Cursos de Python en Wisconsin

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando modernos SDK y frameworks como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinada a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y configurar entornos basados en Python para sistemas agentes.
• Utilizar SDKs populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo y patrones de comunicación multi-agente.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación práctica y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agentes (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, las integraciones con herramientas, la gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a ingenieros ML, desarrolladores AI y ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multi-paso y composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos construyendo agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

La Inteligencia Artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando el extenso ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a programadores intermedios de Python que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA usando las bibliotecas principales de AI de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluación del rendimiento del modelo y optimización para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con discusión.
• Varias actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio Python que desean mejorar su experiencia de desarrollo Python con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para el desarrollo Python.
• Comprenda la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
• Escriba, depure e implemente Python aplicaciones en AWS Cloud9.
• Colabore con otros desarrolladores mediante la plataforma AWS Cloud9.
• Integre AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel experto que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
• Utilice scripts Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno Power BI.
• Mejore las capacidades de visualización de datos mediante la creación de visualizaciones personalizadas e interactivas mediante Python.
• Adquiera habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.

Python es un lenguaje de programación versátil ampliamente utilizado para la manipulación de datos, la automatización y el análisis. Las bibliotecas como Pandas y Polars proporcionan herramientas poderosas y prácticas para trabajar con datos tabulares a gran escala.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar Python para el análisis de datos cotidianos, el procesamiento de archivos y la automatización de procesos utilizando Pandas y Polars.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar Python para leer, transformar y escribir archivos CSV y Excel.
• Ejecutar tareas comunes de limpieza y transformación de datos con Pandas y Polars.
• Automatizar procesos de datos repetitivos con scripts de Python.
• Empaquetar scripts simples en ejecutables y seguir las mejores prácticas para los proyectos.

Formato del Curso

• Demostraciones de codificación interactivas y breves conferencias.
• Ejercicios prácticos con ejemplos de código guiados.
• Proyectos mini-prácticos para automatizar tareas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores experimentados que desean obtener una comprensión integral de la programación Python y sus aplicaciones en ciberseguridad.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice Python la programación para la ciberseguridad defensiva.
• Comprender y utilizar Python para técnicas éticas ofensivas y tareas de análisis forense digital.
• Reconocer las consideraciones legales y éticas en torno a la ciberseguridad ofensiva y la divulgación de vulnerabilidades.

Este curso intensivo y práctico cubre técnicas avanzadas de Python, las mejores prácticas de ingeniería y los patrones de diseño comúnmente utilizados para construir aplicaciones de Python que sean mantenibles, probables y de alto rendimiento. Hace énfasis en el uso de herramientas modernas, tipado, modelos de concurrencia, patrones arquitectónicos y flujos de trabajo listos para implementación.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios y avanzados de Python que deseen adoptar prácticas y patrones profesionales para sistemas de Python de nivel de producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aplicar el tipado de Python, dataclasses y verificación de tipos para aumentar la confiabilidad del código.
• Usar patrones de diseño y principios arquitectónicos para estructurar aplicaciones robustas.
• Implementar concurrencia y paralelismo correctamente usando asyncio y multiprocessing.
• Construir código bien probado con pytest, pruebas basadas en propiedades y pipelines CI.
• Perfilizar, optimizar y endurecer aplicaciones de Python para producción.
• Empaquetar, distribuir e implementar proyectos de Python utilizando herramientas modernas y contenedores.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y breves demostraciones.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de codificación cada día.
• Proyecto final integrador que incluye patrones, pruebas e implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada o un enfoque específico (datos, web o infraestructura), por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y analistas de datos principiantes que desean aprender el lenguaje de programación Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las bases del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar la fluidez de un programa de Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar eficazmente el código.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprenda a crear API REST con FastAPI.
• Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Este curso está diseñado para aquellos que deseen aprender el lenguaje de programación de Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas principales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa las empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo, es uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso puede ser entregado usando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos haciendo uso de la potencia total de ambas versiones del lenguaje. Este curso puede ser entregado en cualquier sistema operativo (todos los sabores de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).

Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo de curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Pueden hacerse discusiones y preguntas a lo largo del curso.

Nota: el entrenamiento puede ser adaptado a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha del curso propuesto.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que deseen aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario (UI) y scripting de mantenimiento.

Este curso está diseñado para aquellos que deseen aprender el lenguaje de programación Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa las empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo: es uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso de formación ayudará a los participantes a prepararse para el desarrollo de aplicaciones web utilizando la programación en Python con análisis de datos. Tal visualización de datos es una gran herramienta para la Alta Dirección en la toma de decisiones.

El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de métodos Machine Learning en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Machine Learning, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

Nuestro objetivo es brindarle las habilidades para comprender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas Machine Learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Science.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin se basa en el popular libro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Está dirigido a principiantes y cubre conceptos esenciales Python de programación a través de ejercicios prácticos y discusiones. La atención se centra en aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad de la oficina.

Al final de esta formación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:

• Automatizar tareas escribiendo simples programas en Python.
• Escribir programas que puedan reconocer patrones de texto con "expresiones regulares".
• Generar y actualizar hojas de cálculo Excel de forma programática.
• Analizar archivos PDF y documentos Word.
• Explorar sitios web y extraer información de fuentes en línea.
• Escribir programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
• Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
• Controlar el ratón y el teclado de forma programática para hacer clics y escribir por usted.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo en Wisconsin, los participantes aprenderán las técnicas de machine learning más relevantes y avanzadas en Python mientras construyen una serie de aplicaciones demo que involucran imágenes, música, texto y datos financieros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos y técnicas de machine learning para resolver problemas complejos.
• Aplicar deep learning y aprendizaje semi-supervisado a aplicaciones que involucran imágenes, música, texto y datos financieros.
• Llevar los algoritmos de Python a su máximo potencial.
• Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

el objetivo de este curso es proporcionar una competencia general en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. Mediante el uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del aprendizaje automático, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar el las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y utilizar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas machine learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Ciencias de la información.

Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Adoptado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está utilizando para crear una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde programas de negociación básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
• Descargar, instalar y mantener las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
• Seleccionar y utilizar los paquetes y técnicas de programación más adecuados de Python para organizar, visualizar y analizar datos financieros de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Construir aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y más
• Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación en Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas
• Quants

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desee agregar o ampliar, por favor contáctenos para organizarlo.

Este es un curso de 5 días de introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python.

Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso. 

Selenium es una biblioteca de código abierto para automatizar las pruebas de aplicaciones web en varios navegadores. El selenio interactúa con un navegador como lo hace la gente: haciendo clic en enlaces, rellenando formularios y validando texto. Es la herramienta más popular para la automatización de pruebas de aplicaciones web. Selenium se basa en el marco WebDriver y tiene excelentes enlaces para numerosos lenguajes de scripting, incluido Python.

En esta capacitación, los participantes combinan el poder de Python con Selenium para automatizar la prueba de una aplicación web de muestra. Al combinar la teoría con la práctica en un entorno de laboratorio en vivo, los participantes obtendrán el conocimiento y la práctica necesarios para automatizar sus propios proyectos de prueba web utilizando Python y Selenium.

Audiencia

      Probadores y Desarrolladores

Formato del curso

     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Wisconsin (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel.
• Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python.
• Llamar funciones de Python desde Excel.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y la visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones Matlab existentes a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o en el sitio) está dirigida a personas que desean aprender lo suficiente Python para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con los clientes, etc.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir Python código para el análisis de datos.
• Analizar datos de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos sencillos.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario y scripting de mantenimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si desea agregar, eliminar o personalizar alguna sección o tema dentro de este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python para automatizar el proceso de rastreo de muchos sitios web para extraer datos para su procesamiento y análisis.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Python y todos los paquetes relevantes.
• Recuperar y analizar datos almacenados en muchos sitios web diferentes.
• Comprender cómo funcionan los sitios web y cómo está estructurado su HTML.
• Construir arañas para rastrear la web a gran escala.
• Usar Selenium para rastrear páginas web impulsadas por AJAX.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) en Wisconsin está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a procesar big data con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
• Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
• Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.

Este entrenamiento en vivo guiado por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Python para construir aplicaciones de blockchain y criptomonedas.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Python para crear y manipular sistemas y datos de blockchain y criptomonedas.
• Utilizar bibliotecas y marcos de trabajo de Python como Flask, PyCrypto y web3.py para interactuar con redes y servicios de blockchain y criptomonedas.
• Utilizar Python para implementar contratos inteligentes, algoritmos de consenso y protocolos criptográficos para aplicaciones de blockchain y criptomonedas.
• Utilizar Python para desarrollar e implementar aplicaciones descentralizadas (DApps) que se ejecutan en plataformas de blockchain y criptomonedas.
• Utilizar Python para realizar análisis de datos y visualización de datos de blockchain y criptomonedas.

ChatBots son programas de computadora que simulan automáticamente las respuestas humanas a través de las interfaces de chat. ChatBots ayuda a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al proporcionar opciones más fáciles y rápidas para sus interacciones con los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir chatbots en Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprenda los fundamentos de la construcción de chatbots
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de varios chatbots utilizando Python

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Este curso dirigido por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores intermedios que deseen usar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en GPUs NVIDIA.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar el compilador Numba para acelerar las aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs NVIDIA.
• Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
• Gestionar la memoria de GPU.
• Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs utilizando las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedor e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos que deseen usar TensorFlow para analizar datos potencialmente fraudulentos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
• Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
• Desarrollar una aplicación de IA integral para analizar datos fraudulentos.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Wisconsin está destinado a ingenieros de red que deseen mantener, gestionar y diseñar redes informáticas con Python.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Optimizar y aprovechar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
• Dominar el multihilo (multi-threading) y multiprocesamiento en la automatización de redes.
• Usar GNS3 y Python para la programación de redes.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Wisconsin, los participantes aprenderán a utilizar Python para producir texto de alta calidad en lenguaje natural creando su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán estudios de caso y se aplicarán conceptos relevantes a proyectos prácticos de laboratorio para generar contenido.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar NLG para generar automáticamente contenido en diversas industrias, desde el periodismo hasta la inmobiliaria y la prensa deportiva y meteorológica.
• Seleccionar y organizar el contenido fuente, planificar oraciones y preparar un sistema para la generación automática de contenido original.
• Comprender la cadena de producción NLG y aplicar las técnicas adecuadas en cada etapa.
• Entender la arquitectura de un sistema Natural Language Generation (NLG).
• Implementar los algoritmos y modelos más apropiados para análisis y ordenación.
• Extraer datos de fuentes públicas y bases de datos curadas para utilizar como material del texto generado.
• Reemplazar procesos manuales y laboriosos de escritura con la creación automática de contenido generada por computadora.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a probadores de penetración que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear Python programas para buscar vulnerabilidades de red.
• Explore y use los shells web y el shellcode de Kali en exploits.
• Aplique varias herramientas de Kali para pruebas de penetración.
• Explota los sistemas con Python.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Wisconsin está destinado a desarrolladores que desean usar Python como el lenguaje del lado servidor para crear una aplicación web. Se explorarán varias técnicas y marcos de trabajo para encontrar el más adecuado para un problema dado.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar paquetes y frameworks de Python.
• Ajustar el entorno de desarrollo apropiado para optimizar el proceso de codificación.
• Escribir el código necesario para habilitar la funcionalidad común esperada por los usuarios finales de una aplicación (formularios, consultas a bases de datos, cálculos, etc.).
• Seleccionar entre varios frameworks populares como Django y Flask para automatizar tareas repetitivas y reducir el tiempo de desarrollo.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y legibilidad del código.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para finanzas cuantitativas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación en Python
• Utilizar Python para aplicaciones financieras, incluyendo la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
• Implementar algoritmos financieros utilizando un Python de alto rendimiento

Público objetivo

• Desarrolladores
• Analistas cuantitativos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Computer Vision es un campo que implica la extracción, análisis y comprensión automática de información útil a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y la legibilidad de su código.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación de una serie de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Computer Vision
• Utilizar Python para implementar tareas de Computer Vision
• Construir sus propios sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento

Audiencia

• Programadores de Python interesados en Computer Vision

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Este curso introduce al estudiante en el lenguaje Python. Al finalizar esta clase, el estudiante será capaz de escribir programas no triviales en Python que aborden una amplia variedad de dominios temáticos. Los temas incluyen componentes del lenguaje, trabajo con un IDE profesional, estructuras de control de flujo, cadenas, I/O, colecciones, clases, módulos y expresiones regulares. El curso se complementa con muchos laboratorios prácticos, soluciones y ejemplos de código.

Al finalizar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los principios de seguridad en Python.         
 

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores y científicos de datos que deseen utilizar spaCy para procesar grandes volúmenes de texto y encontrar patrones e insights.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar spaCy.
• Comprender el enfoque de spaCy en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
• Extraer patrones y obtener insights comerciales de fuentes de datos a gran escala.
• Integrar la biblioteca spaCy con aplicaciones web y heredadas existentes.
• Desplegar spaCy en entornos de producción en vivo para predecir el comportamiento humano.
• Usar spaCy para preprocesar texto para Aprendizaje Profundo

Formato del Curso

• Lectura y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
• Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En esta capacitación dirigida por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilizar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

En Python Machine Learning, la función de Resumen de Texto es capaz de leer el texto de entrada y generar un resumen de texto. Esta capacidad está disponible desde la línea de comandos o como una API/Biblioteca de Python. Una aplicación emocionante es la creación rápida de resúmenes ejecutivos; esto es particularmente útil para organizaciones que necesitan revisar grandes volúmenes de datos de texto antes de generar informes y presentaciones.

En esta formación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para crear una aplicación simple que genere automáticamente un resumen de texto de entrada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Usar una herramienta de línea de comandos que resume texto.
• Diseñar y crear código de Resumen de Texto utilizando bibliotecas de Python.
• Evaluar tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.