Los cursos de formación en vivo de R (R Language), en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica varios aspectos del lenguaje R, incluidos los fundamentos de la programación en R, la programación avanzada en R y R para Data Analysis y Data Visualization. Nuestros ejercicios de capacitación tocan problemas del mundo real y soluciones en áreas como Finance, Banca y Seguros. Los cursos de formación de NobleProg R van desde cursos para principiantes hasta cursos avanzados y son populares entre las empresas que desean adoptar R para desarrollar aplicaciones Machine Learning y Deep Learning.
La formación de R está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Massachusetts o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Massachusetts.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Boston, MA – Regus at Federal Street
101 Federal St, Suite 1900, Boston, United States, 02110
El lugar está ubicado en pleno distrito financiero de Boston, sobre Federal Street, con fácil acceso en coche por las I‑90, I‑93 y I‑95, y cuenta con numerosos garajes cercanos. Desde el aeropuerto Logan (BOS), el trayecto en taxi o rideshare toma entre 20 y 25 minutos por la I‑93 Norte. El transporte público es excelente: las estaciones 15th Street y South Station – Financial District del MBTA (líneas Roja, Naranja y Plateada) quedan a pocos minutos a pie, y varias rutas de autobús transitan por Federal y Congress Streets.
Burlington, MA – Regus at The District
1500 District Avenue, Burlington, United States, 01803
El lugar se encuentra en el campus empresarial The District, 1500 District Avenue, con fácil acceso en coche por la I‑89 o US‑3, y con estacionamiento gratuito en el sitio y en lotes municipales cercanos. Desde el aeropuerto Logan de Boston (BOS), a unas 15 millas al sureste, un taxi o rideshare tarda entre 25 y 30 minutos por la I‑93 Norte y la I‑95 Norte. El transporte público incluye la línea de tren MBTA hasta Burlington Sur y el autobús Campus Parkway #2 que pasa justo frente al centro, facilitando el acceso a pie para los asistentes sin vehículo.
Cambridge, MA – Regus at Harvard Square
One Mifflin Place, Suite 400, Cambridge, United States, 02138
El lugar está idealmente ubicado en pleno Harvard Square, en One Mifflin Place, con fácil acceso en coche por la Ruta 2, MA‑2A o Memorial Drive, y dispone de garajes de pago y parquímetros cercanos. Desde el Aeropuerto Logan de Boston (BOS), los taxis o rideshare tardan entre 25 y 30 minutos por la I‑90 Oeste y Cambridge Street. Como alternativa, el transporte público ofrece conexiones sin complicaciones: toma la línea roja del MBTA hasta la estación Harvard, y la entrada está a 3 minutos caminando desde la plaza, facilitando el acceso para quienes asisten sin coche.
Worcester, MA – Regus at Campus Square
370 Main Street, Worcester, United States, 01608
El lugar está ubicado en el edificio Campus Square certificado LEED Gold, en 370 Main Street en pleno centro de Worcester, con fácil acceso en coche por la I‑290 o la I‑90, y ofrece estacionamiento en el sitio y garajes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Regional de Worcester (ORH), a unas 5 millas al oeste, un taxi o transporte compartido tarda entre 10 y 15 minutos por Airport Drive y Main Street. El transporte público es muy conveniente: varias rutas de autobús WRTA paran justo frente al edificio, y la estación de tren Amtrak/MBTA de Worcester está a unos 12 minutos caminando, permitiendo acceso fácil incluso sin vehículo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Entender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
Limpie y organice conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
Realizar análisis y proyecciones estadísticas con R.
Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.
Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Massachusetts (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y la modelización estadística.
Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
Integrar Stata con R para una informática estadística perfecta.
Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.
R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, la analítica de datos y la gráfica. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy en día. Nos centraremos en el desarrollo de habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en datos empíricos a las siguientes preguntas:
¿Qué ha pasado?
Procesamiento y análisis de datos
Producción de visualizaciones de datos informativos
¿Qué pasará?
Previsión del rendimiento futuro
Evaluación de pronósticos
¿Qué debería pasar?
Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en la evidencia
Optimización de procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas si se prefiere. Podemos trabajar con usted para impartir el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.
Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) a partir de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar en R para Excel.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Alternar y mover datos entre Excel y R.
Use las características de R Tidyverse y R para soluciones de análisis de datos en Excel.
Amplíe sus habilidades de análisis de datos aprendiendo R.
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etcétera).
Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y mucho más
Solución de problemas, integración, implementación y optimización de una aplicación de R
Audiencia
Desarrolladores
Analistas
Quants
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Esta formación pretende dar solución a algunos de los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o desarrollar más, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
Big Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas por Go ogle inicialmente, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado a otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que desean usar la programación R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones atractivas para obtener información.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de R Programming.
Aplicar los procesos fundamentales de la ciencia de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
Propietarios de Business (gerentes de marketing, gerentes de productos, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Perspectivas de clientes profesionales.
Visión general
El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para obtener rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato
Capacitación dirigida por un instructor a lo largo de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Se puede entregar como un aula o un curso a distancia (en línea).
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para Machine Learning con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación del mundo real.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
Aplique la agrupación en clústeres y la clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
Visualice los datos para obtener información rápidamente, tomar decisiones y perfeccionar aún más el análisis.
Mejore el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
Ponga un modelo en producción para usarlo en una aplicación más grande.
Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R
El propósito es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la capacitación sea relevante para el público.
Shiny es un paquete de código abierto de R que proporciona un marco web para crear aplicaciones web interactivas con R.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a combinar la ciencia de datos y el desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Creación de aplicaciones web interactivas con R mediante Shiny
Audiencia
Científicos de datos
Desarrolladores web
Estadísticos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean usar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararlas para el análisis de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente Tableau analíticas con R.
Devuelve los valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
Principiantes al lenguaje R
Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML , script Java y CSS entre navegadores.
Objetivo:
Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones Shiny.
Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles comúnmente utilizadas de la biblioteca Shiny.
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigido a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Entender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones comerciales e investigativas.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática a los que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como fijar precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso cubre la manipulación de objetos en R, incluida la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la escritura de funciones de R y la creación de gráficos informativos. Incluye el análisis de datos utilizando modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en una línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).
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Última Actualización:
Testimonios (17)
Fue informativo y útil
Brenton - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
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Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
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Realmente disfruté los ejercicios de transmisión manual.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
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El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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el tema fue bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
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It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso - R Programming for Data Analysis
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I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Curso - R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
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A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Curso - Forecasting with R
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Curso - Data and Analytics - from the ground up
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El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.
Jenny
Curso - Advanced R
Traducción Automática
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Curso - Neural Network in R
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I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Curso - Introduction to R
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Very tailored to needs.
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
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The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
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