam en una aplicación Java o Python que define una canalización de procesamiento de datos para descomponer un conjunto de datos grandes en fragmentos más pequeños para un procesamiento paralelo e independiente. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar Apache Beam.
  • Utilice un único modelo de programación para llevar a cabo el procesamiento por lotes y por secuencias desde su aplicación Java o Python.
  • Ejecute canalizaciones en múltiples entornos.
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
  • Este curso estará disponible Scala en el futuro. Póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
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Building Kafka Solutions with Confluent

 14 Horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Confluent Platform.
  • Utilizar las herramientas y servicios de administración de Confluent para ejecutar Kafka de manera más sencilla.
  • Almacenar y procesar datos de flujo entrantes.
  • Optimizar y gestionar clústeres de Kafka.
  • Seguridad de los flujos de datos.
Format del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Numerosos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Course
  • Este curso se basa en la versión open source de Confluent: Confluent Open Source.
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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Flink para Flujo Escalable y Procesamiento de Datos por Lotes

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) presenta los principios y enfoques detrás del procesamiento de datos de flujo distribuido y por lotes, y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de transmisión de datos en tiempo real en Apache Flink. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure un entorno para desarrollar aplicaciones de análisis de datos.
  • Comprender cómo funciona la biblioteca de procesamiento de gráficos (Gelly) de Apache Flink.
  • Empaquete, ejecute y supervise aplicaciones de transmisión de datos tolerantes a errores y basadas en Flink.
  • Administre diversas cargas de trabajo.
  • Realizar analíticas avanzadas.
  • Configure un clúster de Flink de varios nodos.
  • Mida y optimice el rendimiento.
  • Integre Flink con diferentes Big Data sistemas.
  • Compare las capacidades de Flink con las de otros marcos de procesamiento de big data.
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Una introducción práctica al procesamiento de flujo

 21 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos Stream Processing con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y las aplicaciones de software y microservicios relacionados. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure diferentes marcos Stream Processing, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
  • Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
  • Procesamiento de datos de forma continua, simultánea y registro por registro.
  • Integre Stream Processing soluciones con bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, etc. existentes.
  • Integre la biblioteca de procesamiento de flujos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.
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Apache Kafka for Python Programmers

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones Apache Kafka en la transmisión de datos con Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.
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Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams

 7 Horas
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para crear aplicaciones y microservicios cuyos datos se pasan hacia y desde un sistema de mensajería de Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka se ha basado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre los productores de mensajes y los consumidores. Al llamar a la API de Kafka Streams desde una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, evitando la necesidad de enviar los datos a un clúster independiente para su procesamiento.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones de muestra Java que pasan datos hacia y desde Apache Kafka para el procesamiento de flujos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las características y ventajas de Kafka Streams sobre otros marcos de procesamiento de flujos
  • Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
  • Escribir una aplicación o microservicio Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
  • Escribir código conciso que transforme temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
  • Construir, empaquetar y desplegar la aplicación
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Notas
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar
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Confluent KSQL

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean implementar Apache Kafka el procesamiento de flujos sin escribir código. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Confluent KSQL.
  • Configure una canalización de procesamiento de secuencias utilizando solo los comandos SQL (sin codificación Java o Python).
  • Lleve a cabo el filtrado de datos, las transformaciones, las agregaciones, las uniones, las ventanas y la sessionización íntegramente en SQL.
  • Diseñe e implemente consultas interactivas y continuas para la transmisión de ETL y análisis en tiempo real.
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Apache NiFi para administradores

 21 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo implementar y administrar Apache NiFi en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instala y configura Apachi NiFi.
  • Obtenga, transforme y administre datos de fuentes de datos dispares y distribuidas, incluidas bases de datos y lagos de big data.
  • Automatice los flujos de datos.
  • Habilite el análisis de transmisión.
  • Aplique varios enfoques para la ingesta de datos.
  • Transforme Big Data y conviértase en información empresarial.
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Apache NiFi para desarrolladores

 7 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación basada en flujo a medida que desarrollan una serie de extensiones, componentes y procesadores de demostración utilizando Apache NiFi. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda la arquitectura de NiFi y los conceptos de flujo de datos.
  • Desarrolle extensiones utilizando NiFi y API de terceros.
  • Desarrollar a medida su propio procesador Apache Nifi.
  • Ingiera y procese datos en tiempo real de formatos de archivo y fuentes de datos dispares y poco comunes.
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Spark Streaming with Python and Kafka

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar Spark Streaming funciones en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Spark Streaming para procesar flujos de datos en vivo para su uso en bases de datos, sistemas de archivos y paneles de control en vivo.
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Última Actualización:

Testimonios (4)

Suficiente práctica, el instructor es conocedor

Chris Tan

Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Traducción Automática

Durante los ejercicios, James me explicó cada paso en detalle donde me estaba atascando. Yo era completamente nuevo en NIFI. Él explicó el propósito real de NIFI, incluso conceptos básicos como ser código abierto. Cubrió todos los conceptos de Nifi, desde nivel principiante hasta nivel desarrollador.

Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK

Curso - Apache NiFi for Administrators

Traducción Automática

Que lo tuviera en primer lugar.

Peter Scales - CACI Ltd

Curso - Apache NiFi for Developers

Traducción Automática

Recordatorio/revisión de puntos clave de los temas discutidos.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Traducción Automática

Próximos cursos

Apache NiFi para administradores

2025-06-23 9:30 am
21 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Flink para Flujo Escalable y Procesamiento de Datos por Lotes

2025-07-07 9:30 am
28 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 5405 (En línea)
$ 7405 (Nuestras oficinas)

Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams

2025-07-18 9:30 am
7 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 1630 (En línea)
$ 2130 (Nuestras oficinas)

Building Kafka Solutions with Confluent

2025-08-04 9:30 am
14 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

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Consultoría

Procesamiento de flujo Consultoría
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